力耘论坛（57期） | 人工智能学院项目制培养方案简述

人工智能学院院长陈泓汇报项目制人才培养方案。

第一大核心改革：从课表逻辑，彻底转为项目逻辑。

我们摒弃先学后练的陈旧模式，实行做中学、学中做。以企业真实岗位能力为目标，反向倒推课程设置，项目需要什么，课程就供给什么，让课程服务项目、项目支撑能力。

为给实战让位，我们严控总学分≤140分，精简冗余学时、做实能力增量。学分结构清晰聚焦：博雅素养保底、课程超市适配个性、项目池为能力主战场，构建“一生一策”培养路径。

整套体系的核心机制是：项目池反向驱动课程超市。我们将企业横向课题、科研转化、A类竞赛、产业真实需求入库，拆解技术栈与能力要求，精准匹配模块化课程。学生不再被动听课，而是为完成真实项目主动选课、按需学习。

同时项目池实行四级台阶式进阶：大二入门筑基、大二下技能进阶、大三综合实战、大四创新攻坚。学生四年稳步积累，毕业前可沉淀2—3个完整真实项目，毕业设计水到渠成、杜绝空泛应付。

第二大核心、全场最大亮点：自建校内私有化Gitea数字培养底座，打造学院专属“校园版GitHub”。

传统培养靠人工、靠台账、靠记忆，过程看不见、成果留不下、个性化落不了地。为解决这一落地难题，我们借鉴全球通用的GitHub项目协作体系，联合学校数字化部门，部署校内私有化Gitea平台。相较外网GitHub，我们数据校内留存、安全可控、完全合规，且深度适配教学场景，成为支撑我院人才培养的专属操作系统。

这套数字底座核心解决三个关键问题，也是我们的核心亮点：

一是师生双向透明精准互选。导师研究方向、在研项目、剩余名额全公开；学生技能标签、项目经历、学业数据全留存。选导不靠打听、不靠缘分，全程有据可依、精准匹配，真正落地一生一策。

二是全流程留痕、进度可预警。项目立项、中期、结题、毕设迭代全流程PR闭环管理，所有指导、修改、提交记录永久可追溯。动态看板实时监控全体学生进度，卡点滞后提前预警，彻底解决过程失控、管理粗放问题。

三是成长成果数字化沉淀。学生四年所有项目代码、文档、迭代记录、答辩成果全部归档，毕业不再仅凭一张成绩单，而是带着可展示、可核验、可复盘的实战作品履历求职，竞争力大幅提升。

这里做一个关键说明：Gitea只赋能、不替代官方系统。学校维普系统的选题、开题、查重、定稿、归档等官方流程严格不变，Gitea作为过程性、精细化培养补充，完善育人痕迹，体现方案的严谨性与周全性。

第三，分专业差异化落地，对标职业岗位出口。

统一底座、统一机制、专业各有侧重：人工智能聚焦算法与大模型，软件工程聚焦工程交付，大数据聚焦数据链路，信管聚焦信息化与安全。所有项目方向精准对应AI算法、应用开发、数据智能、机器人开发等六大职业岗位，实现学习、项目、就业无缝衔接。

我们的改革目标非常清晰：让学生从“带成绩单毕业”，变成“带实战作品上岗”，彻底打通校企能力鸿沟，为产业输送更多上手快、能力实、可交付的高素质AI人才。