本文为2025年度“国有企业招标采购理论研究与实践探索”征文活动获奖征文。
关于国有企业采购领域的数智化创新研究
作者：刘红健
作者单位：安徽安天利信工程管理股份有限公司
摘 要：数字化转型不断加深的当下，国有企业招标采购领域正面临数智化变革的历史契机，本文着重从采购数智化的本质特征入手，全面整理国有企业采购数智化的发展历程及现存问题，着重探究采购文件编制模块化设计，评审智能化改良，基于大数据的穿透式监管技术等关键应用场景，针对人工智能辅助投标文件生成时可能存在的合规性问题也做了专门研究，通过研究我们发现，采购数智化既是改善采购效能，规范业务流程的关键工具，又是规避采购风险，助力企业实现高质量发展的重要途径，在促进国有企业可持续发展方面有着重要意义。
关键词：国有企业；采购数智化；智能评审；大数据监管；AI合规性
一、引 言
全球处于新一轮科技革命和产业变革的紧要阶段，数字化转型和智能化升级成了促使企业实现高质量发展的关键力量，国有企业是国民经济的重要支撑，其在招标采购方面的规模庞大，影响力突出，在此进程里有着不可小觑的作用。
按照中国物流与采购联合会公共采购分会公布的《2024年度数字化采购发展报告》显示，2023年我国企业物资采购总额达到175.4万亿元，增长1.1%，其中数字化采购规模达到17.2万亿元，增长15.2%，占采购总额比重上升到9.8%，比上年同期提高1.2个百分点。
按财政部给出的数据，2023年的全国政府采购金额达到33929.6亿元人民币。从采购大类来讲，货物工程与服务这三大类的支出分别是7738.1亿元，14486.8亿元和11704.8亿元，占到总比重的顺序就是22.8%，42.7%与34.5%。
据艾思产业研究院根据招投标数据统计得出，2023年全国招标项目数量共计2870952项，同比增长19.94%。从2019年开始，我国招标项目已经连续五年保持自然增长，平均每年增长幅度约为21.5%，保持稳定增长。
传统招标采购模式在效率提升、信息透明度保证以及风险防控等方面存有明显的不足之处，亟待利用数字化手段来达成效能改善和质量改进的目的，伴随大数据、人工智能、云计算以及区块链等前沿科技飞速发展，这些技术给招标采购领域的智能化转型给予了强有力的支撑，采购数字化可以明显提升运营效率并缩减管理成本，而且能加强交易流程的规范性和透明度，从而有效阻止围标串标等违规行为，此研究着重于国有企业采购数智化创新的发展方向，实施方案以及实施保障机制，目的在于给其采购管理体系的现代化转型赋予理论根据和实际参照。
二、国有企业采购数智化的内涵及特性
（一）采购数智化的基本内涵
采购数智化就是利用数字技术和智能算法来全面重塑并升级采购的整个链条，目的是让采购流程朝着线上化、自动化、智能化以及可视化的方向发展，其实质特点在于依靠数据来改善决策过程，用算法来改良业务操作方式，凭借智能化手段提高运营效率，进而创建起新的采购生态系统。
由国家统计局发布的第五次全国经济普查数据可知，2023年我国规模以上企业的数字化投入逐渐增长，基础设施建设成效显著，企业数字化转型速度变快，应用场景变得多样化并渗透到生产经营的各个环节且实现深度融合。
国有企业在推进采购数字化转型时表现出的显著特征有：第一，完成全流程数字化整合，包含需求预测、供应商管理以及合同执行在内的关键环节均被纳入其中；第二，创建智能化决策支撑体系，依靠大数据分析和人工智能算法来加强决策的准确度；第三，深化监管透明化改革，利用区块链和物联网技术做到对整个供应链全程可追踪并实施即时监督；第四，塑造差别化的服务形式，针对不同业务场景给予定制化的采购计划。
（二）数智化采购的技术架构
现代采购数字化平台大多采用云原生架构设计，其整体结构大致可分四层：数据采集层、数据处理层、智能分析层以及应用服务层，数据采集层的任务是从诸多来源系统里获取采购有关的数据信息；数据处理层依靠清洗、整合、存储技术来达成数据资源的有效管理；智能分析层运用机器学习、深度学习算法去完成繁杂的数据挖掘及模式识别任务；应用服务层面向终端用户，提供定制化的、智能化的采购支撑方案。
根据恒州诚思调研分析，全球人工智能驱动的原材料采购优化市场规模2024年可达约126亿元人民币规模，并且在未来六年时间内会以每年9.3%的速度持续增长。到2031年市场规模可能突破234.3亿元人民币。
（三）数智化转型的价值意义
