今天我们讲一个非常基础，但实操价值很高的AMC Use case：
How to query Sponsored Display traffic
中文可以理解为：
如何在AMC里查询Sponsored Display广告的曝光、点击、可视曝光和花费。
Sponsored Display，也就是大家常说的SD广告，在AMC里不是只看“有没有转化”。
它还可以拆开看CPC、vCPM、点击率、可视曝光率和实际花费。
如果你平时只在广告后台看一个总报表，这篇Use case会帮你把SD流量拆得更细。
Introduction
官方这篇Use case的目的，是帮助广告主查询Sponsored Display广告活动。
它覆盖两类计费方式：
-
CPC，也就是按点击计费； -
vCPM，也就是按千次可视曝光计费。
官方希望我们学会三件事：
-
如何计算Sponsored Display的曝光、点击和点击率； -
如何计算vCPM Sponsored Display广告的可视曝光和可视曝光率； -
如何计算Sponsored Display广告花费。
吴老师解读：
这篇Use case不是高阶归因分析，而是SD广告数据查询的基础课。
但基础不代表不重要。
如果你连SD的CPC和vCPM都没有拆开看，后面谈转化路径、归因和预算优化，都会很容易跑偏。
这个Use case适合解决什么问题？
它适合用在这些场景：
-
想单独拉出Sponsored Display广告流量； -
想区分CPC和vCPM两种计费方式； -
想看SD广告的曝光、点击和点击率； -
想看vCPM广告的可视曝光率； -
想把SD花费从microcents换算成正常货币金额。
吴老师解读：
SD广告有些是偏转化的，有些是偏曝光的。
如果全部混在一起看，容易误判。
CPC广告更适合看点击和点击率。
vCPM广告更适合看可视曝光和可视曝光率。
这就是这篇Use case要帮我们拆清楚的地方。
表和字段应该怎么理解？
官方使用的表是：
sponsored_ads_traffic
这张表包含Sponsored Ads的流量事件。
在查询Sponsored Display时，关键筛选条件是：
ad_product_type = 'sponsored_display'
另外还有一个非常重要的字段：
line_item_price_type
它用来区分SD广告的计费方式，常见值包括：
CPC； VCPM。
吴老师解读：
大家记住一句话：
看SD，先看ad_product_type，再看line_item_price_type。
前者告诉你是不是SD。
后者告诉你这条广告到底是按点击计费，还是按可视曝光计费。
查询一：曝光、点击和点击率
第一个模板会查询Sponsored Display的曝光和点击。
核心指标包括：
impressions：曝光； clicks：点击； click_through_rate：点击率； line_item_price_type：计费方式。
吴老师解读：
这个查询适合做SD广告基础流量表。
如果你想知道不同SD Campaign的曝光、点击和CTR表现，这个模板就够用了。
但要注意，CPC和vCPM不要混在一起直接比较。
因为它们的优化目标不一样。
曝光点击结果怎么看？
官方示例结果会按Campaign和Campaign ID输出。
你可以看到每个Campaign对应的：
-
计费方式； -
曝光量； -
点击量； -
点击率。
吴老师解读：
这里不要只看CTR高低。
比如vCPM活动的目标可能是可视曝光，而不是点击。
如果你拿vCPM和CPC直接比点击率，就会误判。
正确做法是：
先按line_item_price_type分组，再分别看表现。
查询二：可视曝光和可视曝光率
第二个模板专门用于vCPM Sponsored Display广告。
官方解释中，可视曝光的含义是：
广告至少50%的像素被用户看到，并且持续至少1秒。
可视曝光率的计算方式是：
viewability_rate = SUM(viewable_impressions) / SUM(impressions)
吴老师解读：
这部分是vCPM广告非常重要的分析点。
vCPM不是简单追求曝光量，而是追求“有效被看到”的曝光。
所以看vCPM广告时，viewable_impressions和viewability_rate比单纯的impressions更有意义。
可视曝光结果怎么看？
官方示例中，会返回：
-
Campaign； -
Campaign ID； -
Impressions； -
Viewable impressions； -
Viewability rate。
吴老师解读：
如果一个vCPM活动曝光很多，但可视曝光率很低，说明广告虽然被投放出去了，但真正被用户看到的比例不够高。
这时候要考虑：
-
投放版位是否合适； -
受众是否过宽； -
素材是否影响可视表现； -
是否需要调整出价或优化目标。
查询三：Sponsored Display花费
第三个模板会计算SD广告花费。
官方提醒，Sponsored Ads里的花费是以microcents记录的。
所以要除以：
100000000
才能得到正常货币单位下的花费。
吴老师解读：
这个地方很容易出错。
如果你直接把spend拿出来看，会发现数字特别大。
不是广告真的花了那么多，而是单位没有换算。
所以写AMC SQL时，SD花费一定要做单位转换。
这个Use case在运营中怎么用？
第一，用来拆分SD广告计费方式。
CPC看点击，vCPM看可视曝光。
第二，用来判断SD曝光质量。
如果vCPM曝光很多，但可视曝光率低，要重点优化。
第三，用来做SD成本复盘。
把花费换算成正常金额以后，再和曝光、点击、转化做对比。
第四，用来搭建SD广告基础数据看板。
这篇Use case输出的指标非常适合作为SD看板的底层数据。
实操建议
吴老师建议大家使用这篇Use case时，按这个顺序来：
-
先筛选 ad_product_type = 'sponsored_display'； -
再按 line_item_price_type拆分CPC和VCPM； -
CPC重点看曝光、点击、CTR； -
VCPM重点看可视曝光、可视曝光率； -
所有花费都要记得除以 100000000。
不要把SD所有数据一锅端。
先拆计费方式，再看指标，分析才会清楚。
最后总结
How to query Sponsored Display traffic，是一篇帮助我们打牢SD广告数据基础的Use case。
它解决的不是复杂归因问题，而是三个非常实际的问题：
-
SD广告流量怎么查； -
CPC和vCPM怎么区分； -
可视曝光率和花费怎么计算。
也欢迎大家收藏专题“吴老师讲AMC”，后面我们会继续用更容易理解的方式，把AMC中的Use case拆开讲清楚。
Codex+亚马逊AMC线下实操课
今天这篇Use case看起来基础，但它是后面做SD广告诊断、路径分析和预算复盘的前提。
如果你想真正把AMC用起来，不只是复制官方SQL，而是知道每个字段背后对应什么广告动作，就需要系统学习。
吴老师也准备了 Codex+亚马逊AMC王牌技能组合线下实操课，会围绕“用上帝视角洞察消费者购物全路径”来展开，带大家系统学习如何把Codex和AMC结合起来，用数据看懂广告、看懂消费者、看懂转化路径。
