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下一代物流与供应链:人工智能与自主系统的作用
人工智能 (AI) 正在迅速改变供应链和物流系统的设计、管理与优化方式。机器学习、深度学习、生成式AI、大语言模型、数字孪生、自主系统及高级分析技术的最新进展,使各类组织能够提升整个供应链生态系统中的运营效率、韧性、可持续性、透明度及决策能力。随着供应链日益复杂、互联互通且由数据驱动,AI技术正成为民用及国防领域实现智能规划与执行的关键推动力。
本特刊旨在为研究人员和从业者提供一个综合性平台,展示关于供应链管理与物流领域中基于AI的解决方案之开发与部署的前沿理论、方法及应用成果。本特刊欢迎各类原创研究论文、综述文章、案例研究及实际应用分析,探讨AI如何支持供应链网络中的战略、战术及运营层面的决策制定。
关注的主题包括但不限于供应链执行环节,如仓库管理、仓储作业、货物运输、城市物流、末端配送及逆向物流。特别鼓励涉及AI赋能的运输管理系统、路径与调度优化、自动驾驶车辆、无人机、机器人系统、数字孪生及智能物流平台的投稿。
投稿截止日期:2027年7月31日
客座编辑:Dr. Vasilis Zeimpekis; Dr. Michael Madas
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https://www.mdpi.com/journal/logistics/special_issues/Y0QJKSVS6E
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