7月19日，在世界人工智能大会分论坛上，中国数联发布了物流网“全息”数智底座解决方案，并同步推出“AI＋物流”开源开放社区——DataClawHub。
整体方案将打通公路、铁路、港口、口岸、航空等全物流场景，搭建理解全局、服务全网、落地可持续的行业 AI 能力体系。
据介绍，该数智底座的核心为“物流驾驭工程”，依托六层递进式能力体系，打通从 AI 基础建设到业务价值交付的全链路。为物流企业交付实现可量化的业务价值，满足多样化、智能化需求。
相关负责人表示，AI ＋物流开源开放社区面向物流企业提供低成本、智能化的工具箱，助力中小微物流企业更好的发展。
来源：央视新闻
现实中，许多企业的AI应用仍面临两难选择——先投入算力、模型容易因缺少成熟场景而难以评估回报；先梳理全部业务场景再建设底座，又可能拉长项目周期，错失AI应用窗口。真正影响物流AI落地的，往往不是是否拥有某一种模型或工具，而是能否持续发现真实问题、组织数据与能力、完成业务验证，并在企业内部形成稳定运营。
为解决这一问题，中数联物流科技（上海）有限公司建设了AI原生开源协作社区DataClawHub。平台以物流行业真实任务为核心，汇聚数据、API、Agent、Skill、行业知识、评测能力和成熟应用案例，推动技术成果从“展示型方案”转化为可体验、可调用、可部署、可持续优化的业务能力。
在DataClawHub中，企业可以直观看到不同物流场景下已经形成的AI应用，了解其适用条件、数据要求、实施成本和实际效果，并从中选择适合自身业务的能力进行试用和组合。平台也可帮助企业将内部业务问题转化为标准场景和任务，组织技术团队、行业专家与智能体共同完成验证，减少重复建设和无效投入。
对于具有一定业务规模和数字化基础的大型物流企业，DataClawHub还可提供企业内部私有化部署与持续运营服务。平台并非简单复制一个软件系统，而是结合企业已有TMS、WMS、ERP、数据平台和业务流程，建设企业专属的任务中心、Agent中心、数据能力目录、场景孵化机制和运营驾驶舱。
在企业内部，业务部门可以持续提交真实问题，经过筛选和拆解后形成AI任务；已有Agent、模型、数据和工具可以被统一管理、评测和复用；优秀成果可以由一个部门逐步推广到更多业务单元；企业也可以持续跟踪Agent的任务完成率、人工介入率、调用成本和实际业务价值。
这意味着，企业获得的不只是一次性AI项目，而是一套能够持续发现场景、孵化能力、验证效果并规模化复制的内部AI运营体系。
更值得一提的是，平台从底层架构上区分两类使用者，独创人类操作员、AI 智能体双登录界面——面向业务人员提供可视化人机登录入口；同时原生支持 Agent 通过终端指令方式接入认证，实现智能体自主登录、任务拉取、远程执行。真正做到人和 Agent 两套独立访问链路共存，适配 “人下发任务，智能体自主执行” 的 AI 原生工作模式。
目前，DataClawHub已面向大型物流企业启动首批合作伙伴招募。符合条件的企业可申请平台私有化部署、场景诊断、运营机制设计和全周期陪伴服务，共同探索运输、仓储、港航、航空物流、供应链协同及企业管理等领域的AI应用。
数联科技希望通过DataClawHub，与更多物流企业共同建设一批可验证、可复制、可持续运营的行业AI场景，让物流AI从单点工具和概念验证，真正进入企业业务闭环。
