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WAIC释放了这些信号

WAIC释放了这些信号 Vmarketing成功营销
2026-07-21
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导读:谁的大脑更聪明,谁有真实的落地场景,谁才会有资格继续留在牌桌上。

来源丨投中网(ID:China—Venture)

作者丨陈美


7 月 17 日,一年一度的世界人工智能大会(WAIC)在上海开幕。在黄浦江畔 39 度的高温下,1100 多家参展商汇聚于此,300 余款新品在此首发。然而,比天气更炽热的是涌入会场的人潮。

现场体验显示,具身智能无疑是本届大会最受关注的展馆。在 H3 馆内,不仅普通观众驻足围观,联合国贵宾穿梭其间,更有拖着行李直接赶来的专业人士。火热的人气,直观见证了当下具身智能赛道的繁荣。

作为行业与前沿技术的风向标,参与此次大会的意义不仅在于“看热闹”,更在于洞察其释放的关键信号。

信号一:从“炫技”到“干活”,AI 进入落地赛

过去几年,业界对 AI 的关注多集中于模型参数和单点能力。而从今年 WAIC 的展览趋势来看,AI 正加速从技术展示走向产业落地。

一个标志性变化是:机器人正从“被看的展品”转变为“干活的从业者”。本届大会有近 60 台人形机器人规模化上岗,承担导览、问询讲解、智能接待等实景服务,实现了身份的根本转变。

这种“落地感”在展馆中随处可见:蚂蚁集团旗下的蚂蚁灵波在展台 C 位搭建智慧药房,驱动三台机器人自主分工完成接单、取货和打包,该方案已在国大药房上海门店实际运营;智元将京东物流的真实仓储作业场景搬至现场,展示机器人 24 小时不间断搬运与码垛能力;傅利叶则构建真实居家场景,演示全链路陪伴服务,当观众发出“我渴了”指令时,机器人能自主理解语义、规划路径并递水。

千寻智能通过实机演示,让机器人在“整理客厅”指令下自主完成物品收纳归位,其工业场景已与宁德时代深度合作;魔法原子携自研通用具身大模型 Magic-VLA K02 亮相,展示叠盒封胶、柔性衣物整理等复杂长程任务。

正如一位行业从业者所言:“量产、适配、场景交付是今年具身智能展区的关键词。”行业焦点已从“单点技术突破”转向“能否连续工作 24 小时”以及“能否规模化落地”。

信号二:具身智能路线之争——VLA 与世界模型并非“二选一”

具身智能是本届大会最热赛道,200 多家企业、208 款终端、超 300 台真机集中亮相。热闹背后,一场关于技术路线的深层博弈正在上演。

过去两年,VLA(视觉 - 语言 - 动作模型)被视为具身智能的主流路径。但行业逐渐发现,VLA 虽能让机器人在特定场景中完美操作,却在环境切换后显得束手无策。于是,“世界模型”成为新风口。

诺贝尔奖得主托马斯·萨金特在本届大会上为路线之争定调:他将 VLA 类比为“开普勒式”的描述模型,将世界模型类比为“牛顿式”的结构模型,认为 AI 必须从拟合数据走向理解因果。

然而,多位具身智能业内人士表达了更务实的看法。一位头部企业人士直言:"VLA 和世界模型并非‘二选一’,而是融合共生关系。世界模型不是竞争路线,而是 VLA 体系中的核心组成部分。”他指出,VLA 解决“看到什么就做什么”的直接映射,而世界模型赋予机器人“预测后果”的推理能力。

另一位融资节奏较快的头部企业人士也表示,公司去年主要采用 VLA 模型,今年已升级为"VLA+ 世界模型”的融合架构。他认为:“世界模型只是手段而非目的,具身智能的终极目标只有一个:让机器人能泛化地干活。无论何种路径,能落地执行才是关键。”

现场多位技术人士也指出,无需过度纠结概念炒作。无论术语如何演变,最终都要回归到让机器人具备泛化作业能力的本质上。这种务实心态,正是具身智能企业集体在 WAIC 上落场景、跑应用的真实缩影。

信号三:热闹背后的“情报战”与资本情绪

WAIC 的热闹不仅体现在展台,更延伸至台下的信息交流。一位行业人士表示:“展会本质上是新老朋友的见面会,销售、研发、媒体各方均需借此机会深度联络。”

投资人是这场“情报战”中最活跃的群体。祥峰投资执行董事李浩冉在展馆考察一天后感叹,今年火爆程度远超去年。相比去年侧重 AI 应用,今年涌现大量 Agent(智能体)项目,包括 AI 手机及 A2A(Agent-to-Agent)探索。

李浩冉特别指出具身智能的变化:灵巧手展示增多,意味着操作层面进步,有望带来工业或商业场景新突破;零部件公司增加将推动供应链成熟与成本下降,进而赋能更广泛硬件行业。对于机器人何时真正上岗,他认为随着数据采集丰富,长程任务和灵巧操作值得期待。

现场另一位投资人描述了两类同行:一类是已投企业的股东,前来查看新品并与创始人会面;另一类则是带着 KPI 寻找标的的投资人,主要关注 A 轮、B 轮项目,“感兴趣便现场即刻洽谈”。

值得注意的是,投资人考察项目的首要标准依然是模型能力,而非商业模式或收入规模。“只有大脑更聪明、模型迭代更快,才能获取更多资源,”一位具身智能人士表示,“商业化则是模型能力达到阈值后的自然结果。”

但对于意图上市的头部公司而言,真实的营收和落地场景不可或缺。这也是今年以来行业开始“卷”落地的重要原因。据了解,目前业内头部几家具身智能公司均有上市计划,但融资窗口正在收窄,仅少量机构仍在跟进。

在此背景下,未来资本将更加聚焦,头部效应愈发明显。唯有具备更强模型能力与真实落地场景的企业,方能继续留在牌桌上。

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