【课程背景】
随着人工智能技术的快速发展，企业及组织对AI本地化部署的需求日益增长。然而，如何高效接入国内主流AI平台、整合本地知识库、选择合适的工具实现降本增效，仍是许多组织面临的挑战。本课程基于DeepSeek等国内领先的AI工具，结合本地化部署方案，旨在帮助企业突破服务器响应瓶颈，掌握从工具应用到知识库构建的全流程，实现AI技术与业务场景的深度融合，提升组织智能化水平。
【课程收益】
1.掌握本地化部署技能：学习通过Ollama、Chatbox等工具实现DeepSeek模型的本地部署，了解不同部署方案的优劣及适用场景。
2.高效应用国内AI工具：熟悉国家超算中心、秘塔搜索、KIMI等国内主流AI平台，掌握工具分类、集成与浏览器书签管理技巧。
3.构建智能知识库体系：通过DeepSeek+AnythingLLM等方案，实现本地知识库的搭建与管理，结合AI模型提升知识检索与决策效率。
4.优化资源投入：了解大模型一体机选型、DeepSeek收费Key申请等实操内容，降低部署成本，提升技术投资回报率。
【课程对象】
1.企业技术团队：IT部门负责人、系统架构师、运维工程师等需主导AI本地化部署的技术人员。
2.AI开发者与研究者：希望深入掌握国内AI工具及大模型本地化应用的开发者。
3.知识管理从业者：需通过AI整合企业或个人知识库的信息管理专员、知识库管理员。
4.业务管理者：关注技术赋能效率提升的中高层管理者、数字化转型项目负责人。
【课程内容】
第一部分：外部接入DeepSeek平台解决服务器不响应
1.国家队：国家超算中心
2.红衣教主：纳米搜索
3.好用的AI搜索：秘塔搜索
4.清华缔造：KIMI
5.AI法律：北大法宝
6.腾讯元宝，大厂简便工具
第二部分：国内人工智能AI大全介绍
1.最新国内AI工具大全
2.AI工具分类整理和导入浏览器书签
3.Ai工具集网站Ai-bot.cn的应用
4.集成各种大模型的dazi.co的应用
第三部分：AI+个人知识库
1.主流个人知识库系统
2.DeepSeek+AnythingLLM，实现本地知识库
3.腾讯ima个人知识库搭建
4.DeepSeek 其他配套知识库工具
第四部分：本地部署DeepSeek
1.为什么要本地部署DeepSeek
2.本地部署大模型的集中方式
3.DeepSeek大模型本地化部署流程（Ollama + Chatbox方案）
① ollama下载和安装步骤
② DeepSeek-R1模型的下载和安装部署
③ DeepSeek-R1模型的各种型号版本区别和选择
④ 可视化工具Chatbox下载和安装
⑤ 可视化工具Chatbox与DeepSeek本地化大模型对接
⑥ 可视化工具Chatbox的操作使用
4.DeepSeek大模型链接+本地知识库 部署流程（DeepSeek链接Key + AnythingLLM方案）
① DeepSeek大模型本地部署的优劣点
② 市场主流大模型一体机和服务器选购
③ DeepSeek大模型和本地知识库如何结合思考
④ DeepSeek收费KEY的申请和充值
⑤ AnythingLLM的安装和部署
⑥ AnythingLLM设置DeepSeek大模型连接KEY
⑦ AnythingLLM上传个人文件和构建知识库
⑧ AnythingLLM实现DeepSeek结合个人知识库思考和出结果
