综研观察｜后发地区如何参与人工智能竞争 ——广西人工智能学院现象对新疆的启示

人工智能正在重塑全球创新格局。面对这一轮技术变革，北京、上海、深圳等创新资源高度集聚地区依托人才、资本和产业生态优势快速布局，而对于广西、新疆等后发地区而言，则面临一个更为现实的问题：在资源并不占优的情况下，如何参与人工智能竞争？

2025年成立的广西人工智能学院因此具有特殊研究价值。从表面上看，这是一所新型人工智能学院；从本质上看，它更像是一场关于创新组织方式的探索。其意义不仅在于培养人工智能人才，更在于探索后发地区如何通过组织创新、场景创新和制度创新参与新一轮科技竞争。广西人工智能学院所展现出的，并不仅仅是一种办学模式创新，而是人工智能时代创新范式和创新组织方式变化的一个缩影。

广西人工智能学院为何值得关注

2025年4月，在广西壮族自治区党委、政府统筹部署下，广西人工智能学院正式获批成立。学院由桂林电子科技大学牵头，联合香港科技大学、香港科技大学（广州）共同建设，并吸纳区内高校、科研院所和企业共同参与，形成“政府统筹、高校协同、企业参与、多方共建”的运行架构。

学院聚焦人工智能领域高层次人才培养，首批从广西区内高校遴选产生30名博士研究生和300名硕士研究生。围绕机器人与具身智能、低空技术、数据跨境流动与安全、农林人工智能、小语种与口岸贸易智能、生态环境智能监测等21个方向组织科研攻关，汇聚700余名导师参与培养工作。从形式上看，广西人工智能学院是一所人工智能学院；从组织定位看，它更像是一个集人才培养、科技创新、产业服务和国际合作于一体的综合创新平台。

（一）其本质不是建设一所学院而是构建了一个创新平台

与一般高校设立的人工智能学院不同，广西人工智能学院并非围绕某一学校建设，也不是简单扩大学科规模。学院由自治区统筹推动，联合区内外高校、科研机构和头部企业共同参与建设，学生主要从区内高校硕博士研究生中遴选产生。这种组织方式决定了其本质不是传统意义上的教学机构，而是集人才培养、科技创新、产业协同和成果转化于一体的综合性创新平台。其核心任务不是增加一个学科，而是把原本分散在高校、企业、科研院所和政府部门中的创新资源重新组织起来。

（二）其关注重点不在知识传授而在于问题的解决

传统高校通常围绕学科体系培养人才，而广西人工智能学院则围绕现实需求组织创新活动。无论是智慧口岸、多语种智能服务、沃柑病虫害识别，还是林业监测、低空遥感应用，其研究方向均直接来源于广西经济社会发展的现实需求。课程围绕项目设置，科研围绕场景展开，评价围绕成果应用，其目标不再只是培养研究者，而是培养能够解决实际问题的人才。

广西人工智能学院反映人工智能时代竞争逻辑的新变化

（一）从资源竞争走向组织竞争

长期以来，人们普遍认为科技竞争主要依赖人才、资本和科研平台等资源积累。然而，对于后发地区而言，与发达地区比拼资源规模往往难以形成优势。广西人工智能学院提供了一种新的思路，即通过重构资源组织方式提升创新能力。学院将高校、企业、科研机构和政府需求连接起来，使原本分散的资源形成协同效应。这说明，在人工智能时代，竞争不仅是资源拥有量的竞争，更是资源组织能力的竞争。谁能够更有效地整合人才、技术、数据和场景，谁就更有可能形成新的竞争优势。

（二）从学科驱动走向场景驱动

工业化时代的创新活动主要围绕学科体系展开，而人工智能技术的发展越来越依赖真实场景和持续反馈。广西人工智能学院没有从学科前沿出发寻找应用，而是从智慧口岸、特色农业、东盟合作、生态治理等具体场景出发组织科研和人才培养。这种模式意味着创新活动开始由场景需求牵引，而非单纯由学科逻辑推动。对于后发地区而言，场景优势往往比资源优势更容易形成差异化竞争力，这也是广西探索的重要价值所在。

（三）从知识积累走向能力生成

人工智能时代最需要的人才，不仅是掌握知识的人，更是能够把知识转化为解决方案的人。广西人工智能学院通过项目制培养、双导师制培养以及多元化毕业评价机制，推动人才培养从知识导向向能力导向转变。其关注的不只是学生掌握多少知识，而是能否解决真实问题、创造现实价值。这种变化反映出人工智能时代人才培养目标的深刻调整。

广西人工智能学院现象折射出的创新范式转变

（一）从供给驱动创新向需求驱动创新转变

长期以来，我国创新体系总体上遵循“科研、成果、应用”的供给驱动逻辑。广西人工智能学院则呈现出相反的路径。其研究方向并非首先来源于学术前沿，而是来源于产业需求和治理需求。智慧口岸需要什么技术，学院就组织什么研究；特色产业面临什么难题，学院就围绕什么问题开展攻关。这意味着需求不再只是创新成果的接受者，而开始成为创新活动的起点和组织者。创新活动由供给侧驱动转向需求侧牵引，这正是人工智能时代创新的重要特征。

