7月17日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（WAIC 2026）开幕。本届大会以“智能伙伴，共创未来”为主题，聚焦大模型、智能体、具身智能、人形机器人等前沿方向，汇聚全球顶尖科研机构、创新企业和产业生态伙伴，共同探索人工智能迈向产业化的新路径。
雄安新区多家头部 AI 企业聚焦具身智能、工业机器人等领域携核心技术、落地成果参展参会。
大会期间，梅卡曼德全面展示具身智能规模化落地能力，稳准智能首席科学家、清华大学长聘副教授崔鹏受邀发表《通用因果智能的建构与演进》主题演讲，极智嘉发布Gravity “双脑” 框架，揭晓 “一核双引擎”具身布局。参会企业的展示，展现了雄安人工智能产业蓬勃向上的发展态势。
梅卡曼德
全面展示具身智能规模化落地能力
今年，梅卡曼德以“物理AI规模化落地”为主题，携全面升级的通用具身智能“眼脑手”全栈技术产品亮相WAIC。
从“一脑多形”的具身智能眼脑手闭环能力，到新一代Mech-Hand多指灵巧手，再到真实场景驱动的数据飞轮，梅卡曼德在WAIC 2026现场系统展示物理AI迈向规模化应用的新路径。
梅卡曼德展台（展位号：H1-A530）
通过现场8大智能机器人单元的展示，梅卡曼德全面展现“眼脑手”跨行业、跨场景、跨机器人形态的应用能力。
不同任务和场景会催生不同形态的机器人，因此未来机器人形态不会走向统一。虽然机器人外形和结构各不相同，但感知、理解、规划和执行等核心智能能力可以持续积累，并复制、迁移至不同类型的机器人。
为此，梅卡曼德围绕“一脑多形”来构建通用具身智能眼脑手技术体系，以具身智能大模型和仿生分层机器人大脑为核心，结合工业级3D视觉、运动规划、机器人控制与末端执行能力，形成“感知—理解—规划—执行—反馈”的完整闭环。
在整个具身智能眼脑手技术体系中，作为末端执行器的“手”决定了机器人“能不能真正完成任务”。WAIC 2026现场，梅卡曼德首次公开展示自主研发的新一代Mech-Hand多指灵巧手。Mech-Hand具备多自由度操作能力，可以完成抓、捏、握、拧、提等多种精细动作，让机器人能够应对更加复杂、多样的任务。
新一代Mech-Hand灵巧手
灵活操作不同物品、执行各种精细动作
从“一脑多形”的技术路线，到具身智能原生的通用基座模型和标准化、产品化“眼脑手”体系，梅卡曼德正在将前沿智能能力转化为可量产、可部署、可复制的产业级产品。
目前，梅卡曼德产品已实现全球化、大规模应用，全球累计部署27,000+套，出口至近50个国家和地区，服务于汽车、新能源、物流、3C电子、家电、金属加工等数十个行业。
这些持续运行的真实应用和项目交付，也不断沉淀数据、优化模型，形成推动物理AI持续进化的数据飞轮，为更多行业、更多机器人形态的智能化升级提供坚实基础。
以上内容摘自梅卡曼德《一脑多形+8大智能应用，梅卡曼德在WAIC全面展示具身智能规模化落地能力》
稳准智能
通用因果智能，引领AI发展新浪潮
在2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（WAIC 2026）系列论坛——上海国投先导“解码世界”创新发展论坛上，稳准智能首席科学家、清华大学长聘副教授崔鹏受邀发表《通用因果智能的建构与演进》主题演讲。
演讲中，崔鹏教授指出，信息空间可以依托海量数据形成关联智能，但物理世界无法穷尽所有环境与变量。物理世界真正需要的，不只是感知和生成，更要回答“采取什么行动，世界将如何改变”，进而实现主动干预与决策优化。因此，物理世界的第一性问题，是实现因果智能。
面向这一目标，稳准智能构建了LimiX通用因果智能基座，以结构化数据为物理世界的“共同语言”，依托因果性、结构化数据，以及数据、参数和算力的规模化训练，推动AI能力从关联走向干预，并进一步迈向反事实推理。
在特种钢复杂工艺参数优化场景中，LimiX从30个工艺参数中锁定5个核心因果参数，相关结果经8位冶金领域专家复核，展现了通用因果智能在真实工业场景中识别关键因果关系、支持工艺优化与科学决策的能力。
依托近十年的研究积累，团队已经实现了从因果理论创新、通用模型研发到真实产业验证的关键跨越。
LimiX已在800余个结构化数据场景中完成通用性验证，并在AI for Science、新材料、地球环境工程、工业工艺和能效优化等60余个真实场景中完成应用落地。稳准智能正进入技术加速演进、产品快速迭代、行业应用持续拓展的新阶段。
以上内容摘自稳准智能《WAIC 2026 现场回顾｜稳准智能首席科学家、清华大学崔鹏教授：通用因果智能，引领AI发展新浪潮》
极智嘉
首发Gravity“双脑”框架，“一核双引擎”
全球智能机器人引领者极智嘉（Geek+，2590.HK）在2026世界人工智能大会（WAIC）上，发布面向长程复杂任务的统一具身智能框架——Gravity，并率先推出其核心模块Gravity 4D具身模型，这是一次从“预测画面”到“预判物理”的范式级跃迁。同日，极智嘉正式揭晓“一核双引擎”通用具身智能布局。
“一核双引擎”布局
一个智能核心：Gravity具身智能框架，为机器人注入“物理直觉”；
数据引擎战略：依托全球智慧物流领域最大规模真实业务网络，构建物理AI训练场与数据飞轮，让大脑“在实战中进化”；
生态引擎战略：打造GINO ECO开放生态，推动具身智能“规模化商用落地”。
Gravity构建“双脑协同（Mixture-of-Transformers, MoT）”架构，让机器人具备“先想清楚、再动手”的完整心智。
认知脑（AR Transformer）作为参谋部，读懂、拆解、定计划；
行动脑（Diffusion Transformer）作为前线指挥官，沙盘推演、定动作。
在公开基准LIBERO-Plus上，零样本情况下，引入4D表征后主版本成功率从73.73%提升至78.62%，最优变体达79.25%。
同时，极智嘉正式推出 GINO ECO 开放生态计划，以“具身智能解决方案专家”的定位，一头连接技术供给、一头紧扣产业需求，加速具身技术的规模化变现。
“具身智能的价值，最终要在客户现场兑现——这是极智嘉过去十一年一直在做的事，也是未来十年的主线。”极智嘉创始人兼CEO郑勇表示，“我们希望通过Gino Eco生态计划携手全行业，把宏大的技术愿景转化为千行百业看得见、算得清的商业闭环和生产力红利。”
以上内容摘自极智嘉《极智嘉WAIC 2026：首发Gravity“双脑”框架，揭晓“一核双引擎”具身布局》
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