智能化AI技术
构建高校数智基座
7*24小时的智能助理
通过接入大模型，利用语音识别、语义分析、文本分析、辅助审批、RPA等技术，助力高校实现日常办公、校园办事、生活服务、知识利用等智能化，通过自然语言问答的方式，实现一句话办公办事，让校园管理更加高效、智能。
大语言模型
让软件更理解人的意图，减少工作量
基于大语言模型LLM框架，通过海量数据的深度学习，让系统具备自然语言的理解能力。并进行识别与解析，形成系统指令，帮助客户实现智能场景，如应用智能构建、AI智能问答、文本智能撰写等场景。
智能语音识别能力
以自然语言与软件进行交互和沟通
在智能办公前端，泛微通过与自然语音的接入，利用语音识别，准确识别和转换语音为文字，将需求快速与OA场景应用库、智能问答库、人员专家库、场景开发接口连接起来。
智能语义分析能力
智能化的文本理解和语义推理
通过深度学习和自然语言处理技术，理解文本的语义信息，包括情感、意图、关系等，实现智能化的文本理解和语义推理，为应用提供更加准确和智能的分析和处理能力。
智能文本处理
让文本的处理更便捷、更智能
具备完整的OCR技术体系，包含文字识别、动态模板、结构化识别、文字理解等能力，可将文档、图片中的信息扫描、识别并还原，并结合业务规则，实现自动填单、文本比对、内容智能审阅等应用场景。
智能RPA机器人
让信息采集自动化、更高效、更准确
通过融合AI技术，可实现信息的自动化采集及业务流程的自动化处理。让机器人按照既定规则定向采集组织舆情、商品价格、采购招标等信息，并自动完成预设的处理动作，让数据可自动化流转。
