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同样调一次 API，有人却多花 10 倍：2026 年 7 月主流大模型最新报价
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同样调一次 API，有人却多花 10 倍：2026 年 7 月主流大模型最新报价

同样调一次 API，有人却多花 10 倍：2026 年 7 月主流大模型最新报价 曜扬全域数据智能营销产业平台
2026-07-22
2
导读：同样调一次 API，有人却多花 10 倍：2026 年 7 月主流大模型最新报价

算力成本持续下探的 2026 年，大模型之间的价格战，已经打到了刺刀见红。为了帮你在选型时少走弯路、算清每一分钱，我们整理了这份最新产品报价单。

无论你是个人开发者、创业团队，还是企业采购负责人，都能在这里横向比价，一眼找到性价比最优的那一个。

⚠️ 价格随市场实时波动，实际下单请以最新报价为准。建议先收藏，随时备查。


模型名称
服务类型
折扣价格（含税）
计费单位
DeepSeek-V3
输入
¥0.88
(元/百万tokens)
DeepSeek-V3
输出
¥3.52
(元/百万tokens)
DeepSeek-V3.1
输入（缓存命中）
¥0.352
(元/百万tokens)
DeepSeek-V3.1
输入
¥1.76
(元/百万tokens)
DeepSeek-V3.1
输出
¥5.28
(元/百万tokens)
DeepSeek-V3.1-Terminus
输入
¥1.76
(元/百万tokens)
DeepSeek-V3.1-Terminus
输出
¥5.28
(元/百万tokens)
DeepSeek-V3-0324
输入
¥0.88
(元/百万tokens)
DeepSeek-V3-0324
输出
¥3.52
(元/百万tokens)
DeepSeek-V3.2
输入
¥0.88
(元/百万tokens)
DeepSeek-V3.2
输出
¥1.32
(元/百万tokens)
DeepSeek-V3.2-Exp
输入
¥0.88
(元/百万tokens)
DeepSeek-V3.2-Exp
输出
¥1.32
(元/百万tokens)
DeepSeek-V4-Pro--不保障tpm，且不支持tpm扩容
输入（缓存命中）
¥0.024
(元/百万tokens)
DeepSeek-V4-Pro--不保障tpm，且不支持tpm扩容
输入
¥2.88
(元/百万tokens)
DeepSeek-V4-Pro--不保障tpm，且不支持tpm扩容
输出
¥5.76
(元/百万tokens)
DeepSeek-V4-Flash--不保障tpm，且不支持tpm扩容
输入（缓存命中）
¥0.016
(元/百万tokens)
DeepSeek-V4-Flash--不保障tpm，且不支持tpm扩容
输入
¥0.8
(元/百万tokens)
DeepSeek-V4-Flash--不保障tpm，且不支持tpm扩容
输出
¥1.6
(元/百万tokens)
deepseek-v4-pro
输入（缓存命中）
¥0.56
(元/百万tokens)
deepseek-v4-pro
输入
¥6.72
(元/百万tokens)
deepseek-v4-pro
输出
¥13.44
(元/百万tokens)
deepseek-v4-flash
输入（缓存命中）
¥0.112
(元/百万tokens)
deepseek-v4-flash
输入
¥0.56
(元/百万tokens)
deepseek-v4-flash
输出
¥1.12
(元/百万tokens)

