来源丨定焦 One（ID：dingjiaoone）
作者丨陈丹
编辑 | 魏佳
2026 世界人工智能大会（WAIC）现场热度超越上海高温。7 月 17 日开幕当天，世博、张江、西岸三大展区人潮涌动。展馆内，机器人不再局限于跑步跳舞等表演，而是深入工厂、仓库和家庭场景，演示分拣、质检和装配等实际作业。
手机、眼镜、耳机等终端被赋予新角色，成为智能体感知现实与调用服务的入口。与此同时，超节点、液冷集群等过去隐藏在数据中心的算力基础设施走向台前，成为全场焦点。
本届 WAIC 展览面积首超 10 万平方米，1100 余家企业带来 3000 余项展品，超 300 款产品全球首发。大会联动 12 个国家部委及多个国际组织，汇集 1400 余位嘉宾，并设立资本对接专区。从技术秀场到产业风向标，WAIC 清晰映射出资源流向与竞争重心的变迁。
基于 2026 年 WAIC 的观察，以下六大 AI 产业趋势值得重点关注。
01. 大模型竞争未止，但“最强模型”未必是最大赢家
WAIC 开幕前夕，月之暗面发布 Kimi K3，凭借 2.8 万亿参数和百万级 Token 上下文窗口，在长程编程与复杂推理上逼近全球前沿，进一步缩小了开源与闭源模型的差距。北京中关村学院院长刘铁岩指出，中国开源大模型正从“单点亮相”走向“群体突破”。
随着前沿能力被快速追平，单次模型领先的技术溢价正在收窄。2026 年 WAIC 的议题变化印证了这一点：“产业发展”“人才生态”和“算力”取代“大模型”成为高频标签。讨论焦点从参数规模转向模型如何进入真实系统。
行业竞争重心已越过模型本身，转向芯片、操作系统、终端与行业数据的深度融合。阶跃星辰首席战略官李璟表示，市场对基础模型的要求已是“智能与效率并重”，需在降低推理成本的同时提高响应速度。下一阶段的赢家，将是能把模型组织进稳定商业闭环的企业，系统效率与落地能力将决定市场位置。
02. 机器人告别“才艺表演”，世界模型争夺下一代数据
本届 WAIC 聚集超 200 家具身智能企业。展台上，机器人从表演后空翻转向展示上下料、线束装配和工业质检等真实作业能力。家庭场景中，机械臂开始尝试理解“收拾客厅”等长程指令。
然而，从演示动作到真实现场连续稳定作业，中间隔着漫长的工程链路。真实环境中的光线变化、物品形变及人员干扰均带来挑战。机器人需具备识别异常、重新规划及安全退出的能力。
进入真实作业后，数据成为比本体成本更棘手的问题。启明创投主管合伙人周志峰指出，当前高质量物理交互数据距离验证 Scaling Law 仍差一个数量级。头部企业正将年度数据目标推向百万小时，数据来源将从昂贵的真机遥操作扩展至第一视角视频和仿真环境。
因此，“世界模型”成为关键。未来具身智能公司的差距，将体现为谁能更早建立“真实部署—数据回流—世界模型—再次部署”的闭环。
03. 国产算力不只拼单卡，开始争夺系统效率
在张江展区，东方算芯提出"14nm 约等于 4nm"，通过软件定义和 3D 近存计算架构提升算力。但今年更明确的信号是“超节点”。华为首次公开展示由 1024 张昇腾卡组成的 Atlas 950 SuperPoD，中科曙光则亮相全国产 10 万卡 AI 超集群“曙光 8000"。
这一转变由大模型负载变化决定。MoE 模型和智能体应用高度依赖跨芯片通信与任务调度，单颗芯片峰值算力已不足以决定系统表现。衡量口径转变为系统单位时间稳定产出的 Token 量及其能耗成本。
国产算力竞争正从“替代单卡”转向“交付可训练、可推理、可运维的系统”。在单芯片差距短期难抹平的背景下，互联效率、软件栈、集群可靠性及运维能力成为新的追赶路径。
04. AI 手机、AI 眼镜，抢夺下一代入口
WAIC 迎来 AI 硬件密集发布，超 100 家企业带来 200 余款产品。更重要的是，智能体开始进入操作系统。字节跳动与中兴努比亚合作的 NaviX Ultra 备货充足，阶跃星辰发布智能体原生操作系统 Step AOS 及个人智能体 Amoo。
心眸科技与蚂蚁集团展示的 AI 眼镜，分别聚焦会议纪要生成与城市伴游服务。这表明手机、眼镜、耳机乃至汽车，正成为智能体连续的感知入口。
对模型公司而言，硬件不仅是收入来源，更是形成数据飞轮的关键。阶跃星辰董事长印奇直言，缺乏操作系统和终端生态，模型难以获取学习真实操作所需的数据，无法形成完整价值闭环。
05. 投资火热，机器人、算力和头部模型吸走大额资金
WAIC 也是资本的集市。本届大会引入十余家投资机构，会前已推动累计约 162 亿元意向合作。资金并未平均分布，而是向头部集中。2026 年一季度全球 AI 初创融资中，三分之二由三笔超级交易贡献。
月之暗面、DeepSeek、阶跃星辰等头部模型公司估值飙升；具身智能赛道上半年融资额逼近 2025 年全年规模，过半资金流向研发具身大模型的公司。资金逐渐离开同质化应用，流向机器人、芯片及算力基础设施。
融资逻辑也在变化：从验证技术路线转向建设数据采集体系、扩充产线及准备上市。随着产业深入现实世界，拥有基础设施、数据闭环和商业化能力的公司将获得更多资本青睐。
06. AI 治理，正在成为产业竞争的一部分
今年，“人工智能全球治理高级别会议”与 WAIC 并列举行。AI 治理已从伦理倡议转向围绕标准、机构和算力的制度竞争。世界人工智能合作组织协定签署，29 国成为创始成员国。中国承诺面向发展中国家提供培训名额，并推动气象智能预警方案落地多国。
图灵奖得主约书亚·本吉奥在大会上解读联合国 AI 治理框架，指出模型能力提升迅速，但系统可靠性与可控性尚未同步。当 AI 开始执行真实任务，安全已从合规要求变为产品核心能力。
能够证明系统可信、可控、可审计的企业，才更有机会进入金融、医疗等高价值场景。率先建立被广泛接受的安全标准与责任机制者，将掌握下一阶段的市场准入门槛与规则制定权。
结语
在 WAIC 现场，有人记录下这样一幕：人形机器人投篮成功引发围观欢呼，一位父亲兴奋地向儿子展示，孩子却只关心能否吃到冰淇淋。
当业界热议 AI 替代与生产效率时，这个片段提出了另一个问题：在机器越来越像人的时代，那些纯粹属于人的、未必高效却真实的需求被置于何处？
技术的终点不是技术本身。篮球可以投进，咖啡可以冲泡，但吃冰淇淋的欲望、对生活琐碎的关切，定义了人在高度自动化世界中的主体性。展馆里的超节点与机器人展示了 AI 能抵达的未来，而那个关于冰淇淋的问题提醒我们：技术最终要回到具体的人。我们需要回答的，从来不只是 AI 能够做什么，而是我们希望它把人类带向哪里。
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