我们历经了很多时代，有PC攒机的时代，有互联网时代，有移动互联网时代，现在呢，是AI时代！
很多人以为AI是刚诞生的，其实不是，它比互联网要早得多。一个让我们如此震撼的东西（一堆元器件，竟然有智能），不太可能是刚刚研究的。其实世界上任何的突破，就连牛顿定律和爱因斯坦相对论那种严重依靠个人天赋的东西，都不是一下子的事情，是前人无数的积累， 他们爆发了而已。
1946年，也就是新中国诞生前3年，美国发明了第一台计算机，叫艾尼亚克。它是真空管的，非常大，占据了好几个房间。那时没有人认为计算机可以走进家庭。
1971年因特尔发明了微处理器（4004），是个人计算机产业的开端。
十年之后，1981年，IBM推出了第一台个人计算机（IBM 5150），标志着个人计算机时代的来临。而中国则是更晚的90年甚至是2000年代才走入个人计算机时代。
1983年，TCP/IP协议成为网络标准协议，标志着互联网的诞生。1997年新浪创立，98年搜狐创立，中国纷纷走入门户网时代。到了2005年百度创立，09年微博上线，再到阿里，腾讯，字节等进入互联网大厂时代。
那些年，大家都疯狂的押注互联网，万物互联是我们的终极梦想。当时没有几个人会想到2022年，人类突然进入了人工智能时代。互联网突然变得不那么重要，人工智能才是性感的未来。
个位，记住第一台计算机是1946年。仅仅4年后，1950年，那是个大部分人都不知道计算机，行内人也仅认为计算机又大又笨，计算也不算那么快的时候，图灵发表了震古烁今的一篇论文，提到了图灵测试。
图灵竟然，竟然在思考：机器是否可以思考？并解决了一个巨大的问题：什么是智能？（不得不佩服，世界天才何其璀璨）
什么是智能，这不是新问题，是已经争吵了几千年的问题，从苏格拉底就开始了。按西方哲学的范式，一定先有个严格的定义，符合这个定义的就叫智能，不符合的就不算。虽然无数人给了无数个定义，但没有任何一个的定义无懈可击，因为总能找到轻而易举的反例。
不过，大家是有共识是，那就是人是有智能的。所以图灵说，假如一个机器的表现和人一样（图灵测试的场景：有三个人在对话，把其中一个人换下来，换成机器，而其他两个人根本没察觉到换了，这就说明机器和人一样的表现），是否可以认为机器是有智能的。
它把一个哲学的问题，变成了一个工程学的问题。他不再纠结于定义、范式，只在意结果。就好像一个人一辈子行善，但是总有人说，他不是真心，他是伪装的。但是，假如他伪装了一辈子，那么是否他就是个大善人。
图灵测试的提出，为人类开了一扇窗，下面就是怎么才能让机器表现的像人就是了。
怎么让机器表现得像人，在历史上有两种路径，这两种路径争斗不休。一种叫符合主义，一种叫联结主义。
符号主义就是先给机器规定各种定义，各种符号，让机器去check看到的东西，符合这些符号就叫A，不符合的就不是A。是不是有点类似于历史上的西方哲学的范式？
联结主义其实是按人脑的运行方式走的，它是一堆“人工神经元”的联结。之前大火的Deepmind（打败李世石的那个），现在大火的各种大模型（豆包，deepseek，千问）都是联结主义。显然，联结主义笑到了最后，符号主义丢尽了垃圾堆里。
其实，符号主义非常符合大家的直觉，因为我们就是这么看东西的。我们看到猫，觉得它是猫，是因为它符合我们脑子里猫的外形。
但是历史上第一次出现的是联结主义。这东西其实很好解释。在那个计算机还算非常新鲜玩意的时代，假如有个人恰好是图灵测试的拥趸，也在琢磨让机器思考。如果这个人是个符号主义的人，那就是先出现了符号主义，如果相反那就先出现了联结主义。事实恰好是第二个。
这个人叫马文·明斯基，他有个伙伴叫邓恩·艾德蒙，恰好邓恩是个神经学家。他发现，人的神经系统是个零和游戏。神经元接收到的信号超过了一个阈值，就传递给下一个，如果不到阈值，就是0。这就是神经信号传递的全有和全无原理。这个玩意就太像二进制了，简直就是计算机啊。
所以这俩人在1950年，就构建了历史上第一台神经网络计算机。实际上他们的很原始，就是一堆输入，假如到了这些信息求和，到了某个值就输出一个结果。实际效果是没啥效果的。但是他开了个好头，有了联结主义。
下一个大事来了。1956年，有个助理教授，暑期没事干，他就想组织个事，一个是找点有意思的事干，也想着搞点名声。于是他组织了一拨人，召开了一个会议，这就是历史上鼎鼎大名的达特茅斯会议。这个人就是约翰·麦卡锡。
参加会议的有这么几个人：马文・明斯基（前文出现过的那位）、克劳德・香农、纳撒尼尔・罗切斯特、雷・所罗门夫、艾伦・纽厄尔、赫伯特・西蒙（司马贺）。
这个会议之所以重要，是因为本次会议的主要目的就是研究人工智能。AI即人工智能这个词也是本次会议提出来的，这标志着人工智能的诞生。同时这几个人都是大大的牛人。马文・明斯基后来创立了MIT 人工智能实验室。克劳德・香农人称“信息论之父”，没有他就没有信息传输。雷・所罗门夫，他发明了一种数学算法，叫雷・所罗门夫归纳法，现在爆火的chatgpt就是用了这个办法才解决了一个难题。
这次会议本来的愿景非常好，当时的会议招募书说，通过一个夏天的研究，我们基本能解决人工智能的一些比较困难的问题。当然，愿望没能实现，但是，这几个人成了人工智能的推动者，他们分别强力推动了两大流派即符号主义和联结主义的演进，未来很长一段时间的恩仇纠葛，就在这些人中发生。
AI观察家