豆包系列

共 110 项报价

模型名称
服务类型
折扣价格（含税）
计费单位
Doubao1.5-lite-32k
输入（缓存命中）
¥0.0408
(元/百万tokens)
Doubao1.5-lite-32k
输入
¥0.204
(元/百万tokens)
Doubao1.5-lite-32k
输出
¥0.408
(元/百万tokens)
Doubao1.5-pro-32k
输入（缓存命中）
¥0.1088
(元/百万tokens)
Doubao1.5-pro-32k
输入
¥0.544
(元/百万tokens)
Doubao1.5-pro-32k
输出
¥1.36
(元/百万tokens)
Doubao-Seed-1.6-0615（输入＜32K）
输入（缓存命中）
¥0.1088
(元/百万tokens)
Doubao-Seed-1.6-0615（输入＜32K）
输入
¥0.544
(元/百万tokens)
Doubao-Seed-1.6-0615（输入＜32K）
输出
¥5.44
(元/百万tokens)
Doubao-Seed-1.6-0615（32K≤输入＜128K)
输入（缓存命中）
¥0.1088
(元/百万tokens)
Doubao-Seed-1.6-0615（32K≤输入＜128K)
输入
¥0.816
(元/百万tokens)
Doubao-Seed-1.6-0615（32K≤输入＜128K)
输出
¥10.88
(元/百万tokens)
Doubao-Seed-1.6-0615（输入≥128K）
输入（缓存命中）
¥0.1088
(元/百万tokens)
Doubao-Seed-1.6-0615（输入≥128K）
输入
¥1.632
(元/百万tokens)
Doubao-Seed-1.6-0615（输入≥128K）
输出
¥16.32
(元/百万tokens)
Doubao-Seed-1.6-flash（输入＜32K）
输入（缓存命中）
¥0.0204
(元/百万tokens)
Doubao-Seed-1.6-flash（输入＜32K）
输入
¥0.102
(元/百万tokens)
Doubao-Seed-1.6-flash（输入＜32K）
输出
¥1.02
(元/百万tokens)
Doubao-Seed-1.6-flash（32K≤输入＜128K)
输入（缓存命中）
¥0.0204
(元/百万tokens)
Doubao-Seed-1.6-flash（32K≤输入＜128K)
输入
¥0.204
(元/百万tokens)
Doubao-Seed-1.6-flash（32K≤输入＜128K)
输出
¥2.04
(元/百万tokens)
Doubao-Seed-1.6-flash（输入≥128K）
输入（缓存命中）
¥0.0204
(元/百万tokens)
Doubao-Seed-1.6-flash（输入≥128K）
输入
¥0.408
(元/百万tokens)
Doubao-Seed-1.6-flash（输入≥128K）
输出
¥4.08
(元/百万tokens)
Doubao-Seed-1.6-thinking（32K≤输入＜128K)
输入
¥0.816
(元/百万tokens)
Doubao-Seed-1.6-thinking（32K≤输入＜128K)
输出
¥10.88
(元/百万tokens)
Doubao-Seed-1.6-thinking（输入≥128K）
输入
¥1.632
(元/百万tokens)
Doubao-Seed-1.6-thinking（输入≥128K）
输出
¥16.32
(元/百万tokens)
Doubao-Seed-1.6-vision（输入＜32K）
输入（缓存命中）
¥0.1088
(元/百万tokens)
Doubao-Seed-1.6-vision（输入＜32K）
输入
¥0.544
(元/百万tokens)
Doubao-Seed-1.6-vision（输入＜32K）
输出
¥5.44
(元/百万tokens)
Doubao-Seed-1.6-vision（32K≤输入＜128K)
输入（缓存命中）
¥0.1088
(元/百万tokens)
Doubao-Seed-1.6-vision（32K≤输入＜128K)
输入
¥0.816
(元/百万tokens)
Doubao-Seed-1.6-vision（32K≤输入＜128K)
输出
¥10.88
(元/百万tokens)
Doubao-Seed-1.6-vision（输入≥128K）
输入（缓存命中）
¥0.1088
(元/百万tokens)
Doubao-Seed-1.6-vision（输入≥128K）
输入
¥1.632
(元/百万tokens)
Doubao-Seed-1.6-vision（输入≥128K）
输出
¥16.32
(元/百万tokens)
Doubao-Seed-1.8（输入＜32K）
输入（缓存命中）
¥0.1088
(元/百万tokens)
Doubao-Seed-1.8（输入＜32K）
输入
¥0.544
(元/百万tokens)
Doubao-Seed-1.8（输入＜32K）
输出
¥5.44
(元/百万tokens)
Doubao-Seed-1.8（32K≤输入＜128K)
输入（缓存命中）
¥0.1088
(元/百万tokens)
Doubao-Seed-1.8（32K≤输入＜128K)
输入
¥0.816
(元/百万tokens)
Doubao-Seed-1.8（32K≤输入＜128K)
输出
¥10.88
(元/百万tokens)
Doubao-Seed-1.8（输入≥128K）
输入（缓存命中）
¥0.1088
(元/百万tokens)
Doubao-Seed-1.8（输入≥128K）
输入
¥1.632
(元/百万tokens)
Doubao-Seed-1.8（输入≥128K）
输出
¥16.32
(元/百万tokens)
Doubao-Seed-2.0-Code（输入＜32K）
输入（缓存命中）
¥0.4352
(元/百万tokens)
Doubao-Seed-2.0-Code（输入＜32K）
输入
¥2.176
(元/百万tokens)
Doubao-Seed-2.0-Code（输入＜32K）
输出
¥10.88
(元/百万tokens)
Doubao-Seed-2.0-Code（32K≤输入＜128K)
输入（缓存命中）
¥0.6528
(元/百万tokens)
Doubao-Seed-2.0-Code（32K≤输入＜128K)
输入
¥3.264
(元/百万tokens)
Doubao-Seed-2.0-Code（32K≤输入＜128K)
输出
¥16.32
(元/百万tokens)
Doubao-Seed-2.0-Code（输入≥128K）
输入（缓存命中）
¥1.3056
(元/百万tokens)
Doubao-Seed-2.0-Code（输入≥128K）
输入
¥6.528
(元/百万tokens)
Doubao-Seed-2.0-Code（输入≥128K）
输出
¥32.64
(元/百万tokens)
Doubao-Seed-2.0-Lite（输入＜32K）
输入（缓存命中）
¥0.0816
(元/百万tokens)
Doubao-Seed-2.0-Lite（输入＜32K）
