《具身智能场景数据图谱》涵盖家庭生活、医疗辅助、公共服务、商服零售、生产制造、仓储物流、维护检测与特种作业八大领域，梳理了当前19类、65个典型应用场景。分析发现，当前具身智能在各领域的应用实践仍处于探索起步阶段，落地场景以非核心环节和单一任务为主。从应用基础和产业条件来看，生产制造与仓储物流领域的任务复杂度相对可控、数据较易获取，有望率先实现规模化应用，成为短期内高质量数据集需求较为集中的先导领域。相比之下，特种作业与医疗辅助等领域受限于安全标准、技术门槛等因素，规模化应用仍需进一步探索。但相关场景应用需求较为迫切，其数据集建设或将成为下一阶段重点方向。

下一步，在国家数据局指导下，“推进计划”将落实《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》有关工作部署，扩大数据采集场景与数据集供给规模，服务产业发展与技术进步；推动专业化数据标注与专精人才培育；攻关数据采集、加工、应用等环节关键技术、标准体系与测评方法研究；探索建设数据赋能工场、构建“数据飞轮”体系；建立与国家数据集管理服务系统对接机制，支持具身智能数据集的规范化管理与全生命周期服务；创新数据价值化、商业化、资产化模式。推动具身智能数据生态持续繁荣，为技术范式跃迁和社会经济发展提供有力支撑。

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