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∎ 会议现场
7月19日下午，以“全球视野，破局智能财务新范式”为主题，2026世界人工智能大会智能财务论坛在上海世博中心隆重召开。本次论坛由上海国家会计学院与汇付天下有限公司连续第四年携手主办，云集各领域权威嘉宾，聚焦智能财务落地痛点、技术革新、行业趋势与全球化发展，搭建政产学研用一体化交流平台，为中国企业财务智能化转型注入全新动能。立信首席合伙人朱建弟受邀出席论坛，以“AI赋能审计变革：智能审计落地难点与解决方案”为主题，与国内外同行深入对话。
论坛现场，多位学界泰斗、企业高管、国际专家轮番登台，带来多维度、高深度的主旨分享，从学术理论、技术创新、企业实战、全球化合规等角度，拆解AI财务转型核心路径。
朱建弟指出：当前，国际审计竞争已从规模扩张升级为全球网络布局与数智化应用的全面比拼。如果不能在AI审计领域拥有自己的实践和探索，建立自己的技术标准和垂直领域模型，就会在未来的国际标准制定和跨境监管协同中丧失话语权。
与此同时，财会行业具备天然的“AI高适配性”底座，是技术落地的最佳试验田。财务会计工作的本质是高度结构化、规则清晰的数据处理，这与AI（尤其是大模型和智能体）的算法优势完美契合。一方面，会计准则、税法条文、审计准则等构成了极其明确的“规则库”，使AI能够精准学习并替代重复性劳动；另一方面，发票、流水、申报表等财税数据格式统一、逻辑清晰，为AI模型训练提供了高质量的“燃料”。目前，从基础的票据识别、自动记账、报销审核，到进阶的实时现金流分析、成本趋势预测，AI已展现出强大的自动化潜力，是技术赋能的最佳切入点。
谈及立信的实践，朱建弟指出：AI技术在审计和专业服务中的应用正处于一个从早期辅助工具向深度场景应用与基础能力建设并重的过渡阶段。在早期辅助阶段，AI主要作为通用工具存在，通过独立的话题管理、多文档解读以及全格式文件的解析来优化信息转化效率。而现阶段，AI已进化为深度嵌入审计流程的“专业智能体”。例如，针对基础数据整理，推出了单据整理与合同提取智能体，能够批量处理各类扫描件并自动抽取核心字段与关键条款；在核心审计程序上，开发了函证核对与费用同期分析智能体，自动完成差异比对与波动动因追溯，并一键生成底稿与可视化报告；在风险评估环节，应用广泛的企业画像智能体只需输入公司名称，即可自动生成涵盖股权穿透、产业链分析及财务综合评估的尽调报告，直接支撑专业判断。AI已经从外围辅助变成了嵌入审计程序内部的“智能助手”，逐步开始作用于工作底稿和审计结论的生成过程。
朱建弟表示：在深化场景应用的同时，我们也意识到，要支撑AI的长远发展，必须进行扎实的基础能力建设，这也是当前实践的另一大核心。为了支撑上述深层次应用，立信在基础能力的体系化构建上进行了战略性投入，确立了“基础设施+数据平台+智能应用”三位一体的总体布局。在基础设施层，基于行业数据安全和监管要求，立信重金投入算力与安全建设，构建了本地化算力集群以确保大模型的稳定运行与数据安全。在数据平台层，事务所着力构建行业垂直知识库，合规引入法规、工商、司法、舆情等多源外部数据，并融入本地知识库，为AI模型提供高质量训练“燃料”，并通过智阅平台等工具实现对非结构化文本的智能读取与精确比对，彻底打通了审计数据入口的标准化难题。在此基础上，立信打造了“小杏仁”等统一智能体平台，实现了技术架构的集约化，为未来更广泛的智能化变革筑牢了坚实的技术底座。
论坛现场正式发布《2026年中国企业财务智能化调查报告（蓝皮书）》，立信首席合伙人朱建弟与立信咨询主管合伙人潘莉华作为编写方之一上台见证。
《2026年中国企业财务智能化调查报告（蓝皮书）》由上海国家会计学院智能财务研究院牵头打造。本年度的调查共设置38个问题，采用单选、多选、矩阵打分、矩阵量表等多种选择打分题，结合部分填空等开放性问题，以持续观察受访者的企业财务智能化现状及规划情况。调查结果显示：企业财务智能化认知持续深化，业财融合的理想与现实间的落差凸显；财务共享中心持续验证规模效应，智能化转型呈现“马太效应”；财务领域对大模型技术的关注持续增强，态度从观望转向积极；政策法规驱动智能财务普及，数据资产与AI合规成新焦点；大模型技术在财务领域的探索场景逐步清晰，落地仍需时间。潘莉华及合伙人蔡旻、李扬参与编写。
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