输入
¥0.408
(元/百万tokens)
Doubao-Seed-2.0-Lite（输入＜32K）
输出
¥2.448
(元/百万tokens)
Doubao-Seed-2.0-Lite（32K≤输入＜128K)
输入（缓存命中）
¥0.1224
(元/百万tokens)
Doubao-Seed-2.0-Lite（32K≤输入＜128K)
输入
¥0.612
(元/百万tokens)
Doubao-Seed-2.0-Lite（32K≤输入＜128K)
输出
¥3.672
(元/百万tokens)
Doubao-Seed-2.0-Lite（输入≥128K）
输入（缓存命中）
¥0.2448
(元/百万tokens)
Doubao-Seed-2.0-Lite（输入≥128K）
输入
¥1.224
(元/百万tokens)
Doubao-Seed-2.0-Lite（输入≥128K）
输出
¥7.344
(元/百万tokens)
Doubao-Seed-2.0-Mini（输入＜32K）
输入（缓存命中）
¥0.0272
(元/百万tokens)
Doubao-Seed-2.0-Mini（输入＜32K）
输入
¥0.136
(元/百万tokens)
Doubao-Seed-2.0-Mini（输入＜32K）
输出
¥1.36
(元/百万tokens)
Doubao-Seed-2.0-Mini（32K≤输入＜128K)
输入（缓存命中）
¥0.0544
(元/百万tokens)
Doubao-Seed-2.0-Mini（32K≤输入＜128K)
输入
¥0.272
(元/百万tokens)
Doubao-Seed-2.0-Mini（32K≤输入＜128K)
输出
¥2.72
(元/百万tokens)
Doubao-Seed-2.0-Mini（输入≥128K）
输入（缓存命中）
¥0.1088
(元/百万tokens)
Doubao-Seed-2.0-Mini（输入≥128K）
输入
¥0.544
(元/百万tokens)
Doubao-Seed-2.0-Mini（输入≥128K）
输出
¥5.44
(元/百万tokens)
Doubao-Seed-2.0-Pro（输入＜32K）
输入（缓存命中）
¥0.4352
(元/百万tokens)
Doubao-Seed-2.0-Pro（输入＜32K）
输入
¥2.176
(元/百万tokens)
Doubao-Seed-2.0-Pro（输入＜32K）
输出
¥10.88
(元/百万tokens)
Doubao-Seed-2.0-Pro（32K≤输入＜128K)
输入（缓存命中）
¥0.6528
(元/百万tokens)
Doubao-Seed-2.0-Pro（32K≤输入＜128K)
输入
¥3.264
(元/百万tokens)
Doubao-Seed-2.0-Pro（32K≤输入＜128K)
输出
¥16.32
(元/百万tokens)
Doubao-Seed-2.0-Pro（输入≥128K）
输入（缓存命中）
¥1.3056
(元/百万tokens)
Doubao-Seed-2.0-Pro（输入≥128K）
输入
¥6.528
(元/百万tokens)
Doubao-Seed-2.0-Pro（输入≥128K）
输出
¥32.64
(元/百万tokens)
Doubao-Seedance-1.0-lite-i2v
精调后图生视频
¥13.6
(元/百万tokens)
Doubao-Seedance-1.0-pro
在线推理输出视频
¥10.2
(元/百万tokens)
doubao-seedance-1-0-pro-250528
在线推理输出视频
¥10.2
(元/百万tokens)
Doubao-Seedance-1.5-pro-noaudio
输出视频（无声）
¥5.44
(元/百万tokens)
Doubao-Seedance-1.5-pro
输出视频（有声）
¥10.88
(元/百万tokens)
Cdance2.0-fast
输出480P视频（有视频输入）
¥21.736
(元/百万tokens)
Cdance2.0-fast
输出480P视频（无视频输入）
¥36.556
(元/百万tokens)
Cdance2.0-fast
输出720P视频（有视频输入）
¥21.736
(元/百万tokens)
Cdance2.0-fast
输出720P视频（无视频输入）
¥36.556
(元/百万tokens)
Cdance2.0
输出480P视频（有视频输入）
¥27.664
(元/百万tokens)
Cdance2.0
输出480P视频（无视频输入））
¥45.448
(元/百万tokens)
Cdance2.0
输出720P视频（有视频输入）
¥27.664
(元/百万tokens)
Cdance2.0
输出720P视频（无视频输入））
¥45.448
(元/百万tokens)
Cdance2.0
输出1080P视频（有视频输入）
¥30.628
(元/百万tokens)
Cdance2.0
输出1080P视频（无视频输入））
¥50.388
(元/百万tokens)
seedance-2.0-vision（正式版，有视频输入）-即将下线，请更换使用Cdance2.0
输出（有视频输入）
¥27.664
(元/百万tokens)
seedance-2.0（正式版，无视频输入）-即将下线，请更换使用Cdance2.0
输出（无视频输入）
¥45.448
(元/百万tokens)
seedance-2.0-vision-1080（正式版，有视频输入）-即将下线，请更换使用Cdance2.0
输出（有视频输入）
¥30.628
(元/百万tokens)
seedance-2.0-1080（正式版，无视频输入）-即将下线，请更换使用Cdance2.0
输出（无视频输入）
¥50.388
(元/百万tokens)
seedance-2.0-fast-vision（正式版，有视频输入）-即将下线，请更换使用Cdance2.0-fast
输出（有视频输入）
¥21.736
(元/百万tokens)
seedance-2.0-fast（正式版，无视频输入）-即将下线，请更换使用Cdance2.0-fast
输出（无视频输入）
¥36.556
(元/百万tokens)
cdance2.0（正式版，支持火山原厂接口）-即将下线，请更换使用Cdance2.0
输出（有视频输入）
¥27.664
(元/百万tokens)
cdance2.0（正式版，支持火山原厂接口）-即将下线，请更换使用Cdance2.0
输出（无视频输入）
¥45.448
(元/百万tokens)
cdance2.0-fast（正式版，支持火山原厂接口）-即将下线，请更换使用Cdance2.0-fast
输出（有视频输入）
¥21.736
(元/百万tokens)
cdance2.0-fast（正式版，支持火山原厂接口）-即将下线，请更换使用Cdance2.0-fast
输出（无视频输入）
¥36.556
(元/百万tokens)
Doubao-seedream-4.0
输出图片
¥0.136
(元/张)
Doubao-seedream-4.5
输出图片
¥0.17
(元/张)
Doubao-seedream-5.0-lite
输出图片
¥0.1496
(元/张)

