浦发银行已上线超2500个智能体，近几个月增长500个左右
近日，浦发银行总行科技发展部副总经理周骏、百度智能云金融业务部总经理徐旭共同接受《财经面对面》采访，介绍了浦发银行最新的AI布局进展，并分享了金融大模型落地过程中面临的挑战与思考。
当前，智能体已成为银行业关注的焦点。凭借自主理解、规划和执行任务的能力，智能体正成为AI大模型落地的重要载体，2026年也被业内普遍视为国内金融智能体发展的元年。
访谈中，周骏以人体结构作比喻，形象阐释了金融AI体系：大模型是“大脑”，算力是“心脏”，数据与知识是“血液”，智能体则是“手脚”。他表示，浦发银行并未将智能体定位为简单的辅助工具，而是将其深度融入核心业务系统，并通过两项创新机制降低智能化应用门槛。
在研发模式上，浦发银行采用低代码与高代码结合、商用模型与开源模型互补的开发体系，最大程度降低技术门槛，使业务人员也能够参与智能体开发。同时，创新建立智能体“三态管理”机制，将全生命周期划分为创设、发布、运行三个阶段。其中，创设阶段依托低代码平台赋能业务人员自主开发，发布和运行阶段则实施分层风险管控，更好满足金融行业强监管要求。目前，浦发银行智能体已覆盖营销、风控、运营等核心业务场景。
据介绍，截至目前，浦发银行已上线超过2500个金融智能体，其中近200个已深度嵌入真实业务流程，实现了从AI工具应用向AI原生业务应用的升级。
而在浦发银行2025年度业绩说明会上披露的数据显示，当时该行已部署超过2000个智能体，其中143个通过严格认证，并工程化嵌入业务关键流程。
由此可见，仅数月时间，浦发银行新增智能体约500个，嵌入业务关键流程的智能体数量也进一步提升至近200个，应用深度持续增强。
以浦发银行与百度联合打造的企业财报智能识别分析智能体为例，过去客户经理需要人工完成财报录入、数据校验、财务分析等工作，整个流程往往需要数小时甚至一天时间。如今，依托双方共建的垂直金融大模型，智能体可自动识别财报影像，一键完成数据核验、财务分析及同业指标对标，将处理时长缩短至分钟级，大幅提升了业务办理效率。
浦发银行或将推出面客的AI应用，银行业落地AI尚有3大痛点
据了解，由于AI大模型仍存在“幻觉”等问题，若直接面向客户提供服务，仍面临一定风险。对此，金融监管部门也已提出明确要求。
国家金融监督管理总局近日发布的《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》提出，金融机构在面向公众服务或高风险场景应用中使用生成式人工智能技术的，应向金融监管总局或其派出机构履行报告程序。
这也意味着，银行业AI大模型“面客”并非被完全禁止，而是在监管框架下有序推进。目前，已有多家银行开始积极探索相关应用，浦发银行也有望推出面向客户的AI服务。
周骏介绍，浦发银行正围绕对话交互模式，打造全新的“对话即服务”体验，探索AI原生业务形态。目前，相关研发工作正在同步推进，待监管报备机制进一步完善后，计划推出面向C端客户的数字客户经理、数字分身等创新应用，以自然对话作为核心交互方式，为客户提供更加轻量化、智能化的综合金融信息与服务。
当然，机遇往往伴随着挑战。周骏表示，当前银行业推进AI落地主要面临三方面痛点：一是人工智能带来的不仅是技术升级，更是产业变革和业务模式重塑，需要完成思维方式的转变；二是AI建设前期投入较大，短期内投入与产出仍存在一定错配；三是人工智能在个人消费、企业服务和金融场景中的应用要求存在明显差异，金融行业因强监管、高风险等特点，对AI系统提出了全过程可解释、可追溯、可审计等更高要求，使金融AI的落地难度明显高于其他行业。
因此，对于银行而言，在持续推进AI应用创新的同时，也需要同步解决安全、监管、成本等现实问题，推动技术与业务实现平衡发展。
据了解，对于未来一段时间的AI建设，浦发银行已经制定了明确规划。此前，该行发布《人工智能实施行动计划（2026）》，提出了一系列能力提升目标，全景展示人工智能工程化实践和前瞻布局，进一步明确了推动AI实现系统级、规模化应用的发展方向。
与此同时，浦发银行在2025年年报中也表示，已将AI能力建设提升至战略核心位置。自2026年以来，该行陆续启动多个AI大模型建设项目。结合实施计划来看，浦发银行今年在AI大模型领域的布局值得持续关注。
事实上，为加快推进AI建设，浦发银行近年来已多次对组织架构进行调整。
2024年10月，浦发银行成立总行AI专班，依托“AI+KI”（Artificial Intelligence + Knowledge Intelligence）能力体系，全面推进大模型应用建设。从公开信息来看，AI专班成员来自不同部门、不同岗位，进一步促进了业务与技术的深度融合。
而在2025年，浦发银行又进一步成立人工智能中心，加快人工智能技术迭代与应用落地。依托“算力+算法+平台+知识”的“四位一体”智能基座，浦发银行的人工智能建设已由场景化探索迈向规模化应用阶段。
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