国有企业推进采购数智化转型有着重要的实践意义，从效率角度出发，可以有效地缩减采购时长，削减经营成本并改善资源调配成果，在管理层面上则有益于推动采购流程朝着标准化与规范化的方向发展，从而进一步优化企业的总体管理水平，站在监管的角度上，采购活动的透明度得以加强，风险防控体系也变得更加完备，站在战略高度上，这也是达成企业数字化转型，优化自身竞争力的关键路径之一。
三、采购文件编制的模块化创新实践
（一）模块化编制的理论基础
采购文件编制过程中的模块化设计思想，即把复杂的采购文件分解成若干个标准的单元，通过这些单元的组合与配置，形成不同的采购文档，这种思想结合了标准化理论与模块化设计原理，既可以提高文件制作的速度，又可以提高文件编制的质量。
传统的采购文件编制大多依靠人工经验，存在着标准不一、质量良莠不齐、效率低下等现象，但模块化编制模式凭借标准化文件模板库，达成了从“手工操作”到“规模化生产”的转变与升级。
（二）模块化系统设计与实现
模块分类体系
采购文件的模块化架构一般会有好几个核心部分，基础信息模块大多牵涉到项目背景，采购方式以及实施时间之类的内容，商务条件模块则着重表现资格预审，评审标准和合同条款这些商务方面的要求，技术规范模块详细列举了产品标准，性能参数和验收准则等技术性规定，专项条款模块依照特定行业的特点或者附加的商业需求来量身打造。
智能组装机制
该系统依靠智能化算法来分析采购项目的属性特征，然后自动筛选并生成最佳模块组合方案，在处理工程类项目的时候，会调用相关的技术规范以及商务条款模块，针对货物采购项目，则会关联对应的产品标准以及验收要求模块，以此达成精确匹配。
（三）模块化应用效果分析
根据研究数据可知，采购文件编制模块化设计可以提高效率，保证质量。某大型国有企业采用此方案后，采购文件制作周期平均缩短60%，错误率降低80%，标准化程度大幅提升。这种方法有利于形成系统的知识体系，还可以为企业采购管理积累经验，成为推动企业治理体系现代化的重要力量。
四、评审智能化技术应用与发展
（一）传统评审模式的局限性
传统的人工评审模式处理成千上万的投标文件时显现出很大的缺陷，一是耗费时间长，专家得花许多时间去读文档，二是缺少统一评判标准，不同评委因为自己的想法差别很大而打分不一致，三是容易受到个人因素影响，很难保持评审公平公正，四是辨别围标或者串标方面有很大欠缺。
（二）智能评审技术架构
自然语言处理技术
利用自然语言处理（NLP）技术对投标文件展开语义分析，达成关键信息的自动提取，准确识别技术参数、商务条款等要素，凭借文本相似度计算手段，量化投标文件的相似程度，从而为围标、串标行为的识别给予数据支撑。
机器学习算法应用
依托历史数据搭建评估模型，通过算法找出优质投标方案的关键特征和规律，依靠决策树，随机森林等先进的机器学习手段，达成对投标方案的智能化初步打分，给专家评审给予科学的依据和参照。
计算机视觉技术
针对包含图纸、利用计算机视觉技术，对图表化的技术文档执行自动化的识别与解析，从中提取出关键的技术要素信息，给专家团队给予决策上的支撑，从而改善技术评价的效率和精准度。
（三）智能评审系统功能模块
现代智能化评标系统一般会整合很多种核心功能模块，文件解析，符合性审查，相似性检测，智能评分这些环节都会包含在内，文件解析模块可以自动提取投标文件中的关键信息，符合性审查模块用来判断投标文件是不是符合基本要求，相似度分析模块借助技术手段找出可能存在的围标或者串标情况，智能评分模块依靠预先设定好的规则和算法模型来执行自动化评分任务，异常监控模块会对评标过程中出现的非正常现象展开即时监测，如果有必要就会触发预警机制。
（四）人机协同评审模式
智能评审不是要完全取代人工评审，而是形成一种人机协作的新评审体系，在这种体系当中，系统主要负责一些基础性、重复性的工作，比如文档格式检查、重要信息提取以及初步打分之类的任务，专家则主要针对技术方案评判、革新性考察这些需借助专业知识判定的关键部分展开工作，如此一来，评审效率就得到了很大改善，而且评审质量也得以保证。
五、穿透式监管大数据技术在围串标查处中的应用
（一）围串标行为的识别挑战
围标串标问题在招标采购里一直存在，它的隐蔽性特征使传统的手工监督方法无法达成有效的控制目的，中国政府采购网上统计出来的数据表明，截至2024年6月份，在此网站已公布出来的403条非常严重的违法失信信息之中，牵涉其中的供应商共达到123家，占整个比例大概31%左右的情况显示出了这种不正当竞争行为很普遍，很危险的特点。
