为什么AI大厂一边在裁员，一边在招人？

2025年的某个周一，一位被微软裁掉的软件工程师打开求职网站，投出简历。几分钟后他鬼使神差地点进了微软自己的招聘页——上面挂着上千个在招岗位，很多还带着"AI""machine learning""infrastructure"的字样。他愣了一下：刚把我裁掉的公司，正在拼命招人？！这是不是有点过分了！！

这不是错觉，也不是哪一家的孤例。过去一年多，全球市值最高的一批科技公司，几乎都在做同一件看起来自相矛盾的事——一手大规模裁员，一手高薪抢人。

先看规模。据独立追踪机构 layoffs.fyi 口径，2025年全年科技行业裁员约12万人，涉及超过250家公司；进入2026年，这个数字不降反升。而挥刀最狠的，恰恰是最不缺钱的巨头。

微软在2025年分两轮裁掉了约1.5万人：5月约6000人，7月约9000人，另有零星批次。耐人寻味的是，被裁最多的不是边缘部门，而是写代码、做产品的核心工种——在微软总部所在的华盛顿州，软件工程师一度占到某轮裁员通知的四成以上。与此同时，支撑数据中心和AI基础设施的运营类岗位，在2025财年净增了约3000人；公司还高调推出"Frontier"计划，要派约6000名工程师驻进客户公司帮他们落地AI。一边砍，一边补，砍的和补的不是同一批人。而微软2025财年在AI基础设施上的资本开支超过800亿美元——这笔天文数字般的投入，本身就是理解这轮裁员的一把钥匙。

亚马逊的动作更大。2025年10月裁掉约1.4万个公司岗位，2026年初再度追加，媒体与分析师预期累计规模逼近3万。CEO安迪·贾西早在2025年中就放过话：AI带来的效率提升，会让公司的白领总人数下降——"有些今天还在做的工作会需要更少的人，而另一些新工作会需要更多的人。"这句话，几乎是"边裁边招"最精准的官方注脚。

Salesforce把话说得最白。CEO马克·贝尼奥夫在一档播客里承认，公司客服团队已经从9000人缩到约5000人，因为AI客服"Agentforce"接管了大量对话，他的原话是"我需要更少的人头"。不过他本人也补充，这更像是一次"再平衡"、不再回填空缺，而非一次性裁掉4000人。值得注意的是，同一家公司正在加招销售，去帮客户部署这套AI。

Meta的剧情最戏剧化。2025年它先是开出天价挖人——据彭博、《财富》等媒体报道，个别顶级AI研究员拿到的多年薪酬高达约3亿美元，签字费传闻触及上亿；紧接着又在10月裁掉AI部门约600人，其中甚至包括当年发明PyTorch的老牌实验室FAIR。花巨资招进来的那批"贵人"基本没动，被清掉的是被重新定义为"非核心"的旧团队。

所以第一个问题来了：裁员，真的是因为AI把人替代了吗？

答案比"AI抢了饭碗"这句口号复杂。Salesforce是少见的直接承认——AI确实顶掉了近一半客服。但亚马逊反而明确否认，贾西说那批裁员"现在还真不是AI驱动的，是文化问题"，是过去几年扩张太快、层级太多。你会发现同一位CEO在不同时点的口径并不完全一致：6月说AI会让人变少，Q3又说这轮不怪AI——这恰恰说明，把复杂的组织调整一股脑归给AI，本身就不准确。微软的逻辑又是另一层：砍人某种程度上是为那场每年数百亿美元的AI豪赌腾预算。把这些拼起来，很多裁员表面挂着AI的名，底子里其实是三件事叠加——为AI巨额投入省钱、砸掉臃肿的中层、以及疫情期间过度扩招后的回调。

那招人，招的又是什么人？

清一色是新岗位、新技能。AI与机器学习专家、大数据工程师、数据中心与算力基础设施的运维、以及帮客户把AI真正用起来的解决方案岗。Meta愿意为一个顶尖研究员开出上亿美元，微软的运营岗逆势净增，本质上都是在为同一个方向下注。旧岗位在收缩，新岗位在爆发，这两件事同时发生，才拼出了"边裁边招"的完整画面。

到这里，底层逻辑就浮出来了：这不是矛盾，是错配。

世界经济论坛《2025未来就业报告》给了一组关键数字：到2030年，全球预计新增1.7亿个岗位、消失9200万个，净增约7800万——听上去是好事。但同一份报告也说，普通打工人手里现有技能的近四成，会在这五年里被重塑或淘汰。问题就藏在这里：消失的岗位和新增的岗位，需要的根本不是同一套本事。一个被裁的客服或初级程序员，没办法转身就变成AI研究员。岗位的账面是净增的，但增量和减量之间，隔着一道很难跨过去的技能鸿沟。

而承受这道鸿沟最重压力的，是两类人。

一类是刚毕业的年轻人。斯坦福数字经济实验室2025年的一份工作论文发现，在最容易被AI影响的岗位上，22到25岁的年轻从业者就业相对下滑约13%，软件开发岗更是自2022年以来跌了近两成；而同样岗位上的资深员工却基本稳住了。曾经"读了计算机就能拿高薪offer"的确定性正在松动——据行业机构 SignalFire 统计，大厂招聘里应届生的占比已从疫情前的约15%掉到7%左右。梯子还在，但最底下那几级正在被抽走。

另一类是被卡在中间的老员工。他们的技能不算过时，但也不在风口上，于是成了被重新定义为"非核心"、最容易在架构调整里被优化掉的一群。

所以，"一边裁员一边招人"看似拧巴，其实是同一枚硬币的两面。大厂并不是在收缩，而是在换血——把资源、人头、薪酬预算，从旧的技能结构，猛地倒向新的技能结构。对身处其中的人来说，残酷的地方在于：公司整体在扩张，你个人却可能正好站在被倒掉的那一半里。

这轮变化真正的信号，不是"AI要让所有人失业"，而是"能不能踩上新技能的节奏"正在迅速变成一条新的分水岭。梯子没有被拆掉，但它正在你往上爬的过程中，被重新焊接。

（本文为信息与行业分析，不构成任何投资建议。）

引用来源

图片来源：AI生成

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