2021年7月，白海科技成立。
那一年，"大模型"还不是一个人人都会说的词。从深度学习到智能体，随着行业的发展，白海科技的五年也持续演化：
MLOps → LLMOps → MaaS → AI Factory
这不是四次转型，是同一件事在不同阶段的样子。
2022年做 MLOps，服务算法工程师——国产自研 AI IDE 和算力调度引擎上线，解决模型怎么开发。
2023–2024年做 LLMOps，服务企业——零代码大模型训推云上线，IDP 分成面向算法团队和面向业务人员两条线，解决模型怎么用起来。在这个阶段，白海更深入地走进了行业现场：智算中心的 AI 平台，能源央国企的 AI 中台，工程、矿业公司的合同信息大模型。
2025年起做 MaaS，问题从"怎么把模型跑起来"，变成了"怎么让企业简单地、开箱即用地用得起"。
2026年，我们整合算力调度、推理部署和 MaaS 能力，为企业打造高效的 AI Factory。
这四步看起来跨度很大，但底下是同一种能力：调度。
前四年我们调度算力——哪张卡跑哪个任务，怎么让集群不闲着；现在我们调度 Token，如何更高效地产出token，哪个请求该用哪个模型。
所以我们有一个很朴素的判断：当 Token 成为核心成本，调度就必须往上走一层。
而AI Factory，是把这五年攒下的能力整合成一条完整的生产线：输入电力、算力与数据，IDP 负责模型的训练、部署与训推调度，MaaS负责 Token 层的调度与交付，输出可计量、可控成本的 Token 与模型服务。
数据中心正在被重新定义为"智能产线"。而白海想做的，是这座工厂的操作系统与调度中枢。
五年，我们交付了什么
· 数十家世界 500 强及领域龙头客户
· 多行业深度落地：能源 · 工程 · 媒体 · 智算中心 · 基础模型厂商
· 双认证：国家高新技术企业 + 专精特新企业
有一条原则五年没变过：让 AI 更简单、更快速、更高效。
第六年，我们会继续把 AI 工厂建到区域里——正与地方政府和算力伙伴共建区域 AI 工厂，让区域内的央国企、高校、政务机构，能就近、低成本、合规地获取算力与模型服务。
感谢这五年里选择白海的每一位客户、伙伴和同行者。
第六年，我们继续同行。
