星研究 | 行业前沿研究——AI+行业深度落地：科创园区如何成为智能经济新引擎

三份报告共同揭示了一个趋势——人工智能与行业的融合已进入深水区。

《“人工智能+消费”发展研究报告（2026年）》将这一进程划分为三个递进阶段。

消费提效期，AI作为效率工具嵌入搜索、推荐、客服等环节，重塑交易效率；

消费重构期，生成式AI与多模态大模型深度融入终端产品，智能终端成为场景生态的核心连接点；

消费共创期，多智能体协同与情感计算推动人机共生，引领价值共创。

这三个阶段不仅是消费领域的演进逻辑，更是所有行业正在经历的变革路径。

在制造业，AI已覆盖产品研发、质量检测、客户服务等重点环节，从“辅助工具”变为“核心生产力”。在具身智能方向，当AI拥有了“身体”，从信息智能跨越到物理智能，人形机器人爆款涌现，一个万亿级的智能经济新形态正在浮现。

值得关注的是，2025年出现了以中国为主导的第二次技术转向——从强调规模效应转向重视智能密度提升。模型开发不再一味追求参数量和通用能力，而是更加重视可靠性、安全性、实用性和可用性。这一转向意味着AI真正开始解决行业落地的“最后一公里”问题，也为中小科创企业提供了差异化竞争的窗口——不再需要与巨头拼算力拼规模，而是在垂直场景中拼智能密度、拼落地深度。

人工智能的深度应用，离不开自主可控的技术底座。当前，信创产业正从“试点探索”迈向“全面替代”的关键之年。替换范围已从党政机关向金融、电信、能源等八大行业全面渗透，市场需求集中释放。

AI芯片、算力基础设施、数据要素等底层能力的自主可控，已成为产业安全的核心命题。中美大模型竞争态势出现战略分化，国产大模型在开源生态中逐步引领——截至2025年底，全国用于AI训练和推理的数据总量达199.48艾字节（Exabyte，1EB等于100万1TB硬盘的存储总量），词元调用量约21100万亿。但在芯片、工业软件等关键环节，仍存在“卡脖子”风险，专精特新“小巨人”企业正在这些领域进行技术攻关。

这对科创园区提出了新的要求：不仅要招引AI应用层企业，更要培育从芯片、操作系统、中间件到应用软件的全链条生态。 北京亦庄国家信创园已集聚超1000家企业，形成涵盖芯片、操作系统、中间件、应用软件等全产业链环节的协同生态；西安高新区联合华为、中软国际共建适配验证中心，打通政务、工业等多领域适配应用链路；中关村电子城率先完成园区核心管理平台的信创切换，用自身实践为入驻企业提供“看得见”的国产化样本。

这些实践表明，园区的价值正在从“物理空间”转向“产业生态密度”——企业选址时第一顺位考量的不再是租金优惠，而是信创产业完整度与生态集聚性。

纵观全国领先科创园区的实践，一个共识正在形成：园区竞争的核心已从"给地给税"的粗放模式，转向"建生态、给场景、配资本"的精细化运营。

上海浦东集聚近1800家AI企业、63款大模型通过备案，构建了从算力基础设施到大模型创新再到真实场景应用的完整闭环生态，产业规模近2000亿元。济南明湖科技十年间完成从“筑巢引凤”到“聚链成势”的转型，打造“金融赋能+产业培育+价值服务”生态根基，旗下园区注册企业438家，构建了多元并进的产业集群。北京中关村集聚了全国38.3%的AI独角兽企业，成为AI创新的核心高地。

回到新华国际大学科技园，作为聚焦人工智能与数字经济的创新载体，我们认为未来的科创园区应当扮演三重角色：

第一，产业连接器。 对接高校科研资源与头部企业需求，打通“基础研究—技术开发—规模应用”的创新循环。正如报告所指出的，智能经济时代的创新不再是线性的从基础研究到应用开发，而是应用需求牵引基础研究的双向反馈模式。园区应当成为这一反馈循环的“连接节点”。

第二，场景试验田。开放园区自身的数字化管理场景——智慧安防、能耗管理、园区运营、访客服务——作为AI企业产品落地的“第一站”。让技术有处可试、有据可验，降低企业从实验室到市场的试错成本。浦东揭牌“养老+人工智能”实景实验室、中关村以自身管理系统做信创验证，都是这一思路的生动实践。

第三，生态加速器。 整合政策咨询、融资对接、人才招聘、法务财税等服务资源，构建覆盖企业全生命周期的增值服务体系。国家AI产业投资基金600亿元的布局、各地信创产业基金加速落地，都说明资本要素正在向AI和信创赛道集聚。园区应当成为资本与企业之间的“翻译器”和“加速器”。

从智能密度的持续提升到人智协同生产方式的变革，从消费提效到消费共创的三阶段跃迁——宏观趋势已经清晰。关键在于，谁能率先构建起“技术—产业—场景”的正反馈循环，谁就能在智能经济的新赛道上占据先机。

新华国际大学科技园将持续关注“AI+行业”的融合趋势，以专业运营连接产业资源，以开放场景赋能企业成长，以生态服务降低创业成本，与每一位入驻伙伴共同书写智能经济的新篇章。

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