大数跨境

千问 Qwen3.8 预告:2.4T,即将开放权重

千问 Qwen3.8 预告:2.4T,即将开放权重 石臻说AI
2026-07-20
3
导读:千问预告 2.4T 的 Qwen3.8,即将开放权重,Preview 已可试用;但跑分、model card、架构和许可证仍待公布。

⭐ 设为星标 · 第一时间收到推送

石臻说AI 编辑:石臻
导读: 千问预告了新模型 Qwen3.8:总参数规模 2.4T,权重也会开放。现在能用的是持续更新的 Max Preview,最抢眼的那句“仅次于 Fable 5”还没有 benchmark 和 model card 支撑。

眼下真正有用的问题是:哪些信息已经确认,国内多少钱能试,哪些话还不能下结论。

千问先把最大的数字扔出来了

Qwen3.8 的第一批官方信息很短,却塞进了两个足够醒目的标签:2.4T 参数,以及“即将开放权重”。Qwen 同时上线了 qwen3.8-max-preview,让用户在正式版和权重发布前先试。

Qwen 官方发布图:Qwen3.8、2.4T、Open Weight

官方文档比公告多透露了一点。Preview 被列为推理、视觉理解和文本生成模型;在兼容 Anthropic 协议的工具里,它的思考模式始终开启,reasoning_effort 可选 xhighhighlow。它已经进入开发者和 Agent 工具链,不只停留在聊天网页演示。

维度 目前可确认的信息
模型 qwen3.8-max-preview
总参数规模 2.4T
能力标签 推理、视觉理解、文本生成
当前状态 Preview,能力会持续更新
试用入口 Token Plan、Qoder、QoderWork
权重 官方称即将开放,尚未给出下载地址与许可证

这里最容易写错的是时态。Qwen3.8 还不是“已经开源”,现在开放的是 Preview 体验入口;正式模型、权重文件、许可证和发布日期都没公布。把“open-weight soon”翻成“已经开放权重”,会早了一步。

现在怎么试,国内最低 39 元一个月

国内用户最直接的入口是千问 AI 平台的 Token Plan。它不是传统按量 API 账单,而是用 Credits 统一抵扣模型和联网搜索、网页抓取、代码解释器等工具消耗,再接到 Claude Code、Cursor、Qwen Code、OpenClaw 等客户端里。

qwen3.8-max-preview 的 Token Plan 接入工具与国内限时价格

文档当前列出的个人版限时价格是:

套餐 限时价格 每 5 小时 每 7 天
Lite 39 元/月 700 Credits 2,500 Credits
Standard 139 元/月 3,000 Credits 10,000 Credits
Pro 499 元/月 12,000 Credits 40,000 Credits

Qwen3.8-Max-Preview 在活动期内按标准 Credits 消耗的 1 折计算;每天 22:00 到次日 08:00 再打 2 折,相当于原标准的 0.2 折。价格确实有吸引力,但 Credits 不是 token,不能直接拿来和常见 API 的每百万 token 单价横比。

促销数字之外,购买前还有几条硬限制。

个人版只允许在编程工具和智能体工具里交互使用,官方明确禁止把套餐 Key 塞进自动化脚本、自建应用后端或批量任务。任一滑动窗口额度触顶,都要等额度释放。个人版的输入和输出还可用于服务改进与模型优化,而且暂不支持退订。

如果只是想摸一遍模型脾气,Lite 已经够低门槛。要不要让它碰公司的代码、文档和数据,则应该先看团队版的数据条款,而不是被“39 元”推着下单。

国内 Token Plan 入口: https://platform.qianwenai.com/pricing/token-plan

“仅次于 Fable 5”,现在只能算官方自评

公告中最有争议的一句话,不是 2.4T,而是 Qwen 对模型能力的定位:它称 Qwen3.8 与一线前沿模型兼容,综合能力“仅次于 Fable 5”。这个说法很大胆,也解释了为什么消息发出后迅速引来讨论。

Qwen3.8 已确认信息与仍待公布项目

问题也很直接:官方没有同时给出 benchmark、测试集、对照模型版本或 model card。没有这些材料,“仅次于”究竟指综合偏好、编程、Agent、视觉,还是某套内部评测,外界无法复现。

兴奋声很大,追问也很具体。Unsloth AI 期待这个开放权重模型,同时问千问能否提供更小的中型版本,好让更多人本地运行;也有开发者盯上了预览期的低 Credits 消耗,准备先在编码任务里试。

质疑同样具体:权重还没放,2.4T 怎么部署?没有独立跑分,性能排名怎么验证?有人把当前状态概括成“先相信我们”,话不好听,却点中了发布信息的缺口。

我更愿意把这次消息看成一张预告片。模型已经能试,官方也给了很高的自我定位,但观众还没看到完整正片。现在写“千问超越了谁”,证据不够;写“千问准备拿 2.4T 开放权重模型冲击前沿档位”,则符合已知事实。

开放权重,不等于普通人能在本地跑

2.4T 是总参数规模,不是硬件需求说明书。Qwen3.8 的架构、每次推理激活多少参数、量化方案、上下文长度和显存需求都没有公布。此前 Qwen 系列用过 MoE,但在 model card 出来前,不能顺手把旧架构套到新模型上。

2.4T 开放权重模型仍有很高的本地部署门槛

现在适合做的是低成本试用 Preview,观察编码、长任务和视觉输入的稳定性;还不适合仅凭官方排名迁移生产流程。等 benchmark、model card、许可证和权重地址齐了,Qwen3.8 才算真正把牌摊在桌上。

 
   📚 往期精选  

 昨天大版本,今天又来了——OpenClaw 2026.…

 我真的服了,Codex这周真的卡成狗一样

 Anthropic教你如何剩Token费,96%的效果…

 Claude Code 用户可以试试这个插件

 Claude Loops:让 AI 睡觉时也在工作

 4 秒出图、10 美分视频,Google 新媒体模型来了

 X MCP 上线:Agent 读 X 的实操流程

 美国商务部解禁Claude Fable5和Mythos5

 开源AI被喊危险,闭源巨头到底怕什么

 Claude 接上 Obsidian,第二大脑能自己长了

【声明】内容源于网络
0
0
石臻说AI
AI科技博主,10年+大厂互联网经验,专注: AI资讯|生产力工具|AI提效 | 科技数码 用AI提效,剩下的时间摸鱼 , 🛰:szzdzhp001
内容 216
粉丝 0
石臻说AI AI科技博主,10年+大厂互联网经验,专注: AI资讯|生产力工具|AI提效 | 科技数码 用AI提效,剩下的时间摸鱼 , 🛰:szzdzhp001
总阅读1.4k
粉丝0
内容216