推荐公众号奥智生物，分享前沿组学技术、实用生信技能、数据挖掘思路
我们经常会因文献中一些非常个性漂亮的图表而羡慕不已，其实，使用Ai工具（如DeepSeek、豆包）可轻松完成数据分析与图表复现！而且之前也为大家分享过很多使用Ai工具进行分析绘图的教程，现精选出来分享给大家！
GO、KEGG富集分析是组学分析中常见的分析方法，而分析结果常以条形图进行展示！而如果富集条形图的通路标签和条形图是叠在一起的，这样除了读图方便，也很好看！
新版的DeepSeek增加了识图模式，将文章中的图表截图上传到附件，并输入提示词，就可让DeepSeek对附件图表进行解读并轻松复现出等高线PCA分组散点图。
如果在文章中看到一个好看的弦图，可将DeepSeek切换到识图模式，就可轻松对文献中的图表进行解读，并使用自己的数据绘制这样的弦图。
使用ComplexHeatmap包绘制圆角热图，圆角参数可尝试grid.roundrect函数自定义，如果觉得自己写代码麻烦可尝试使用DeepSeek + RStudio 进行绘制。
同样，使用DeepSeek+Rstudio可轻松完成方差分析并绘制添加字母显著标记的柱状图！
条形图是科研中常见的数据可视化方式。当然，你也可以转成极坐标，尝试绘制玫瑰图，特别是当你的数据具有周期性的时候，比如四季变化、昼夜节律等，非常适合！
趋势分析是针对多个连续型样本的特点（样本间包含特定的时间、空间或处理剂量大小顺序）而对基因的表达模式进行聚类的方法，通过趋势分析可以找到具有相同表达模式的基因以及蛋白或代谢物等。
当用于绘制热图的基因数量较多时，为了避免基因标签之间相互重叠，可指定绘制显示特定感兴趣基因标签的热图。
GSEA（Gene Set Enrichment Analysis）是一种常用的生物信息学工具，无需预设差异基因，通过分析全部基因表达数据的排名关系，识别显著富集的功能通路或基因集。
同样，使用DeepSeek绘制漂亮的“连线”堆叠图还是非常简单的！
好啦，本次的Ai辅助数据分析与绘图教程就分享到这里啦！
基迪奥生物不仅提供转录、翻译、蛋白、代谢、表观、微生物等常规组学服务，还拥有空间组学和单细胞等多种前沿技术，以及行业内最专业的开发团队和长达十几年的成果积累，始终专注于组学测序和生信分析，为不同领域研究人员提供最好的组学研究策略。欢迎有项目意向的老师扫描下方二维码填写信息，基迪奥为您定制个性化项目执行方案。
*未经许可，不得以任何方式复制或抄袭本篇文章之部分或全部内容。版权所有，侵权必究。
