大数跨境

DeepSeek开始招采购了,这个岗位的门槛比你想的高得多

DeepSeek开始招采购了,这个岗位的门槛比你想的高得多 卢山说AI精进
2026-07-24
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导读:这批采购进公司的时机,可能是二十年来最难的

左手商业.右手AI

有故事.有方法.有工具

2026年7月24日

2026年第205篇,总第1258篇原创文章

全文2000字,阅读时间约6分钟




DeepSeek那份长长的招聘名单里(看上面视频),"采购团队"四个字最容易被一眼划过去。人们的目光会停在深度学习研究员、Agent Harness、超算集群研发工程师上面,很少有人停在职能部门那一栏。延展阅读:DeepSeek扩招:7大类、33个岗位,AI下半场怎么打


但如果你逐字读完这份采购团队的职位描述,会发现一件反常的事:这可能是整份名单里,最不像它自己的岗位。


硬件采购方向的岗位要求,第一条写的是"本科及以上学历,计算机/电子类等理工科专业背景"。不是供应链管理,不是国际贸易,不是商务英语。云服务采购方向写"理工科专业背景尤佳",IDC采购方向写"理工类专业背景或互联网/数据中心/云计算/电力行业经验加分",连面向应届生的采购管培方向,也写着"理工科专业背景尤佳"。


一家把采购岗写给理工科生的公司,想要的显然不是一个会砍价的人。(延展阅读:DeepSeek想招的采购,不是一个只会砍价的人


"定义算力上限"这五个字,不是修辞



团队使命那一段写得很短,但每个字都值得掂量:用每一次寻源拓宽算力边界,用每一次计划校准供需节奏,用每一次采购定义算力上限。


在一家大模型公司里,能够"定义上限"的角色通常只有两个——算法和芯片。现在有第三个了。


这句话的分量,需要放回DeepSeek自己的技术文档里才读得懂。根据DeepSeek-V3技术报告,这个总参数6710亿、每个token激活370亿参数的混合专家模型,是在一个由2048张NVIDIA H800组成的集群上训练完成的,全流程消耗278.8万H800 GPU小时。报告同时按每GPU小时2美元的租用价格做了换算,得出557.6万美元这个后来被反复引用的数字——报告本身也说明得很清楚,这笔钱只覆盖正式训练,不包含此前在架构、算法和数据上的研究与消融实验。


真正值得注意的不是这个数字有多低,而是它是怎么来的。DeepSeek团队在另一篇论文《Insights into DeepSeek-V3》里把话说得更直白,这篇文章后来被收入第52届国际计算机体系结构研讨会论文集。他们用多头潜在注意力压缩显存占用,用混合专家架构调节算力与通信的比例,用FP8混合精度榨出硬件余量,还把集群网络从传统的三层胖树换成了双层多平面胖树——最后这一项的目的,就是压低集群组网的成本。


也就是说,在DeepSeek的方法论里,硬件从来不是一个给定的外部条件,而是一个可以被重新设计、被重新议价、被重新组合的变量。


采购,就坐在这个变量上面。


一个只会比价的采购,在这样的团队里是失灵的。因为他无法判断:为了省下一笔网络设备预算而改动的拓扑结构,会让训练效率损失多少;一款显存规格更小但单价更低的卡,究竟是划算还是灾难;某个替代方案在带宽上让出的那部分,最终会体现在哪一行财务科目里。这些判断没有一条是纯商务的,它们全都是工程判断,只是用采购的语言表达出来。


"乌兰察布"这三个字,是整份JD里最硬的信息


采购团队的工作地点写的是"浙江·杭州市 内蒙古·乌兰察布市"。在官网的岗位列表中,乌兰察布主要出现在采购团队等少数与基础设施相关的岗位上。


需要说清楚的是,招聘信息本身透露的只有工作地点与驻点要求——资产管理方向明确写着"长期驻点机房"。至于DeepSeek在当地是自建、合建还是租用,官方从未说明,任何进一步的推断都只是推断。


但即便如此,这三个字依然重要,因为它把这个采购岗从办公室里拽了出来。


乌兰察布是国家"东数西算"工程八大枢纽节点之一——和林格尔数据中心集群的重要组成部分。据新华社报道,呼和浩特市、乌兰察布市已投入运营的数据中心,通过电力多边交易机制,绿电使用比例最高超过80%;在这个集群里,凉爽的气候让机房每年能有相当长的时间依靠自然冷却运行。


还有一个更关键的判断:有专家评估,算力企业的运维成本中,电价成本占比超过一半。


这意味着什么?意味着IDC采购这个方向,谈判桌上真正的标的从来不是机柜租金,而是电、是并网时序、是扩容权、是未来几年的功率密度承诺。JD里写的"数据中心资源评估、商务谈判及合同条款设计",本质上是在买电和买时间,顺便签一份合同。


而它对候选人真正的要求,藏在这一句里:能够在复杂环境下推动事情向前发展。


这批采购进公司的时机,可能是二十年来最难的



还有一个背景,招聘启事里一个字没提,但每个投递者都应该知道。


根据集邦咨询TrendForce的价格调查,2026年第二季度,一般型DRAM合约价预估环比上涨58%至63%,NAND Flash合约价环比上涨70%至75%。到了第三季度,涨幅虽有收敛,DRAM合约价仍预估环比上涨13%至18%。集邦咨询分析师在行业会议上给出的另一组数字是:AI与服务器消耗的DRAM占比,2024年为46%,2025年升至56%,2026年预计将达到66%。


换句话说,这批采购人入职时面对的,是一个买方几乎没有议价权的市场。


传统采购的价值主张——降本——在这里几乎整个失效了。你没办法在一个涨价七成的品类上讲降本故事。这个岗位的KPI,事实上已经从"省了多少钱"变成了"抢到了没有""按时到了没有""三年后还买得到吗"。


这是采购这个职业近年来最大的一次身份变化:从成本中心,变成了产能中心。


理工科的门槛,是要你懂机器;乌兰察布的地名,是要你离开办公室;而这个时机,是要你在一个抢不到货的市场里,仍然把货抢到。


三道门槛叠在一起,才是这个岗位真实的样子。


那么,硬件、云服务、IDC、资产管理、采购管培这五个方向,具体又在考什么样的人?下一篇拆开讲。


引用来源


图片来源:AI生成




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