这是我的第456篇Ai笔记,本篇2649、累计笔记8381510
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腾讯混元 Hy3 正式版来了。
总参数 295B,激活参数 21B,最大支持 256K 上下文。
这次升级的重点也很明确:Coding 和 Agent。
说白了,就是让模型不只会聊天,还得能接任务、拆任务、调工具、交文件。
更关键的是,Hy3 上线之后,腾讯元宝也跟着迎来了一次大升级。
现在你在元宝里,可以直接让它做 PPT、写 Word、排 Excel、生成 PDF,甚至输出 HTML 页面。
而且不是只给你一段建议。
是那种可以下载、可以打开、可以继续改的文件。
好家伙。
这就有点打工人味儿了。
所以这次我没有只看参数,也没有只看发布稿。
我直接拿 5 个真实任务跑了一遍。
有能打的地方。
也有很明显的坑。
这次元宝真正值得看的,不是它会不会写方案、做表格、生成文件。
到今天,主流 AI 工具基本都能干这些事。
元宝更大的变量,在腾讯生态。
因为很多中国人的真实工作现场,其实就在微信里:客户沟通、群消息、文件转发、活动通知、售后反馈、付款确认,全都堆在这里。
现在元宝还没和微信完全打通。
但如果它的 Agent 能力继续补齐,未来能把微信、腾讯文档、小程序、公众号这些高频入口串起来,它就有机会变成一个贴着工作流的任务助手。
所以这次我不测它会不会写漂亮话。
我更想看的是:面对一堆真实、混乱、不标准的信息,元宝能不能分拣、判断、排序、生成清单,还能不能接住后面的修改。
咱们直接上实测。
这次我一共测了 5 个任务。
有客户线索、售后反馈、活动执行,也有装修预算和减脂计划。
每个任务我都做了二次追问。
看看它到底是真能干活,还是只会把答案写得像那么回事。
01 客户线索优先级分拣台
第一个,我测客户线索。我给了元宝 8 条线索,有企业老板、有 HR、有个人用户、有合作方,预算和紧急程度都不一样。
我的要求是:生成一份 Excel 线索分级表,再输出一份 PDF 版今日跟进清单。
它把客户按 A/B/C 做了分级,也给出了优先级、下一步动作和建议话术。
最关键的是,它没有平均用力。
谁值得今天先跟,谁只是来问免费资料,它基本分得清。
我又追加了一句:今天只有 2 个小时,只能跟进 3 个人。
这一步也成功了。
它把原来的 8 条线索压缩成 3 个高优先级客户,重新给出了可执行清单。
这个测试是通过的。
真实工作里,最烦的往往不是没有信息,而是信息太散。
能帮你做取舍,这才有点 Agent 的意思。
02 售后差评归因分析助手
第二个,我测售后反馈。
我丢给它 12 条用户抱怨。
比如发货慢、客服回复慢、赠品没收到、资料打不开、直播间承诺没兑现、刚买完就降价。
这类信息非常真实。
每一条看起来都是小事,但背后可能对应不同责任环节。
我让元宝生成 Excel 差评归因表,再输出一份 Word 版整改建议。
这一步也通过了。
它把问题分成了发货、客服、页面承诺、售后履约、价格体验等类型,也给了严重程度和建议处理动作。
整体可用。
但第二步有点小问题。
我让它把当天必须处理的问题单独生成 PDF 急件清单。
它只给出了整理后的结果,没有生成 PDF 文件。
所以这个案例,分析是通过的。文件交付打个折。
03 活动执行总控表
第三个,我测活动执行。
我给了它一个 80 人线下分享活动:
活动时间、预算、人员、物料、签到、摄影、微信群通知、活动后回访,全都丢进去。
要求它生成活动执行总控表、物料预算表、当天执行清单和风险预案。
这次表现比较稳。
它能把活动拆成时间节点,也能写出负责人、完成标准、截止时间和风险点。
预算表也能按 3000 元以内去控制。
我又追加了一个限制:
预算从 3000 压到 1800,摄影人员临时取消。
它也接住了。
砍掉了一些非必要物料,也给了替代拍摄方案。
这个案例我觉得最像真打工。因为活动执行最怕的不是没有想法。是时间、人、钱、物料、风险没放在同一张表里。这次元宝基本做到了。
04 装修预算压价表
第四个,我测装修预算。
我给它设定了一套 89 平米旧房翻新,预算 12 万以内,要求现代简约风,还要考虑儿童房环保。
我的要求是:
生成 Excel 装修预算表、工期排期表和 PDF 避坑清单。
第一次,它没有输出我需要的文件,只给了一份简单结果。
我重新明确要求后,它给出了更详细的答案,但依然没有真正生成文件。
后面我又追加:
预算压到 9 万,但不能牺牲水电、防水和儿童房环保材料。
它还是只给了文字方案,没有生成文件。
这个测试说明,元宝对复杂生活任务的文件生成,还不够稳定。它能给建议。但不一定能稳定交付成文件。
05 30 天家庭减脂执行表
最后一个,我测 30 天家庭减脂计划。
这个任务本来很适合 Agent。
因为它有明确目标、明确周期、明确限制。
男,32 岁,175cm,78kg,久坐,不去健身房,每天只能练 30 分钟,最多接受瑜伽垫和弹力带。
我让它输出 Excel 打卡表和 PDF 版说明书。
它只给了文字答案,没有生成文件。
我重新要求后,它回复得更直接:
“抱歉让你误会了!在这个对话框里我没法直接把 .xlsx 或 .pdf 文件变出来发给你。”
好家伙。
这就比较尴尬了。因为前面有些任务能生成文件,到了这个任务又说自己不能生成。
这说明目前元宝的 Agent 文件能力还存在触发不稳定的问题。
能用。但还不能默认每次都能用。
最后,我用三句话总结一下:
元宝这次升级方向是对的,它已经不只是单纯问答工具,而是开始往任务执行助手走。
客户线索、售后归因、活动执行这类工作场景,目前完成度更高;复杂文件生成场景,稳定性还要继续打磨。
元宝真正的战略高地,不在于单点能力超过谁,而在于未来能不能接住微信生态里的真实工作流。
这次我不准备只给大家放几条提示词了。现在很多人不是不会问 AI,而是不知道哪些事适合交给 AI。
所以我把这次实测整理成了一份:《元宝 Agent 工作&生活场景应用手册》
里面会覆盖两大类场景:
工作场景:客户线索、销售跟进、售后归因、活动执行、会议纪要、项目进度、合同初筛、表格分析、招聘简历、内容选题、竞品整理、社群运营等。
生活场景:减脂计划、装修预算、旅行规划、学习安排、宠物照护、家庭收纳、消费决策、记账整理、就医记录、搬家清单、聚会采购、车辆保养等。
每个场景都会告诉你:
该给 AI 什么信息,该让 AI 输出什么结果,哪些地方必须自己检查。
工具只是入口。真正重要的是,把 AI 放进具体事情里,让它帮你把任务往前推一步。
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