日前，由 CSDN 与奇点智能研究院联合举办的“2026 奇点智能产品大会”拉开帷幕。
围绕企业AI落地从“局部工具提效”走向“组织生产力重构”，360数智化集团产品总监、AI协作产品专家廖百成发表主题演讲，系统分享了AI-Native组织的痛点、解决方案与产品实践路径，引发了现场专家与企业代表的广泛讨论。
01.
当前，用AI写作、AI编程、AI分析等应用已经显著提升了员工个人效率，越来越多员工拥有了自己的“数字助手”。但在企业真实运营中，个体提效并不能直接带来整个组织效率的提升。
“现实是，员工用 AI 加速了某个环节，但流程没变——下游仍在等人、等数据、等审批、等对齐。”廖百成表示，AI工具不断增加，流程却没有被打通，信息、任务和责任仍分散在不同系统与角色之间，最终形成“局部提效、整体停滞”的现象。
“组织提效的关键，不只是让一个人更快，而是让整个组织少等待、少交接、少返工。”他认为，这也是企业AI落地进入下一阶段后必须解决的问题。若只是将AI叠加在原有流程上，AI只能成为个人工具；只有当AI进入组织协作、承接真实任务，并纳入统一治理，才能真正推动生产力跃迁。
02.
过去，Chatbot主要承担问答、生成与检索等信息处理工作；如今，Agent已经可以调用工具和系统、处理文件与流程、连续执行任务。
下一步，Agent将嵌入真实工作流，成为可被管理、可被审计、可被考核的组织成员。
过去是"能回答"——问答、生成、检索，价值集中在信息处理，以个人使用为主；
现在是"能干活"——调用工具与系统、处理文件与流程、连续执行任务；
下一步则是"组织执行"——AI 进入组织参与协作、嵌入真实工作流、接受审计与考核。
"Agent 身份、权限、数据、安全、审计，将成为企业 AI 落地的基础设施。"
围绕这一变化，AI-Native组织需要形成清晰的分工结构：
人负责目标与决策：提出目标、明确边界、进行价值判断，并对关键结果负责；
Agent负责编排与执行：理解意图、规划任务、调用工具、监控过程并交付结果；
Skill负责提供能力：将订单校验、数据查询、知识检索、流程审批、通知推送等能力原子化，形成可组合、可调用、可治理的组织资产。
03.
传统组织依靠增加岗位与人员扩大产能，整体呈现线性扩张特征。AI-Native组织则以高认知密度的人才为中心，通过调度Agent集群完成执行和协同，实现更强的任务并行能力。
廖百成在演讲中指出，人的认知带宽决定组织层级不会消失，但层级会被压缩。管理者仍需要承担复杂决策、资源配置、异常判断和组织治理；而大量标准化、重复性、可监控的执行工作，则可由Agent网络承接。
“这种变化并不意味着简单增加Agent就能带来效率提升。”他表示，若岗位职责不清、流程规则混乱、知识资产缺失，增加Agent只会进一步放大复杂度。
因此，打造AI-Native组织的前提，是先建立可被Agent理解和调用的业务规则、任务机制、权限边界与知识体系。
“在多人、多Agent共同参与工作后，企业面对的并非单纯的技术编排问题，而是一套新的组织协作问题：谁发起任务、任务处于什么状态、谁能访问哪些信息、异常如何升级、结果由谁确认，都需要明确治理。”
04.
具体落到产品实践层面，廖百成介绍说在，360给大中型企业提供的，是套"智能体工作平台+业务支撑平台"，以高频协同底座（IM、会议、文档）为入口，把智能体构建为数字员工，纳入组织协作。
先有身份：为智能体配置身份ID、员工名片、能力标签、组织归属和直属主管，使其进入企业通讯录与组织架构，并拥有清晰的责任边界；
再给权限：个人助手继承个人授权边界，岗位型智能体则按岗位、规则和职责获得相应权限，确保数据与系统访问安全可控；
接入企业能力：连接企业数据、知识、工具和业务系统，将智能体从‘知道’推进到‘做到’，并嵌入真实业务流程，减少等待、交接和返工；
纳入治理与运营：从质量、成本、风险、过程记录等维度，对智能体进行观测、审计和评估，形成持续优化的管理闭环。”
从超级个体到超级团队，再到超级组织，企业AI的价值正在从个人生产力工具，走向组织协作基础设施。
AI-Native组织不是简单部署更多Agent，而是围绕身份、权限、Skill、知识、任务事实源和治理机制，建立可协同、可编排、可管理的人机混编网络。
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