昇腾开源软件极客营杭州站成功举办！首次集中众测100+任务全新上线！

华为昇腾技术专家团队从软件生态、新一代大模型训练、多模态系统到行业应用等维度，系统呈现了昇腾在大模型训练领域的最新进展。同时围绕MindSpeed、verl、DrivingSDK等在LLM、多模态、强化学习等场景的新特性与工程实践展开交流。

在昇腾开源训练软件生态上，昇腾正采用「自底向上、原生优先、插件增强」策略，积极拥抱第三方开源社区，并按分层、分场景的方式覆盖开发链路。针对新一代大模型训练，大语言模型套件MindSpeed LLM使能加速库MindSpeed Core通用训练加速能力，发布 DeepSeek V4 昇腾训练方案，适配模型创新结构，实现开箱性能倍增，并覆盖预训练、微调等主流训练场景。

同时，面对多模态趋势，昇腾多模态训练套件 MindSpeed MM已全新支持FSDP2训练后端，开启多模态训练敏捷开发新范式。同时与京东联创推出的FlowTrain分离式架构，有效解决了不同模态数据处理不均衡的系统瓶颈，提升了训练效率。在自动驾驶垂直场景，聚焦自动驾驶技术发展趋势，介绍昇腾 Driving SDK 在智驾模型训练与算子优化方面的能力布局。Driving SDK支持了智驾场景主流模型，提供 50+自动驾驶场景算子，并基于昇腾平台进行极致性能优化，并覆盖MMCV、Spconv、OpenPCDet、Pointsop等自动驾驶常用三方库。

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在推理侧，昇腾通过在vLLM、SGLang等主流三方社区上的优化，实现了推理引擎在NPU上的多项关键特性突破。最新发布的vLLM Ascend版本不仅完整支持DeepSeek V4、GLM5.2等模型，还引入了DSA CP序列并行、Index Cache复用及HCA Pre融合算子等技术，显著提升了长序列与混合负载下的推理效率 。SGLang在昇腾上原生集成了多级Prefix Cache、EPLB专家负载均衡及MoE大融合算子，以及通过ZBAL通信消除显存瓶颈并加速通信时延。长序列场景支持在DeepSeek V3系列、Qwen3系列模型开启CP序列并行，使64k长序列首字延迟降低超80%。

此外，MindIE Motor作为企业级生产服务化平台，支持大EP、混部等方案的一键式部署，新增了KV Cache亲和性调度、容器快照秒级故障恢复及弹性扩缩容等高可用特性，为大规模生产环境提供了坚实保障 。

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活动的另一大看点是来自产业界和开源社区的实战分享。

在训练侧，小红书AI Infra技术专家聚焦 Relax 训练引擎架构，重点介绍了其服务化架构与异步数据流设计，展示了 Agentic RL 的低改造接入能力、SFT 与 RL 联合训练方案，以及在昇腾 NPU 上实现的精度对齐与稳定训练能力，体现了产业级强化学习系统在国产算力上的工程化路径。

vLLM社区技术专家带来vLLM主导的RL框架Vime，主要介绍其训推解耦架构及 Ascend NPU 的适配进展，内容涵盖权重同步、共卡显存管理与精度验证等关键技术点，为开发者在昇腾平台开展后训练提供了可参考的开源解决方案。这些来自一线的“干货”，让开发者看到了昇腾生态在实际生产环境中的广阔应用空间。

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在推理侧，天翼云技术专家莫宇带来了《联创破局：MindIE Motor KV Cache亲和性调度打造极致推理体验》的主题分享，详细介绍了与昇腾联合共创的KV Cache亲和性调度特性，并分享了在时下流行的Agent编程场景下，如何利用该特性提供更好的推理服务。

vLLM Ascend Maintainer郑守建与核心开发者陈潇联合呈现了《Dynamic CP：面向混合负载的自适应上下文并行》，该技术方案以请求粒度智能决策上下文并行度——为长上下文请求分配更高并行度，利用更多算力压缩TTFT与TPOT，而短请求则保持单DP配置以避免不必要通信，实现不同并行度请求在同一Batch中的高效共存。

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本次活动，昇腾开源软件生态首次开展了为期2天的集中众测，近百位开发者参与了为期4小时的版本众测，在宋洋、杨兴龙、陈羽星、邹长江、彭慧阳等多位昇腾技术专家的现场指导下，17名开发者现场完成核心任务并取得结业证书。这种“边学边做、即时反馈”的模式，极大地降低了开发者的上手门槛。

截至目前，昇腾社区已上线超300+实战任务，总激励金额超500 万元。任务覆盖训练、推理、推荐、工具链、Triton 算子五大场景，未来，昇腾开源软件生态将持续展开极客营系列活动，通过多元化的社区交流与实战互动，构建“共建、共享、共成长”的开发者共同体。我们诚挚邀请更多开发者加入昇腾生态，一同推动昇腾生态的长期繁荣。

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