2024年山东省发展改革委同14个部门一道展开治理活动，针对房屋建筑，市政工程，交通运输以及水利等16种重要工程项目，展开排查工作，核查了总共13443个项目，经统计共找出3476处问题，把1164条线索移交给有关部门，已经整改2988项，对66起违法行为给予行政处罚，立案调查涉嫌犯罪的案子58起，逮捕了133名犯罪嫌疑人。
围串标手段翻新，亟待运用大数据技术实现穿透式监管，提升违法发现与查处能力
（二）大数据监管技术体系
数据汇聚与整合
创建统一采购监管大数据平台，把各级采购系统，工商登记，税务管理，金融服务以及社会保障等多源数据资源整合起来，形成起全方位的监督信息体系，执行数据清洗和标准化处理程序，保证数据准确无误，一致。
围串标识别模型
基于历史案例数据的围串标行为识别机器学习模型构建：多维特征指标考量：
（1）投标主体关联性分析：根据企业的股权架构，核心管理人员的任职情况，资质共享等方面的数据，从多个角度对各个投标方之间的关联纽带以及相互作用进行分析。
（2）投标文件相似度分析：基于文本挖掘的投标文件相似度分析与串通行为识别
（3）报价规律分析：投标报价分布规律分析与异常模式识别
（4）行为模式分析：基于历史投标行为分析识别异常投标模式
实时监控预警机制
该系统依靠实时数据处理技术，对正在开展的招标项目执行动态监测，一旦察觉到异常状况，就会自动触发警报，提醒监管人员加以留意，进而展开有针对性的详细核查工作。
（三）区块链技术的监管应用
依靠区块链技术创建起采购数据链之后，采购流程中的信息就会变得真实可信并且完整无缺，利用智能合约达成监管规则的自动执行，如此一来，监管效率得到大幅度提升，而且结果的准确性和可靠性也得到了加强，因为分布式架构这一特点的存在，所以这项技术给跨部门跨区域协作监管机制的形成给予了可靠的保障。
（四）监管效果评估
多项实证研究显示，借助大数据技术展开的穿透式监管模式，在围标串标等违法行为的识别效率以及处置效能上有着明显的优势。某省级政府采购监管平台上线之后，经过数据分析筛选出疑似违规线索达300多条，经过核实之后立案查处了120多起相关违法案件，为公共财政安全挽回经济损失超过10亿元。
六、AI工具编写投标文件的合法性问题探讨
（一）问题的提出
随着ChatGPT、以Claude为代表的大规模语言模型正在快速成长，人工智能技术渐渐渗透到很多行业领域当中，一些公司开始尝试用AI工具来帮忙制作投标文件，这种现象引起了大家对它的法律效力以及适用规则的极大关注和讨论。
按照前瞻产业研究院给出的预估数据，到2024年，中国人工智能产业的市场规模大概会达到6964亿元人民币，北京市的市场占有率达到近30.8%，放眼全球，同一时间人工智能产业的总体规模将会超过6382亿美元，而且，它所涉及的服务领域在整个产业中所占的比例可能会上升到38.7%。
（二）现行法律法规的规定
法律层面分析
按照《中华人民共和国招标投标法》的要求，投标主体要依照招标文件的规范来编写投标文件，保证投标文件所表达的内容能够正确反映投标方的真实情况，这一准则同样出现在《中华人民共和国政府采购法》之中，虽然现行法律并未针对使用人工智能技术来生成投标文件的行为予以明文禁止，但是从实务操作的角度来看，对于此类情形仍然要保持谨慎态度。
监管政策导向
近些年来，为了推动数字经济同人工智能相互融合，我国政府接连出台了诸多政策来推动人工智能技术的普及应用，按照国务院办公厅印发的《政府采购领域“优化营商环境、完善法治保障、推动产业创新”三年行动计划（2024—2026年）》，利用人工智能工具辅助编制投标文件已然成为顺应数字化转型趋势的关键举措之一。
（三）AI编制投标文件的合规性研究
合规使用的边界条件
采用人工智能技术来构建投标文件的时候，其合法与否要符合诸多关键要素，真实原则，即生成的内容应当能准确体现投标主体的真实情况及其实际能力，原创原则，不能出现与他人的投标文件存在实质雷同的情况，责任归属原则，要清楚投标方对于AI工具生成内容所承担的法律义务，技术可控原则，操作过程要有全程可追溯并且透明的特征。
风险识别与防控
采用人工智能技术来生成投标文件会带来诸多方面的潜在风险，牵涉到内容重复性隐患，信息安全泄露危险，技术过度依赖问题以及法律法规符合性风险等诸多方面，要想妥善应对这些难题，投标主体就要形成起一套系统的风险管理架构，涵盖文档审核流程，数据安全保护策略以及关键技术自主可控性评判等关键部分。