Kimi系列

共 17 项报价

模型名称
服务类型
折扣价格（含税）
计费单位
kimi-k2.7-code
输入（缓存命中）
¥0.78
(元/百万tokens)
kimi-k2.7-code
输入
¥3.9
(元/百万tokens)
kimi-k2.7-code
输出
¥16.2
(元/百万tokens)
kimi-k2.7-code-highspeed
输入（缓存命中）
¥1.56
(元/百万tokens)
kimi-k2.7-code-highspeed
输入
¥7.8
(元/百万tokens)
kimi-k2.7-code-highspeed
输出
¥32.4
(元/百万tokens)
kimi-k2.6
输入（缓存命中）
¥0.884
(元/百万tokens)
kimi-k2.6
输入
¥4.42
(元/百万tokens)
kimi-k2.6
输出
¥18.36
(元/百万tokens)
Kimi-K2.5
输入（缓存命中）
¥0.48
(元/百万tokens)
Kimi-K2.5
输入
¥2.4
(元/百万tokens)
Kimi-K2.5
输出
¥12.6
(元/百万tokens)
Kimi-K2
输入
¥2.4
(元/百万tokens)
Kimi-K2
输出
¥9.6
(元/百万tokens)
Kimi-K2-Thinking
输入（缓存命中）
¥0.48
(元/百万tokens)
Kimi-K2-Thinking
输入
¥2.4
(元/百万tokens)
Kimi-K2-Thinking
输出
¥9.6
(元/百万tokens)

GLM系列

共 37 项报价

模型名称
服务类型
折扣价格（含税）
计费单位
GLM4.6V（输入＜32K）
输入（缓存命中）
¥0.136
(元/百万tokens)
GLM4.6V（输入＜32K）
输入
¥0.68
(元/百万tokens)
GLM4.6V（输入＜32K）
输出
¥2.04
(元/百万tokens)
GLM4.6V（输入≥32K）
输入（缓存命中）
¥0.272
(元/百万tokens)
GLM4.6V（输入≥32K）
输入
¥1.36
(元/百万tokens)
GLM4.6V（输入≥32K）
输出
¥4.08
(元/百万tokens)
glm-4.7（输入＜32K）
输入（缓存命中）
¥0.384
(元/百万tokens)
glm-4.7（输入＜32K）
输入
¥1.92
(元/百万tokens)
glm-4.7（输入＜32K）
输出
¥8.96
(元/百万tokens)
glm-4.7（输入≥32K）
输入（缓存命中）
¥0.512
(元/百万tokens)
glm-4.7（输入≥32K）
输入
¥2.56
(元/百万tokens)
glm-4.7（输入≥32K）
输出
¥10.24
(元/百万tokens)
glm-4.7-flashx
输入（缓存命中）
¥0.064
(元/百万tokens)
glm-4.7-flashx
输入
¥0.32
(元/百万tokens)
glm-4.7-flashx
输出
¥1.92
(元/百万tokens)
GLM-5.0（输入＜32K）
输入（缓存命中）
¥0.64
(元/百万tokens)
GLM-5.0（输入＜32K）
输入
¥2.56
(元/百万tokens)
GLM-5.0（输入＜32K）
输出
¥11.52
(元/百万tokens)
GLM-5.0（输入≥32K）
输入（缓存命中）
¥0.96
(元/百万tokens)
GLM-5.0（输入≥32K）
输入
¥3.84
(元/百万tokens)
GLM-5.0（输入≥32K）
输出
¥14.08
(元/百万tokens)
glm-5-turbo（输入＜32K）
输入
¥4.2
(元/百万tokens)
glm-5-turbo（输入＜32K）
输出
¥18.48
(元/百万tokens)
glm-5-turbo（输入≥32K）
输入
¥5.88
(元/百万tokens)
glm-5-turbo（输入≥32K）
输出
¥21.84
(元/百万tokens)
glm-5.1（输入＜32K）
输入（缓存命中）
¥0.832
(元/百万tokens)
glm-5.1（输入＜32K）
输入
¥3.84
(元/百万tokens)
glm-5.1（输入＜32K）
输出
¥15.36
(元/百万tokens)
glm-5.1（输入≥32K）
输入（缓存命中）
¥1.28
(元/百万tokens)
glm-5.1（输入≥32K）
输入
¥5.12
(元/百万tokens)
glm-5.1（输入≥32K）
输出
¥17.92
(元/百万tokens)
glm-5.1-an（输入＜32K）
输入（缓存命中）
¥0.832
(元/百万tokens)
glm-5.1-an（输入＜32K）
输入
¥3.84
(元/百万tokens)
glm-5.1-an（输入＜32K）
输出
¥15.36
(元/百万tokens)
glm-5.1-an（输入≥32K）
输入（缓存命中）
¥1.28
(元/百万tokens)
glm-5.1-an（输入≥32K）
输入
¥5.12
(元/百万tokens)
glm-5.1-an（输入≥32K）
输出
¥17.92
(元/百万tokens)

