今天我们讲一个Sponsored Brands广告非常重要的AMC Use case：
How to query Sponsored Brands traffic and conversions
中文可以理解为：
如何在AMC里查询Sponsored Brands的流量、视频互动和转化。
Sponsored Brands不只是一个广告类型。
它里面还包含Product Collection、Store Spotlight、Sponsored Brands Video等不同形式。
如果你想在AMC里看清SB广告表现，这篇Use case就是基础模板。
Introduction
官方这篇Use case的目的，是帮助广告主理解如何查询Sponsored Brands广告。
它覆盖的内容包括：
-
Sponsored Brands流量； -
Sponsored Brands Video流量； -
Sponsored Brands转化； -
targeting； -
ad placement； -
campaign budget type。
官方也提醒，广告主需要实际运行Sponsored Brands广告，才能使用这篇Use case。
吴老师解读：
这篇Use case的重点不是只看SB有没有销售。
它更像是在教大家：
SB广告在AMC里可以拆成哪些维度和指标来看。
会用到哪些表？
官方提到三张核心表：
sponsored_ads_traffic； amazon_attributed_events_by_traffic_time； amazon_attributed_events_by_conversion_time。
sponsored_ads_traffic用来看SB流量。
amazon_attributed_events_by_traffic_time和amazon_attributed_events_by_conversion_time用来看带Amazon归因信息的转化。
吴老师解读：
这里大家要注意traffic time和conversion time的区别。
traffic time更接近广告触点发生的时间。
conversion time更接近转化发生的时间。
不同报表口径可能会有差异，所以不要看到AMC和广告后台数字不完全一致就马上判断为错误。
为什么AMC结果和广告后台可能不完全一致？
官方说明中提到，AMC输出和广告后台报告可能因为多个因素不完全一致：
-
选择的时区不同； -
聚合阈值规则； -
reinstatement window； -
来源事件在28天后发生变化； -
traffic time和conversion time口径不同。
吴老师解读：
AMC不是广告后台报表的简单复制。
AMC的价值在于更灵活地组合事件、维度和转化逻辑。
所以我们要学会看口径，而不是机械追求每一个数字完全一致。
Sponsored Brands有哪些关键维度？
官方定义了几个常用维度：
customer_search_term：消费者搜索词； targeting：广告主设置的关键词或定向； match_type：匹配方式； placement_type：广告展示位置； campaign_budget_type：预算类型； campaign_end_dt：Campaign结束时间戳。
吴老师解读：
SB广告不能只看Campaign。
真正复盘时，要结合搜索词、定向、匹配类型、位置和预算类型来看。
比如Top of Search表现好，和Detail Page表现好，背后的用户意图完全不一样。
Sponsored Brands流量怎么查？
第一个模板是：
Sponsored Brands Traffic
它会查询SB广告的基础流量表现。
模板中还支持加入Campaign筛选。
如果你只想看某些SB Campaign，可以在sb_campaigns CTE里加入Campaign名称，再打开对应筛选条件。
吴老师解读：
这个模板适合做SB基础流量表。
你可以用它看不同Campaign、Ad Group、定向方式和位置下的曝光、点击等指标。
如果账户里SB Campaign很多，不建议一次全查。
先按核心Campaign筛选，会更清楚。
Sponsored Brands Video怎么单独看？
官方提到，Sponsored Brands支持Retail形式，也支持Video形式。
要区分SBV，可以看视频相关指标。
例如：
five_sec_views； video_complete_views； video_first_quartile_views； video_midpoint_views； video_third_quartile_views； video_unmutes。
这些视频指标只会在Sponsored Brands Video广告中有值。
普通SB广告通常会显示为NULL。
吴老师解读：
这部分非常适合用来判断SBV质量。
如果视频曝光多，但五秒观看、播放完成、取消静音这些指标很弱，说明视频素材可能没有真正吸引用户。
SBV不能只看曝光和点击。
视频互动本身就是重要信号。
Sponsored Brands转化怎么查？
第三个模板是：
Sponsored Brands Conversions
它会从Amazon归因转化表中查询转化相关指标。
示例里会看到：
-
Campaign； -
Targeting； -
Match type； -
Placement type； -
Customer search term； -
Detail page view； -
Add to cart等转化行为。
吴老师解读：
这个模板适合回答：
什么搜索词、什么定向、什么展示位置，带来了后续转化行为。
如果只看Campaign级别，你只能知道哪个Campaign好。
但如果看到search term和targeting，你就能知道用户到底是怎么搜、你又是怎么投的。
Match type和Placement应该怎么理解？
官方说明中，match_type会描述消费者搜索词和广告主设置关键词之间的匹配关系。
常见值包括：
PHRASE； EXACT； BROAD； TARGETING_EXPRESSION； TARGETING_EXPRESSION_PREDEFINED。
placement_type则表示广告展示位置，比如：
-
Top of Search on-Amazon； -
Detail Page on-Amazon； -
Other on-Amazon； -
Gateway on-Amazon。
吴老师解读：
搜索顶部和详情页位置，用户心智不一样。
Exact和Broad，流量质量也不一样。
所以SB分析一定要把Match type和Placement带进去，否则只能看到很粗的结果。
这个Use case在运营中怎么用？
第一，用来建立SB广告基础数据表。
把流量、视频和转化分开看。
第二，用来分析SBV素材表现。
重点看视频观看过程指标，而不只是点击。
第三，用来复盘搜索词和定向质量。
看哪些targeting和customer_search_term带来了转化。
第四，用来比较不同Placement表现。
Top of Search、Detail Page、Other位置的用户意图不同，优化方式也不同。
实操建议
吴老师建议大家使用这篇Use case时，按这个顺序：
-
先用Traffic模板看SB基础流量； -
如果有SBV，再单独跑Video Traffic模板； -
再用Conversions模板看转化行为； -
最后把targeting、search term、match type、placement一起看； -
不要只用Campaign总数据做判断。
Sponsored Brands的价值，往往藏在搜索词和位置细节里。
最后总结
How to query Sponsored Brands traffic and conversions，是一篇非常适合SB广告复盘的Use case。
它帮我们把SB拆成三层：
-
流量； -
视频互动； -
转化。
同时还提醒我们关注targeting、search term、match type、placement和budget type。
也欢迎大家收藏专题“吴老师讲AMC”，后面我们会继续用更容易理解的方式，把AMC中的Use case拆开讲清楚。
Codex+亚马逊AMC线下实操课
今天这篇Use case已经把SB广告从后台报表带进了AMC分析框架。
如果你想真正看懂Sponsored Brands，不只是看花费和销售额，而是看用户搜索、广告位置、视频互动和转化路径，就需要系统拆解。
吴老师也准备了 Codex+亚马逊AMC王牌技能组合线下实操课，会围绕“用上帝视角洞察消费者购物全路径”来展开，带大家系统学习如何把Codex和AMC结合起来，用数据看懂广告、看懂消费者、看懂转化路径。
