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最近，Salesforce正在经历一个充满争议的阶段。
一方面，公司业务依然保持增长。根据最新财报，Salesforce季度营收达到111.3亿美元，同比增长13%。与此同时，作为AI战略核心产品之一的Agentforce，年度经常性收入（ARR）已经达到12亿美元，Data Cloud以及AI相关产品也持续增长。
从业务表现来看，Salesforce并不像一家正在被AI取代的软件公司。
但另一方面，资本市场却给出了不同的反馈。2026年以来，Salesforce股价持续承压，市场开始重新思考一个问题：
AI快速发展之后，传统SaaS模式是否还能持续？
过去几十年，SaaS行业的发展逻辑非常明确。企业购买软件账号，员工通过系统完成工作，软件厂商通过用户数量增长获得持续收入。但随着AI Agent逐渐进入企业场景，人与软件之间的关系正在发生变化。
未来，员工可能不需要频繁登录系统，而是通过AI完成部分业务任务。如果越来越多工作由AI完成，那么企业是否还需要大量的软件账号？传统SaaS依赖“席位增长”的商业模式是否会受到影响？
这也是当前市场关注Salesforce的重要原因。
不过，如果从企业数字化发展的角度来看，这并不是一个简单的“AI替代SaaS”的故事，而更像是企业软件正在进入下一阶段。
SaaS正在进入新的发展阶段，而不是走向终结
回顾过去几十年的技术发展，会发现一个规律：当一种技术发展到成熟阶段后，市场往往会出现新的技术浪潮，推动行业进入下一轮增长。
云计算时代就是如此。
在云计算刚开始兴起的时候，也有人担心企业是否愿意把核心业务系统放到云端。毕竟，企业过去习惯购买本地软件，并将数据保存在自己的服务器中。
但随着企业对于灵活性、扩展能力以及数字化效率的需求不断提升，云计算逐渐成为企业软件的主流模式。而Salesforce正是在这一过程中成长起来，成为全球企业CRM领域的重要平台。
今天，SaaS行业正在经历类似的变化。
AI正在改变软件的使用方式，但并不代表软件平台失去价值。更准确地说，软件正在从过去“帮助员工完成任务”，转向“帮助企业和AI共同完成业务”。
这也是为什么，当前市场对于Salesforce的讨论，不能简单理解为“AI是否会取代Salesforce”，而应该关注：
Salesforce如何利用AI完成下一阶段的升级。
AI时代，企业竞争的核心是数据能力
为什么Salesforce在AI时代依然具有价值？
关键原因在于，AI真正进入企业场景，依靠的不只是模型能力，更需要企业长期积累的数据和业务流程。
一个AI Agent想要帮助销售人员跟进客户，或者帮助客服处理问题，它需要理解企业自身的业务背景。例如，客户过去有哪些互动记录？销售流程是什么？哪些操作可以自动执行？哪些数据涉及权限限制？
这些信息，并不是一个通用AI模型天然拥有的。
企业真正需要的是，将AI能力与自身业务数据结合。
而这正是Salesforce长期积累的重要优势。
过去二十多年，Salesforce帮助大量企业将客户信息、销售机会、服务记录以及业务流程集中到云平台。对于企业来说，这些数据不仅用于日常CRM管理，也成为未来AI应用的重要基础。
简单来说，AI提供的是智能能力，而企业数据决定AI能否真正创造价值。
没有数据基础，AI很难理解企业业务；
没有业务流程和治理体系，AI也很难安全地参与企业运营。
Salesforce正在从CRM平台走向AI业务平台
过去，很多企业对于Salesforce的理解主要停留在CRM系统。
销售团队使用Sales Cloud管理客户和商机
客服团队使用Service Cloud提升服务效率
市场团队通过Marketing Cloud开展客户运营
但随着Data Cloud和Agentforce的发展，Salesforce正在发生更深层次的变化。
未来，企业使用Salesforce的目的，不只是记录客户信息，而是利用数据和AI帮助业务团队做出更好的决策。
例如
销售团队可以通过AI分析客户行为，发现潜在商机，并获得下一步行动建议；
客服团队可以利用AI快速总结客户问题，提高服务响应效率；
企业也可以通过Data Cloud整合来自不同系统的数据，让AI拥有更加完整的客户视图。
这意味着，CRM正在从过去的“业务记录系统”，逐渐转变为“智能业务平台”。
对于企业来说，真正有价值的不只是拥有一个软件工具，而是能够通过这个平台持续提升业务能力。
为什么AI不会轻易替代企业级软件平台？
随着AI工具快速发展，有一种观点认为，未来企业可以直接利用AI快速创建应用，从而减少对于大型软件平台的依赖。
这种观点看到了AI降低开发成本的一面，但低估了企业级软件真正复杂的地方。
对于大型企业来说，一个系统并不是简单由页面和功能组成。企业需要长期解决数据安全、权限管理、系统集成、流程治理以及业务持续优化等问题。
这些能力需要大量实践积累。
一个AI工具可以快速生成一个应用原型，但要替代一个服务企业多年、承载核心业务流程的平台，并不是简单生成代码就能够完成的。
企业需要的不只是一个“能运行”的工具，而是一套能够支撑长期发展的数字化基础设施。
这也是为什么，AI的发展并没有削弱Salesforce这类企业平台的价值，反而让数据、流程和治理能力变得更加重要。
AI时代，Salesforce生态也正在发生变化
当然，AI不会让Salesforce保持原样。
未来几年，Salesforce生态一定会发生变化。
企业关注的重点，将从“是否部署Salesforce”，逐渐转向“如何利用Salesforce和AI创造更大的业务价值”。
企业需要重新思考：
如何提升数据质量，让AI获得可靠的信息基础？
哪些业务流程适合通过AI优化？
如何保证AI应用符合企业安全和管理要求？
这些问题，会成为未来企业数字化建设的重要方向。
与此同时，Salesforce从业者的能力要求也会发生变化。
过去，熟悉某个功能配置，可能能够满足部分岗位需求；
未来，更有价值的人才，需要理解业务流程、掌握数据能力，并能够帮助企业设计和落地AI应用场景。
Salesforce的下一阶段，
属于懂得利用AI的企业
回顾Salesforce的发展历程，可以看到一个明显趋势：
每一次技术变化，都会改变企业使用软件的方式，但不会改变企业对于效率、数据和业务价值的需求。
从云计算时代，到低代码时代，再到今天的AI Agent时代，Salesforce一直在企业技术变化的核心位置。
AI并不是Salesforce的终点，而可能成为下一阶段发展的重要推动力。
未来，真正的问题并不是：
“AI会不会取代Salesforce？”
而是：
“企业如何利用Salesforce和AI，创造新的业务价值？”
对于企业而言，AI时代的竞争，不只是拥有更先进的技术，而是能否将技术真正融入业务。而Salesforce的价值，也正在从一个CRM工具，逐渐成长为连接数据、流程和AI的企业智能平台。
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