Minimax系列

共 12 项报价

模型名称
服务类型
折扣价格（含税）
计费单位
Minimax-M2.5
输入（缓存命中）
¥0.2856
(元/百万tokens)
Minimax-M2.5
输入
¥1.428
(元/百万tokens)
Minimax-M2.5
输出
¥5.712
(元/百万tokens)
minimax-m2.7
输入（缓存命中）
¥0.3528
(元/百万tokens)
minimax-m2.7
输入
¥1.764
(元/百万tokens)
minimax-m2.7
输出
¥7.056
(元/百万tokens)
minimax-m3（输入＜512K）--标准价永久5折，与原厂一致
输入（缓存命中）
¥0.336
(元/百万tokens)
minimax-m3（输入＜512K）--标准价永久5折，与原厂一致
输入
¥1.68
(元/百万tokens)
minimax-m3（输入＜512K）--标准价永久5折，与原厂一致
输出
¥6.72
(元/百万tokens)
minimax-m3（输入≥512K）--标准价永久5折，与原厂一致
输入（缓存命中）
¥0.672
(元/百万tokens)
minimax-m3（输入≥512K）--标准价永久5折，与原厂一致
输入
¥3.36
(元/百万tokens)
minimax-m3（输入≥512K）--标准价永久5折，与原厂一致
输出
¥13.44
(元/百万tokens)

