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男子用AI伪造水果腐烂图，骗“仅退款”百余次获刑：以后网上的一张照片还能当证据吗？
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男子用AI伪造水果腐烂图，骗“仅退款”百余次获刑：以后网上的一张照片还能当证据吗？

男子用AI伪造水果腐烂图，骗“仅退款”百余次获刑：以后网上的一张照片还能当证据吗？ 阿腾学AI
2026-07-24
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导读：一张“水果腐烂图”，真的足以证明商家发了坏货吗？过去，大多数人会先相信照片。

一张“水果腐烂图”，真的足以证明商家发了坏货吗？

过去，大多数人会先相信照片。
但现在，AI几秒钟就能让新鲜榴莲长出霉斑，让完好的车厘子看起来已经腐烂。最近的一起判决，把这个问题从“技术讨论”推到了每个消费者和商家面前。
先说结论：
照片当然还能作为证据材料，但一张脱离拍摄过程、订单信息和实物身份的照片，已经很难单独构成完整证据链。
真正该核验的，不只是图片像不像，而是这张图从哪里来、什么时候拍、拍的是不是这笔订单里的商品，以及前后记录能不能互相印证。

01

4个月“仅退款”100余次，AI假图最终变成刑事证据

据公开报道，湖南衡山一名男子在网上购买榴莲、车厘子等水果，收到商品后，利用AI修图软件伪造发霉、腐烂的图片，再以“商品存在质量问题”为由申请“仅退款”。
4个月内，他下单100余笔，非法获取大果榴莲60个、车厘子5件，涉案价值1.6万余元。
警方在其住处查获75部手机，并从设备中提取了AI伪造图片、订单和资金流水等记录。法院最终以诈骗罪判处其有期徒刑一年，并处罚金5000元。
这起案件最值得普通人关注的，并不是“AI修图也会坐牢”这么简单。
它说明：当图片本身越来越容易被修改，平台、商家、消费者和司法机关判断事实的方式，都必须从“看一张图”升级为“看完整过程”。
【文内配图01：一张照片不等于完整证据链】

02

以后网上的一张照片，还能当证据吗？

能。
但“能作为证据材料”和“单凭它就能证明事实”，是两回事。
一张照片的证明力，通常要看四件事：
第一，来源能否说明。
是谁拍的？用什么设备拍的？是否保留原文件？图片是否经过裁剪、压缩、转发或二次编辑？
第二，过程能否还原。
有没有从拆快递到发现问题的连续视频？拍摄时间是否与收货时间接近？中间是否存在无法解释的断点？
第三，实物能否对应。
照片里的水果、包装、标签、批次和快递单，能否对应到具体订单？不能只证明“有一个坏水果”，还要证明“坏的是这一单里的水果”。
第四，其他记录能否互相印证。
订单、物流、平台聊天、退款申请、商家发货记录、历史行为和资金流水，能不能拼成同一个事实。
因此，AI时代不是“照片不能信了”，而是不能再让一张孤立照片承担全部证明责任。

03

别迷信AI检测工具，它只能提供线索

看到疑似假图，很多人的第一反应是：再用一个AI检测工具验一下。
这个思路可以用，但不能把检测结果当成最终判决。
图片经过截图、压缩、滤镜、二次保存后，检测准确度可能明显下降；真实图片也可能被误判，AI生成或修改的图片也可能漏检。
更稳妥的做法是：
用检测工具发现疑点，再回到订单、原图、连续视频、商品标签和行为记录上交叉核验。
不要用“某工具显示AI概率80%”直接公开指控对方造假。对商家来说，这可能带来新的投诉和名誉风险；对消费者来说，也可能误伤正常维权。

04

消费者怎样留证，才能避免“真坏了却说不清”？

如果你购买的是生鲜、数码、奢侈品或其他高价值、易争议商品，建议养成下面5个习惯：
  1. 收到快递后先拍外包装和快递单，再连续拍摄开箱过程。
  2. 发现问题时，不暂停、不剪辑，拍清商品整体、问题部位、包装标签和订单信息。
  3. 同时保留手机拍摄的原图、原视频，不要只留发到聊天框里的压缩版本。
  4. 在平台内说明具体问题，例如数量、重量、破损位置和发现时间，少用“全坏了”“根本不能吃”这种难核验的笼统表述。
  5. 在处理完成前，不要丢掉包装、标签和有争议的商品。
这不是为了把一次售后拍成纪录片，而是为了让真实问题有一条能被复核的路径。

05

商家怎样防AI假图，又不误伤正常消费者？

商家不能只靠一句“我们发货时是好的”，也不能把所有售后都当成恶意退款。
更有效的是建立自己的证据链：
  1. 发货前拍摄商品状态，并让照片、称重、批次和订单号绑定。
  2. 对高价值或易损商品，保留打包、封箱和交接物流的关键记录。
  3. 同一账号、设备、地址频繁申请类似退款时，触发人工复核，而不是直接拒绝。
  4. 对证据不足的申请，请对方补充连续视频、包装标签和原始文件。
  5. 申诉时提交订单、物流、发货、沟通和异常行为记录，不要只提交一张“发货前完好图”。
【文内配图02：消费者与商家留证清单】
平台也需要调整规则：异常订单预警、疑似假图识别可以交给算法，但最终判断不能只让算法做。越是容易“一键退款”的流程，越需要给真实消费者和正常商家都留出人工申诉通道。

06

阿腾怎么看：以后最值钱的不是“会鉴图”，而是“会还原过程”

AI让图片造假变便宜，并不意味着我们要对所有图片失去信任。
真正需要升级的，是判断方式：
从看像素，变成看来源；
从看单张，变成看连续过程；
从争论真假，变成核对多方记录。
一张照片仍然可以是证据，但它更像证据链中的一个节点，而不是整个结论。
对于普通人来说，最实用的能力也不是学会多少“AI鉴图神器”，而是在交易发生时，把原始文件、商品身份、订单记录和沟通过程保留下来。
为了方便大家直接使用，我整理了一份《AI图片证据链核验表》，里面包括：
  • 一张图片的5层证据链核验法
  • 消费者开箱与售后留证清单
  • 商家发货、复核与申诉清单
  • 10道图片证据风险自测题
  • 用AI整理材料、但不让AI替你判真假的提示词
关注“阿腾学AI”，回复关键词：证据链
即可获取。
也可以把这篇文章转给经常网购生鲜、经营网店，或者负责平台售后的朋友。以后遇到争议，少争论一句“这图到底真不真”，多补上一段能还原事实的记录。
关于阿腾AI服务站
阿腾AI服务站主要帮助个人和团队梳理真实场景里的AI落地需求，包括内容审核、资料核验、业务流程和风险节点。如果你希望为自己的业务设计一套AI图片审核或证据留存流程，可以点击文末“阅读原文”提交具体情况。
说明：本文为公开信息整理与一般性风险提示，不构成针对具体案件的法律意见。遇到重大交易纠纷或涉嫌违法犯罪的情况，请及时通过平台申诉、消费者维权渠道或专业法律服务处理。

【声明】内容源于网络
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