MetaNovas @ WAIC 2026
MetaNovas 亮相 WAIC 2026：
Agent 重新定义消费健康与产品创新
2026 世界人工智能大会 · 上海国投先导「解码世界」创新发展论坛
7 月 17 日至 20 日，2026 世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（WAIC）在上海举行。本届大会以「智能伙伴 共创未来」为主题，设置论坛会议、展览展示等六大板块，140 余场论坛共议全球 AI 发展趋势。
7 月 18 日，在 「上海国投先导 · 解码世界创新发展论坛」上，MetaNovas 创始人王梅杰受邀出席「十字路口 x 国投先导」开放麦环节 《Agent 元年的第 500 天》，并发表主题分享——AI Agent 如何重新定义消费健康与产品创新。
大 会 |
2026 世界人工智能大会（WAIC）· 智能伙伴 共创未来 |
论 坛 |
上海国投先导「解码世界」创新发展论坛 |
环 节 |
「十字路口 x 国投先导」开放麦：Agent 元年的第 500 天 |
时 间 |
2026 年 7 月 18 日 14:00–17:10 |
地 点 |
上海世博展览馆 H4-150 |
分 享 |
MetaNovas AI —— Agent 重新定义消费健康与产品创新 |
材料发现的真正瓶颈
不是算力，而是科学转译与不确定性决策
过去两年，几乎所有人都在谈论 AI 如何加速研发。但在消费品与新材料领域，真正卡住产业的从来不是「模型不够大」。
王梅杰在分享中提出，材料与活性成分的发现，本质上是一个「转译 + 不确定性」的问题——它同时被两重瓶颈约束：
▷ 科学瓶颈：跨学科复杂性（生物学 × 化学 × 物理学 × 材料学）、多模态证据碎片化（文本、图表、实验数据、图像）、以及数据本身存在的矛盾与偏差。
▷ 转化瓶颈：真正的研发知识被编码在科学数据与实验过程之中，大量失败经验被丢弃，而非被系统性地学习与沉淀。
也正因如此，传统 AI 在这个环节反复失效：
🎯 单模型 / 单指标优化 只对一个目标做优化，无法处理研发中多目标彼此冲突的真实情况 |
🌫️ 无法在不确定性下决策 证据不完整、结论有分歧时，模型给不出可承担责任的判断 |
🔁 没有实验失败记忆 缺乏闭环学习，每一次实验的结果无法反哺下一次预测 |
研发的难点从来不是「找到一个答案」，而是在证据不完整、目标相互冲突的情况下，做出一个能被验证、能被追责的决策。
MetaNovas AI 的答案
Agent 重新定义消费健康与产品创新
MetaNovas 给出的解法，不是一个更大的模型，而是一支会协作、会追问、会沉淀的 AI Agent 团队。
在 MetaNovas AI 的体系中，每一个 Agent 都以一个真实研发角色的视角思考与行动——首席科学官统筹研究策略、市场研究员识别需求空白、生物学家验证作用机制、化学家筛选成分与设计分子——它们像一支真实的研发团队一样彼此交接、彼此校验。
市场信号 → 机制研究 → 成分筛选 → 配方设计 → 法规校验 → 产品决策
这条链路的意义在于：它把原本被割裂在不同部门、不同学科、不同文档里的知识，重新连接成一个可以完整运转的闭环。
▷ 跨学科协同：让生物、化学、配方、法规在同一个工作流中彼此对话，而不是各自输出孤立结论。
▷ 不确定性下的决策：不只给出「可以用什么」，更明确给出「不建议用什么」及其证据依据。
▷ 闭环学习：每一次实验结果、每一次失败记录，都成为下一次预测的输入，让研发体系持续复利。
AI 的价值不在于替研发人员写一份漂亮的综述，而在于能不能真正嵌入研发流程，成为一个可被信任的决策伙伴。
Agent 元年的第 500 天
从「能对话」到「能交付」
本次开放麦的主题是《Agent 元年的第 500 天》。五百天，恰好是一个足够让行业冷静下来的长度——热闹的演示褪去之后，真正被留下的问题只有一个：Agent 到底能不能交付真实的工作成果？
MetaNovas 的判断是：Agent 的分水岭，不在于它能不能对话，而在于它能不能承担一个完整的、跨领域的、需要长时间推进的任务。
在消费健康与产品创新领域，这意味着 Agent 需要能够独立完成从市场信号识别、机制研究、成分筛选到配方建议与法规核查的全过程——并且，敢于说出自己的证据边界在哪里。
一个敢说「这块我证据不够」的系统，比一个什么都敢答的系统，可信十倍。这也是我们对 Agent 走向产业落地最基本的要求。
从科学数据到产品决策
让每一个品牌都拥有自己的 AI 研发团队
消费品创新正在变得越来越复杂。企业需要同时理解市场趋势、消费者偏好、生物机制、原料性能、配方限制、感官体验与法规要求——单一模型或单一数据库，很难承载这样的复杂度。
MetaNovas 正在构建的，正是面向消费品创新的 AI 基础设施：以专有科学数据与自主 AI Agent 为底座，既驱动新材料与活性成分的发现，也贯通产品、研发、市场与运营的全链路决策。
未来，MetaNovas 将持续与全球高校、科研机构及产业伙伴合作，推动 AI 在美妆、个人护理、消费健康及更广泛消费品领域的落地，让更多科学发现更快地走出实验室、走向真实产品。
Agent 的生产时代，已经到来
让每一个品牌，都拥有一支永不停歇的 AI 研发团队
MetaNovas，为产品创新而生
MetaNovas
AI Infrastructure for Consumer Product Innovation
bd@metanovas.com