Qwen系列

共 135 项报价

模型名称
服务类型
折扣价格（含税）
计费单位
qwen3.7-max-onsale（限时5折促销）
输入
¥4.8
(元/百万tokens)
qwen3.7-max-onsale（限时5折促销）
输出
¥14.4
(元/百万tokens)
qwen3.7-max（正式版）
输入（缓存命中）
¥1.44
(元/百万tokens)
qwen3.7-max（正式版）
输入
¥7.2
(元/百万tokens)
qwen3.7-max（正式版）
输出
¥21.6
(元/百万tokens)
qwen3.7-plus（输入＜256K）
输入（缓存命中）
¥0.24
(元/百万tokens)
qwen3.7-plus（输入＜256K）
输入
¥1.2
(元/百万tokens)
qwen3.7-plus（输入＜256K）
输出
¥4.8
(元/百万tokens)
qwen3.7-plus（输入≥256K）
输入（缓存命中）
¥0.72
(元/百万tokens)
qwen3.7-plus（输入≥256K）
输入
¥3.6
(元/百万tokens)
qwen3.7-plus（输入≥256K）
输出
¥14.4
(元/百万tokens)
qwen3.6-plus（输入＜256K）
输入
¥1.2
(元/百万tokens)
qwen3.6-plus（输入＜256K）
输出
¥7.2
(元/百万tokens)
qwen3.6-plus（输入≥256K）
输入
¥4.8
(元/百万tokens)
qwen3.6-plus（输入≥256K）
输出
¥28.8
(元/百万tokens)
qwen3.6-flash（输入＜256K）
输入
¥0.72
(元/百万tokens)
qwen3.6-flash（输入＜256K）
输出
¥4.32
(元/百万tokens)
qwen3.6-flash（输入≥256K）
输入
¥2.88
(元/百万tokens)
qwen3.6-flash（输入≥256K）
输出
¥17.28
(元/百万tokens)
qwen3.6-27b
输入
¥1.8
(元/百万tokens)
qwen3.6-27b
输出
¥10.8
(元/百万tokens)
qwen3.6-35b-a3b
输入
¥1.08
(元/百万tokens)
qwen3.6-35b-a3b
输出
¥6.48
(元/百万tokens)
qwen3.5-omni-flash
输入（不含音频）
¥1.32
(元/百万tokens)
qwen3.5-omni-flash
输出（文本）
¥7.98
(元/百万tokens)
qwen3.5-397b-a17b（输入＜128K）
输入
¥0.432
(元/百万tokens)
qwen3.5-397b-a17b（输入＜128K）
输出
¥2.592
(元/百万tokens)
qwen3.5-397b-a17b（输入≥128K）
输入
¥1.08
(元/百万tokens)
qwen3.5-397b-a17b（输入≥128K）
输出
¥6.48
(元/百万tokens)
qwen3.5-122b-a10b（输入＜128K）
输入
¥0.288
(元/百万tokens)
qwen3.5-122b-a10b（输入＜128K）
输出
¥2.304
(元/百万tokens)
qwen3.5-122b-a10b（输入≥128K）
输入
¥0.72
(元/百万tokens)
qwen3.5-122b-a10b（输入≥128K）
输出
¥5.76
(元/百万tokens)
qwen3.5-27b（输入＜128K）
输入
¥0.216
(元/百万tokens)
qwen3.5-27b（输入＜128K）
输出
¥1.728
(元/百万tokens)
qwen3.5-27b（输入≥128K）
输入
¥0.648
(元/百万tokens)
qwen3.5-27b（输入≥128K）
输出
¥5.184
(元/百万tokens)
qwen3.5-35b-a3b（输入＜128K）
输入
¥0.144
(元/百万tokens)
qwen3.5-35b-a3b（输入＜128K）
输出
¥1.152
(元/百万tokens)
qwen3.5-35b-a3b（输入≥128K）
输入
¥0.576
(元/百万tokens)
qwen3.5-35b-a3b（输入≥128K）
输出
¥4.608
(元/百万tokens)
qwen3.5-plus（输入＜128K）
输入
¥0.288
(元/百万tokens)
qwen3.5-plus（输入＜128K）
输出
¥1.728
(元/百万tokens)
qwen3.5-plus（128K≤输入＜256K)
输入
¥0.72
(元/百万tokens)
qwen3.5-plus（128K≤输入＜256K)
输出
¥4.32
(元/百万tokens)
qwen3.5-plus（输入≥256K）
输入
¥1.44
(元/百万tokens)
qwen3.5-plus（输入≥256K）
输出
¥8.64
(元/百万tokens)
qwen3.5-flash（输入＜128K）
输入
¥0.072
(元/百万tokens)
qwen3.5-flash（输入＜128K）
输出
¥0.72
(元/百万tokens)
qwen3.5-flash（128K≤输入＜256K)
输入
¥0.288
(元/百万tokens)
qwen3.5-flash（128K≤输入＜256K)
输出
¥2.88
(元/百万tokens)
qwen3.5-flash（输入≥256K）
输入
¥0.432
(元/百万tokens)
qwen3.5-flash（输入≥256K）
输出
¥4.32
(元/百万tokens)
qwen3-coder-plus（输入＜32K）
输入（缓存命中）
¥0.288
(元/百万tokens)
qwen3-coder-plus（输入＜32K）
输入
¥1.44
(元/百万tokens)
qwen3-coder-plus（输入＜32K）
输出
¥5.76
(元/百万tokens)
qwen3-coder-plus（32K≤输入＜128K)
输入（缓存命中）
¥0.432
(元/百万tokens)
qwen3-coder-plus（32K≤输入＜128K)
输入
¥2.16
(元/百万tokens)
qwen3-coder-plus（32K≤输入＜128K)
输出
¥8.64
(元/百万tokens)
qwen3-coder-plus（128K≤输入＜256K)
输入（缓存命中）
¥0.72
(元/百万tokens)
qwen3-coder-plus（128K≤输入＜256K)
输入
¥3.6
(元/百万tokens)
qwen3-coder-plus（128K≤输入＜256K)
输出
¥14.4
(元/百万tokens)
qwen3-coder-plus（输入≥256K）
输入（缓存命中）
¥1.44
(元/百万tokens)
qwen3-coder-plus（输入≥256K）
输入
¥72
(元/百万tokens)
qwen3-coder-plus（输入≥256K）
输出
¥72
(元/百万tokens)
qwen3-max（输入＜32K）
输入（缓存命中）
¥0.18
(元/百万tokens)
qwen3-max（输入＜32K）