（四）监管对策与建议
完善制度规范
建议有关主管部门全面塑造人工智能技术在招标采购领域应用的标准化体系，明晰其合法合规的技术规范和操作流程，给市场参与者给予清楚的行为引导。
技术监管手段
创建起针对AI生成内容的识别算法架构，以加强监管机构对利用AI辅助编写投标文件行为的监测水平，推行AI技术应用登记制度，强制要求投标主体公开所采用的技术工具及其关键参数等详细信息。
行业自律引导
鼓励行业协会制定自律规范，引导企业合规使用AI工具，推动技术创新与合规经营相结合
七、数智化采购的发展路径及保障策略
（一）发展路径规划
分阶段实施策略
国有企业推进采购数字化转型时可以采取分阶段实施的办法，最初阶段主要聚焦于基础性数字化建设，创建起统一的采购管理信息系统，中间阶段侧重于流程智能化改造，结合人工智能（AI），大数据等先进科技手段，最后的目标则是创建起生态化平台，达成同供应链上下游企业一起开展采购活动的情形。
根据点亮智库的数据统计，我国国有企业的数字化转型指数为40.83，高于全国平均值8个百分点，为国有企业采购智能化的转型升级提供了有力支撑。
重点突破方向
技术上要重点冲破智能评价，危险预示，供应商画像塑造，需求预估这些关键之处；管理革新就要着眼于采购流程改良，组织架构改变，人力资源体系完善这些地方；生态构建方面，要着重推动开放式共享型采购服务平台创建，从而达成资源共享和价值创造的目的。
（二）技术保障体系
基础设施建设
完善采购领域的数字化基础设施创建，着重形成云计算服务平台，大数据存储中心以及信息安全保障体系，制订统一的数据标准和技术规范，促使各个子系统相互配合，资源有效整合。
数据安全保护
打造全方位的数据安全保护架构，牵涉到对数据实施分类分级管理，把控访问权限，采用加密传输技术并且做到实时监测审查等等，制定起全面的紧急处置预案来优化处理各类型的数据安全突发事故，其能力和速度得以加强。
（三）组织保障措施
组织架构优化
构建适应数字化转型的组织架构，成立专门的数字化推进机构，组建专业化的技术和管理团队。建立跨部门协同机制，统筹数字化战略实施。
人才队伍建设
塑造采购领域数字化人才梯队，规划技术骨干，管理层，操作员构成的多层次培养架构，推行动态学习计划，定时举办专门培训活动以达成知识更新与技能提升的目的。
（四）制度保障机制
制度体系完善
创建采购数字化转型的制度化架构，技术规范，运作机制，管理架构等是其中的重要组成部分，形成制度执行的监督与评价体系，保证政策得到落实，做到动态调整和持续改善。
激励约束机制
建立数字化转型的激励约束体系，对于智能化过程中表现突出的组织和个人予以表彰和奖励，对于推进不力的组织和个人予以问责。
八、结论
国有企业推进采购数字化转型，既是顺应时代发展的必然选择，也是提升运营效能、优化业务流程、防控潜在风险的关键路径，本研究从采购数智化的本质含义、技术应用状况以及未来发展走向出发，借助权威数据作为支撑，归纳出如下主要成果：
数字智能化采购依靠全流程数字化运作、智能化决策辅助、实时性监督治理及个性化服务改进等突出特点，极大地改善了采购管理效能与运行质量，从统计数据看，到2023年为止，我国数字化采购交易总额已经超过17.2万亿，市场渗透率达到9.8%，应用前景很广。
当下，采购文件编制模块化设计、智能化评标以及穿透式监管等先进技术在实际应用中已收获颇丰，给推动采购领域数字化转型给予了有力支撑，据行业分析机构预估，到2031年，依靠人工智能技术改善采购流程的全球市场规模将会从2024年的126亿元人民币增长到大约234.3亿元人民币。
人工智能技术应用于投标文件编制时要遵守有关法律法规，创建起完善的技术标准体系及监管机制，现在围标，串标等违法现象仍旧时常出现，据数据表明，在2024年上半年政府采购领域出现的失信案件当中，这类情况所占比例达到大约31%。
要推动采购数字化转型，就要统筹规划，分阶段执行，还要形成起包含技术，组织架构，制度设计在内的全方位支撑体系，根据有关数据分析显示，国有企业在数字化发展水平上比全国均值高出大概8个百分点，这就给其达成采购智能化给予了有利条件。
展望未来，国有企业要积极融入数字化转型潮流，尽早创建起现代采购管理架构，给高质量发展给予稳固支撑，在这个过程中，持续深入探究实践，完善相关制度框架，保证数智化战略稳步向前推进并达到目的。