（二）从培养专业人才向培养问题解决者转变

传统大学培养的是专业人才，即围绕某一学科知识体系进行训练。而广西人工智能学院更强调培养“问题解决者”。学生不仅要掌握技术，更要理解产业逻辑、治理需求和应用场景。其能力评价标准不再局限于论文和考试，而更多体现为解决实际问题的能力。从某种意义上说，学院培养的不是人工智能专家，而是能够利用人工智能解决现实问题的人。

（三）从学科型组织向任务型组织转变

现代大学本质上是一种学科型组织，其运行围绕学科边界展开。广西人工智能学院则呈现出明显的任务型组织特征。其组织方式不是按照学科划分，而是围绕智慧口岸、农业智能化、多语种服务等具体任务组织资源。需要什么人才就整合什么人才，需要什么技术就配置什么技术。这种组织方式打破了学科边界、组织边界和机构边界，更符合人工智能时代复杂创新活动的需求，也为未来创新组织形态提供了新的探索方向。

借鉴广西经验形成新疆模式

（一）新疆具备构建新型人工智能创新平台的现实基础

广西人工智能学院的实践表明，后发地区参与人工智能竞争并不完全取决于资源禀赋，而在于能否围绕区域需求重构创新资源配置方式。新疆与广西在发展条件上具有较强相似性，同样面临创新资源相对分散、高端人才集聚能力有限等现实约束，同时也都拥有服务国家开放战略的重要区位优势。

更为重要的是，新疆拥有面向中亚开放合作、能源资源开发、现代农业建设、生态环境治理和智慧口岸建设等丰富场景资源。这些场景既构成新疆高质量发展的现实需求，也为人工智能技术创新和产业应用提供了广阔空间。因此，新疆完全具备探索建设新型人工智能创新平台的基础条件，有条件将广西的探索进一步转化为服务中国—中亚合作和丝绸之路经济带核心区建设的创新实践。

（二）新疆可以探索建设服务中国—中亚合作的人工智能创新平台

广西人工智能学院最大的特点，是将人才培养、科研创新和产业服务统一到面向东盟开放合作的大场景之中。新疆未来完全可以借鉴这一思路，围绕丝绸之路经济带核心区建设需求，打造服务中国—中亚合作的人工智能创新平台。其功能不应局限于人才培养，而应同时承担科技创新、产业孵化和国际合作任务。重点方向可围绕多语种大模型、智慧口岸、跨境物流智能化、能源人工智能应用、农业与水资源智能管理、生态环境监测以及面向中亚数字合作等领域布局，形成面向中亚的人工智能创新共同体。

（三）新疆有条件在广西模式基础上实现升级

广西人工智能学院主要围绕区域产业需求组织创新，而新疆则有条件进一步围绕国家战略任务组织创新。如中国—中亚数字合作、“一带一路”数字基础设施建设、跨境数据治理、多语种人工智能服务、国际物流智能调度以及干旱区生态治理等领域，既具有鲜明区域特色，也具有国家战略意义。围绕这些重大任务构建人才培养体系和创新体系，新疆打造的将不仅是区域性人工智能平台，有可能成为我国面向中亚人工智能合作的重要枢纽。

（四）探索建设人工智能领域的“创新特区”

广西人工智能学院最值得借鉴的经验，不是具体课程设置或管理机制，而是其突破传统高校边界的改革思维。对于新疆而言，未来值得探索的或许不是简单建设一所人工智能学院，而是在更大范围内建设人工智能领域的“创新特区”。通过打破学校边界、学科边界、部门边界和产业边界，围绕重大任务配置创新资源，围绕真实需求培养人才，围绕应用场景组织创新。如果说广西人工智能学院是在探索人工智能时代大学的新形态，那么新疆完全有条件进一步探索人工智能时代区域创新体系的新形态。

结语

广西人工智能学院最重要的价值，并不在于办成了一所新型学院，而在于证明了后发地区并非只能依靠资源积累参与人工智能竞争，同样可以通过组织创新构建新的竞争优势。其探索所揭示的一个重要趋势是，人工智能时代的竞争正在从资源竞争走向组织竞争，从供给驱动走向需求驱动，从学科型创新走向任务型创新。对于新疆而言，广西经验最大的启示是借鉴其背后的创新逻辑。依托丝绸之路经济带核心区建设和面向中亚开放合作优势，新疆完全有条件构建集人才培养、科技创新、产业孵化和国际合作于一体的人工智能创新平台，探索具有新疆特色的人工智能发展路径。如果说广西人工智能学院展示的是后发地区参与人工智能竞争的“广西方案”，那么未来新疆有机会形成服务中国—中亚合作的“新疆方案”，为沿边地区创新发展提供新的实践样本。

//本文为中国（新疆）自由贸易试验区工作办公室、中国（新疆）自由贸易试验区创新发展研究中心内部刊物《新疆自贸智库月报》的专家约稿