在中数联物流科技（上海）有限公司与上海财经大学数字经济学院联合举办的AI智能体校园挑战赛中，上海财经大学数字经济学院的QuadraMind队的张稚雅、王姝懿、张文智、王靖淇荣获一等奖。以下为团队关于参赛作品LogiMine Agent的分享。
在消费电子供应链中，每一次运输决策，影响的远不止是“走哪条路”——它直接关系到成本水位、交付口碑和供应链韧性。全球物流网络日益复杂，空运、铁路、公路、水运多种方式交织，企业需要在更短的时间内做出更优选择。过去高度依赖人工经验的调度模式，正面临效率与精度的双重挑战。
为解决这一问题，上海财经大学数字经济学院QuadraMind队打造了LogiMine Agent。作为一款面向消费电子多式联运场景的自主经营型AI Agent，它不只是完成一次物流分析，更像一位拥有经营意识的数字伙伴，能够主动思考任务价值、合理调配资源、持续积累经验，在一次次决策中不断成长，让每一次服务都成为下一次价值创造的起点。
LogiMine Agent秉持"经营优先、资产沉淀、持续成长"的理念。在它看来，每一项物流任务都不仅是一份订单，更是一项值得经营的数据资产；每一次方案交付，都不仅是一次服务结束，更是一份知识资产的开始。从完成任务，到沉淀能力，再到持续创造价值，智能体在不断学习中实现自我进化，也让企业在持续积累中形成长期竞争优势。
然而，现实中的消费电子多式联运，仍面临着诸多挑战。
为了确保交付时效，企业往往不得不频繁选择空运，高昂的运输成本不断侵蚀利润空间；面对同一运输需求，不同调度人员依赖各自经验做出判断，决策标准难以统一，优秀经验无法有效沉淀；而一旦运输途中出现延误、异常或突发情况，重新规划线路往往耗时耗力，不仅影响履约效率，也增加了供应链风险。
面对这些痛点，LogiMine Agent以三大核心能力，重新定义物流智能决策。
真正优秀的智能体，不会盲目执行每一项任务，而是先判断这项任务是否值得投入。
LogiMine Agent创新构建了“掘金值”评分模型，从预期收益、完成成功率、数据资产复用价值、赛道战略价值、客户复购潜力、回款效率等多个维度，对任务进行全面评估，并综合风险因素形成科学决策。
如果说价值洞察解决的是“接什么”，那么自主经营解决的则是“如何做”。
LogiMine Agent创新打造"三仓四闸"经营体系，让任务管理、数据资产和Token资源形成统一协同。任务开始前，智能体主动完成需求预检，判断是否具备执行条件；执行过程中，实时监测成本、质量与风险变化，必要时及时调整策略；任务结束后，再将高价值经验自动提炼为标准化模板、规则和知识资产，不断丰富自身能力。
算力，是智能体运行的燃料；而如何用好每一份Token，则决定着智能体能走多远。
围绕Token资源管理，LogiMine Agent建立了完整的经营体系，将资源划分为生存、生产、质检、探索和风险准备五类账户，并通过预估线、警戒线和止损线三重成本机制，对每一次模型调用进行精细管理。
三大核心能力相互协同，共同构建起LogiMine Agent完整的自主经营闭环。产品通过价值评估筛选高价值任务，通过经营策略保障高质量交付，通过Token经济实现资源最优配置，并最终将项目经验沉淀为标准化资产，持续反哺后续任务，形成“任务驱动资产、资产赋能决策、决策创造价值”的持续循环。
当物流决策不再止于完成运输，而是能够持续沉淀经验、不断优化能力、持续创造价值，AI便真正从工具升级为企业发展的智能伙伴。LogiMine Agent以自主经营为核心理念，为消费电子多式联运提供更加智能、高效的决策支持，也为物流行业探索智能化经营提供了新的实践方向。
作者：张稚雅、王姝懿、张文智、王靖淇
编辑：赵盈
