全国人工智能应用典型案例 | 广域铭岛：吉利集团汽车制造全链数智化改造实践

为全方位、深层次、高水平推进人工智能赋能新型工业化，加强典型经验总结和优秀案例推广，打造行业应用标杆，工信部公布了2025年度人工智能应用典型案例名单（全国285个），我市共有13个案例入选，分布在技术底座、行业赋能、产品应用3个方向，现将案例内容作系列发布。

今天，一起去看看行业赋能方向入围案例：广域铭岛数字科技有限公司的吉利集团汽车制造全链数智化改造实践。

面向汽车制造行业研发协同低效、工艺依赖人工经验、设备运维被动滞后、质量追溯困难等核心痛点，创新构建“1+N+1”工业AI智能体体系：1个统一纳管异构算力与工业数据的AI平台，N个覆盖研发、工艺、制造等环节的智能体，1个实现全局协同优化的“工厂大脑”。技术层面深度融合基于DeepSeek/QWen微调的12个工业垂类大模型、AI驱动的三维轻量化渲染、多目标运筹优化算法及跨系统知识图谱，打通设计研发、工艺试制、生产制造三大环节的数据孤岛与决策断层。

采用“1+N+1”三层体系——底层为统一工业AI应用平台，通过对多元异构算力的池化调度与数据标准化处理，实现全链路多源数据的统一治理与高质量供给，为智能应用提供稳定的算力和数据基础；中间层由N个场景化智能体应用组成，覆盖研发、工艺与生产制造等核心环节。包括AI驱动的感官设计闭环、三维协同评审、工艺智能体矩阵（如可制造性校核、工艺路线生成等），以及深度集成AI的生产排程、质量诊断和预测性维护应用，显著提升各环节效率与精准度；顶层以“工厂大脑3.0”为核心，汇聚全价值链数据与决策信息，实现集中监控、异常智能响应与持续优化闭环，支持管理者全局协同决策，推动制造运营从局部优化迈向全局智能化。

以DeepSeek、QWen等通用大模型为基础，基于汽车制造领域高质量数据集，自主微调训练出12个工业垂类大模型，包括Query意图通用模型、际·问数模型、文档智能解析模型等。工艺智能体采用运筹优化算法、知识图谱推理与AI大模型生成相结合的方式实现工艺路线自动规划与线平衡计算；设备诊断智能体融合时序数据分析与预测性维护算法；质量归因助手采用多参数异常检测与根因分析算法。

本方案数据来源涵盖设备物联、MES、ERP、供应链及第三方接口等多源异构系统。通过边缘计算、大数据采集与私有协议适配实现高效接入。

当前应用范围及覆盖场景

本案例已全面应用于吉利集团旗下汽车设计研究院及领克、极氪等多个汽车品牌及其制造基地，覆盖研发设计、工艺试制、生产制造、质量管理、设备运维、仓储物流、能源管理等全链条核心场景。系统实际用户覆盖研究院工程师、工艺规划人员、工厂管理人员、产线操作工等岗位，日活用户数超5000人。同时，方案已向吉利供应链上下游企业辐射，初步触达500余家供应商，形成“链主”带动效应。

应用成效量化数据

研发设计端：感官设计闭环管理系统与Fview三维工具实现材质库在线管理、指示图自动生成及大型模型在线评审，感知文件输出效率提升70%，模型渲染速度提升40%，评审协同效率提升20%，新品上市周期显著缩短。

工艺规划端：五大工艺智能体（可制造性校核、工艺路线生成、作业工时生成、线平衡计算、作业指导生成）将工艺设计从“手工作业”转为“自动生成”，工艺审查疏漏率下降65%，规划效率提升数倍。

生产制造端：设备全面诊断智能体打通EAM、MES、IoT数据，实现预测性维护，月均减少非计划停线20小时，设备综合效率提升约8%；质量归因助手实现全参数监控与智能根因诊断，异常分析时长缩短83%，参数覆盖提升200%，单基地年均节约质量成本超百万元，整体质量损失率下降30%以上。

综合效益：助力吉利生产基地生产效率提升15%以上，运营成本降低10%以上，年化直接经济效益达数亿元。

可复制性与推广潜力

本方案已形成标准化、模块化产品体系，沉淀于Geega工业互联网平台，具备高度的可复制性。从技术适配看，该架构与智能体矩阵可快速迁移至高端装备、电子制造、机械加工等同样具有复杂工艺的离散制造行业。从市场空间看，国内制造业AI渗透率仍处于低位，跨系统协同与全局优化需求迫切，市场规模达数千亿级。从服务能力看，广域铭岛已构建“咨询规划-方案设计-落地实施-持续运维”全生命周期服务体系，配备行业专家团队与全国三级服务网络，可保障跨行业、跨区域项目的顺利交付。未来将重点向汽车零部件供应商及其他整车集团复制推广，持续赋能产业集群智能化升级。