输入
¥0.9
(元/百万tokens)
qwen3-max（输入＜32K）
输出
¥3.6
(元/百万tokens)
qwen3-max（32K≤输入＜128K)
输入（缓存命中）
¥0.288
(元/百万tokens)
qwen3-max（32K≤输入＜128K)
输入
¥1.44
(元/百万tokens)
qwen3-max（32K≤输入＜128K)
输出
¥5.76
(元/百万tokens)
qwen3-max（输入≥128K）
输入（缓存命中）
¥0.504
(元/百万tokens)
qwen3-max（输入≥128K）
输入
¥2.52
(元/百万tokens)
qwen3-max（输入≥128K）
输出
¥10.08
(元/百万tokens)
qwen3-max-preview（输入＜32K）
输入（缓存命中）
¥0.432
(元/百万tokens)
qwen3-max-preview（输入＜32K）
输入
¥2.16
(元/百万tokens)
qwen3-max-preview（输入＜32K）
输出
¥8.64
(元/百万tokens)
qwen3-max-preview（32K≤输入＜128K)
输入（缓存命中）
¥0.72
(元/百万tokens)
qwen3-max-preview（32K≤输入＜128K)
输入
¥3.6
(元/百万tokens)
qwen3-max-preview（32K≤输入＜128K)
输出
¥14.4
(元/百万tokens)
qwen3-max-preview（输入≥128K）
输入（缓存命中）
¥1.08
(元/百万tokens)
qwen3-max-preview（输入≥128K）
输入
¥5.4
(元/百万tokens)
qwen3-max-preview（输入≥128K）
输出
¥21.6
(元/百万tokens)
Qwen3-Omni-Flash
输入
¥5.688
(元/百万tokens)
Qwen3-Omni-Flash
输出
¥22.536
(元/百万tokens)
qwen3-vl-30b-a3b-instruct
输入
¥0.27
(元/百万tokens)
qwen3-vl-30b-a3b-instruct
输出
¥1.08
(元/百万tokens)
qwen3-vl-flash（输入＜32K）
输入（缓存命中）
¥0.0108
(元/百万tokens)
qwen3-vl-flash（输入＜32K）
输入
¥0.054
(元/百万tokens)
qwen3-vl-flash（输入＜32K）
输出
¥0.54
(元/百万tokens)
qwen3-vl-flash（32K≤输入＜128K)
输入（缓存命中）
¥0.0216
(元/百万tokens)
qwen3-vl-flash（32K≤输入＜128K)
输入
¥0.108
(元/百万tokens)
qwen3-vl-flash（32K≤输入＜128K)
输出
¥1.08
(元/百万tokens)
qwen3-vl-flash（输入≥128K）
输入（缓存命中）
¥0.0432
(元/百万tokens)
qwen3-vl-flash（输入≥128K）
输入
¥0.216
(元/百万tokens)
qwen3-vl-flash（输入≥128K）
输出
¥2.16
(元/百万tokens)
qwen3-vl-plus（输入＜32K）
输入（缓存命中）
¥0.072
(元/百万tokens)
qwen3-vl-plus（输入＜32K）
输入
¥0.36
(元/百万tokens)
qwen3-vl-plus（输入＜32K）
输出
¥3.6
(元/百万tokens)
qwen3-vl-plus（32K≤输入＜128K)
输入（缓存命中）
¥0.108
(元/百万tokens)
qwen3-vl-plus（32K≤输入＜128K)
输入
¥0.54
(元/百万tokens)
qwen3-vl-plus（32K≤输入＜128K)
输出
¥5.4
(元/百万tokens)
qwen3-vl-plus（输入≥128K）
输入（缓存命中）
¥0.216
(元/百万tokens)
qwen3-vl-plus（输入≥128K）
输入
¥1.08
(元/百万tokens)
qwen3-vl-plus（输入≥128K）
输出
¥10.8
(元/百万tokens)
qwen-long
输入
¥0.18
(元/百万tokens)
qwen-long
输出
¥0.72
(元/百万tokens)
qwen-vl-plus
输入（缓存命中）
¥0.0576
(元/百万tokens)
qwen-vl-plus
输入
¥0.288
(元/百万tokens)
qwen-vl-plus
输出
¥0.72
(元/百万tokens)
qwen-turbo
输入（缓存命中）
¥0.0216
(元/百万tokens)
qwen-turbo
输入
¥0.108
(元/百万tokens)
qwen-turbo
输出
¥1.08
(元/百万tokens)
Qwen-flash（输入＜128K）
输入（缓存命中）
¥0.0108
(元/百万tokens)
Qwen-flash（输入＜128K）
输入
¥0.054
(元/百万tokens)
Qwen-flash（输入＜128K）
输出
¥0.54
(元/百万tokens)
Qwen-flash（128K≤输入＜256K)
输入（缓存命中）
¥0.0432
(元/百万tokens)
Qwen-flash（128K≤输入＜256K)
输入
¥0.216
(元/百万tokens)
Qwen-flash（128K≤输入＜256K)
输出
¥2.16
(元/百万tokens)
Qwen-flash（输入≥256K）
输入（缓存命中）
¥0.0864
(元/百万tokens)
Qwen-flash（输入≥256K）
输入
¥0.432
(元/百万tokens)
Qwen-flash（输入≥256K）
输出
¥4.32
(元/百万tokens)
Qwen-plus（输入＜128K）
输入（缓存命中）
¥0.0576
(元/百万tokens)
Qwen-plus（输入＜128K）
输入
¥0.288
(元/百万tokens)
Qwen-plus（输入＜128K）
输出
¥2.88
(元/百万tokens)
Qwen-plus（128K≤输入＜256K)
输入（缓存命中）
¥0.1728
(元/百万tokens)
Qwen-plus（128K≤输入＜256K)
输入
¥0.864
(元/百万tokens)
Qwen-plus（128K≤输入＜256K)
输出
¥8.64
(元/百万tokens)
Qwen-plus（输入≥256K）
输入（缓存命中）
¥0.3456
(元/百万tokens)
Qwen-plus（输入≥256K）
输入
¥1.728
(元/百万tokens)
Qwen-plus（输入≥256K）
输出
¥23.04
(元/百万tokens)
qwen-image-edit-plus
输出图片
¥0.072
(元/张)
qwen-image-edit
输出图片
¥0.108
(元/张)
qwen-image-2.0-pro
输出图片
¥0.18
(元/张)
qwen-image-edit-max
输出图片
¥0.18
(元/张)

千问向量

共 6 项报价

模型名称
服务类型
折扣价格（含税）
计费单位
text-embedding-v4
文本输入
¥0.3
(元/百万tokens)
text-embedding-v3
文本输入
¥0.3
(元/百万tokens)
gte-rerank-v2
文本输入
¥0.48
(元/百万tokens)
qwen3-rerank
文本输入
¥0.3
(元/百万tokens)
qwen3-vl-embedding
文本输入
¥0.42
(元/百万tokens)
qwen3-vl-embedding
图片输入
¥1.08
(元/百万tokens)

HappyHorse

共 8 项报价

模型名称
服务类型
折扣价格（含税）
计费单位
happyhorse-1.0-t2v-20260618
输出720P视频
¥0.54
(元/秒)
happyhorse-1.0-t2v-20260618
输出1080P视频
¥0.96
(元/秒)
happyhorse-1.0-i2v-20260618
输出720P视频
¥0.54
(元/秒)
happyhorse-1.0-i2v-20260618
输出1080P视频
¥0.96
(元/秒)
happyhorse-1.0-r2v-20260618
输出720P视频
¥0.54
(元/秒)
happyhorse-1.0-r2v-20260618
输出1080P视频
¥0.96
(元/秒)
happyhorse-1.0-video-edit-20260618
输出720P视频
¥0.54
(元/秒)
happyhorse-1.0-video-edit-20260618
输出1080P视频
¥0.96
(元/秒)

Wan系列

共 38 项报价

模型名称
服务类型
折扣价格（含税）
计费单位
wan2.7-r2v
输出720P视频
¥0.312
(元/秒)
wan2.7-r2v
输出1080P视频
¥0.52
(元/秒)
wan2.7-i2v
输出720P视频
¥0.312
(元/秒)
wan2.7-i2v
输出1080P视频
¥0.52
(元/秒)
wan2.7-t2v
输出720P视频
¥0.312
(元/秒)
wan2.7-t2v
输出1080P视频
¥0.52
(元/秒)
wan2.6-r2v
输出720P视频
¥0.264
(元/秒)
wan2.6-r2v
输出1080P视频
¥0.44
(元/秒)
wan2.6-r2v-flash
输出720P视频（有声视频）
¥0.132
(元/秒)
wan2.6-r2v-flash
输出1080P视频（有声视频）
¥0.22
(元/秒)
wan2.6-r2v-flash
输出720P视频（无声视频）
¥0.066
(元/秒)
wan2.6-r2v-flash
输出1080P视频（无声视频）
¥0.11
(元/秒)
wan2.6-i2v
输出720P视频
¥0.264
(元/秒)
wan2.6-i2v
输出1080P视频
¥0.44
(元/秒)
wan2.6-i2v-flash
输出720P视频（有声视频）
¥0.132
(元/秒)
wan2.6-i2v-flash
输出1080P视频（有声视频）
¥0.22
(元/秒)
wan2.6-i2v-flash
输出720P视频（无声视频）
¥0.066
(元/秒)
wan2.6-i2v-flash
输出1080P视频（无声视频）
¥0.11
(元/秒)
wan2.6-t2v
输出720P视频
¥0.264
(元/秒)
wan2.6-t2v
输出1080P视频
¥0.44
(元/秒)
wan2.5-i2v-preview
输出480P视频
¥0.132
(元/秒)
wan2.5-i2v-preview
输出720P视频
¥0.264
(元/秒)
wan2.5-i2v-preview
输出1080P视频
¥0.44
(元/秒)
wan2.5-t2v-preview
输出480P视频
¥0.132
(元/秒)
wan2.5-t2v-preview
输出720P视频
¥0.264
(元/秒)
wan2.5-t2v-preview
输出1080P视频
¥0.44
(元/秒)
wan2.2-animate-mix
输出视频
¥0.396
(元/秒)
wan2.2-i2v-plus
输出480P视频
¥0.0616
(元/秒)
wan2.2-i2v-plus
输出1080P视频
¥0.308
(元/秒)
wan2.2-i2v-flash
输出480P视频
¥0.044
(元/秒)
wan2.2-i2v-flash
输出720P视频
¥0.088
(元/秒)
wan2.2-i2v-flash
输出1080P视频
¥0.2112
(元/秒)
wan2.2-kf2v-flash
输出480P视频
¥0.044
(元/秒)
wan2.2-kf2v-flash
输出720P视频
¥0.088
(元/秒)
wan2.2-kf2v-flash
输出1080P视频
¥0.2112
(元/秒)
wan2.2-t2v-plus
输出480P视频
¥0.0616
(元/秒)
wan2.2-t2v-plus
输出1080P视频
¥0.308
(元/秒)
Wan2.6-Image
输出图片
¥0.072
(元/张)


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