大数跨境

为什么 Vibe Coding 这么容易上瘾?

为什么 Vibe Coding 这么容易上瘾? 张Sir投流运营
2026-07-18
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导读:我从去年 5 月开始接触 AI 智能体,包括带记忆功能的 GPT 账户。

我从去年 5 月开始接触 AI 智能体,

包括带记忆功能的 GPT 账户。

当时我确实觉得 GPT 很聪明,

智能体也确实解放了我的很多工作流程,

帮我在生产内容上提效了不少。

但是自从今年接触了 Vibe Coding 之后,

明显感觉这两个东西的成瘾性差别不是一个数量级的。

那时候我虽然会觉得 GPT 账户非常懂我、AI 智能体很好用,

但当时不会有这种上瘾的感觉;

而今年接触了 AI 编程之后,

就明显感觉成瘾性太大了,

让你想一直玩这个东西,根本停不下来。

后来我探索了一下原因,

发现其实是因为它精准击中了我们脑子里

 4 个最容易产生正反馈的机制:

即时反馈、随机奖励、能力扩张和心流。

01 即时反馈:把几小时的等待压缩到几十秒

图 1|即时反馈:从想法到可点击产品

Vibe Coding 和传统编程最大的不同,是它极大缩短了“做出一个动作”到“看到结果”之间的时间

传统开发很容易让人产生挫败感。你先有一个想法,然后要学习相关知识,再开始写代码;写完以后调试,调试完再运行,最后才能验证这个想法到底行不行。

整个反馈循环,可能要几个小时,甚至几天。

但 Vibe Coding 不是这样。你有一个想法,把它用一句话告诉 AI;AI 开始生成,几十秒或者几分钟以后,你就能直接看到结果。

人类大脑有一个非常明显的特点:反馈来得越快,行为越容易被强化。

为什么短视频容易让人一直往下刷?为什么老虎机会让人一直拉?为什么很多游戏明明很无聊,你还是忍不住再打几局?

因为它们的反馈都非常快。你刚做出一个动作,奖励马上就来了。

Vibe Coding 也是一样。你刚刚冒出一个想法,很快就能看到一个可以点击、可以运行,甚至看起来已经像个产品的东西。

过去需要等待几个小时的反馈,现在被压缩到了几十秒。所以你不是单纯在写代码,而是在不断经历一个又一个高频奖励循环。

02 随机奖励:你永远觉得下一次会更好

图 2|随机奖励:下一次也许就是惊喜

Vibe Coding 击中的第二个人类成瘾机制,叫作随机奖励。

你永远不知道下一次生成出来的东西到底怎么样。有时候结果很糟糕,完全不能用;但有时候你会突然发现,它居然想到了一个连你自己都没想到的解决方案。

那一刻,你甚至会忍不住感叹:“原来还能这么做!”

所谓随机奖励,说白了,就是每一次奖励都不一样,而且你无法提前确定,下一次惊喜什么时候出现。

老虎机是这个机制,抽卡游戏是这个机制,社交媒体上的点赞和评论,其实也是这个机制。

Vibe Coding 同样如此。因为你永远会觉得:下一次可能就更好了,下一轮也许就完美了。

于是你告诉自己:“我再优化一下提示词。”

生成以后发现还差一点,那就再改一个需求;改完以后又觉得界面不够好,那就再生成一次。

每一次都只差一点,每一次你都觉得马上就能完成——很像“再砍一刀”的感觉。

结果两个小时过去了,你不但不觉得累,甚至还会越来越兴奋。因为下一次生成,可能就是那个让整个产品突然成型的 Aha Moment。

03 超能力错觉:能力边界突然被打开

图 3|超能力错觉:能力边界被快速打开

很多人第一次 Vibe Coding 以后,会产生一种接近“获得超能力”的感觉。

你会突然发现,自己好像能做以前完全不会做的事情了:以前不会开发网站,现在可以做一个网站;以前不会开发 App,现在可以做一个简单的 App;以前不懂自动化,现在能做一个自动化工具

小游戏、Chrome 插件、数据看板、各种内部管理系统……好像只要你能想得到,并且描述得出来,AI 就能帮你做出来。

过去,这些东西的学习成本非常高。你可能要先学一门编程语言,再学开发框架、数据库和部署,最后还要解决各种报错。

但现在,整个过程被压缩成了:想法出现,几分钟之后,成品出现。

虽然中间大量工作实际上是 AI 完成的,但你的大脑不会把这种体验完全理解成“AI 替我完成了”。它更容易产生的感觉是:“我自己完成了,我的能力边界突然扩大了。”

这就像一个人第一次学会开车。原来很远的地方,突然变得随时可达。

这些事情之所以让人兴奋,不是因为动作本身有多复杂,而是因为你突然发现,自己能控制以前控制不了的东西。

Vibe Coding 给人的爽感,本质上也是这种能力扩张。

你会觉得自己不再只是一个普通的内容创作者、运营或者老板。你突然又多了一种身份:你也能做产品,也能做软件,也能把一个抽象想法变成真正可以使用的东西。

这种感觉,当然会上瘾。

尤其是对老板、操盘手、创业者和创作者来说,它击中的欲望会更强。因为这些人最享受的事情往往不是消费,不是买一个新东西,也不是看别人做了什么;他们真正享受的是,把自己脑子里的东西变成现实。

过去,一个老板有了想法,通常要先找程序员,再反复沟通、等待排期、开发和测试。一个很简单的想法,可能几个月以后才能看到结果;等产品真的做出来时,最开始的想法甚至已经变了。

但现在,你有一个想法,把它告诉 AI,很快就能看到一个初步结果。这会给人一种非常强烈的错觉:好像你的思维可以直接作用于现实。

脑子里刚刚出现一个东西,屏幕上很快就出现了对应的产品。它把想象和现实之间原本漫长又痛苦的距离,一下子缩短了。

04 心流:每一步都不难,但总有下一步

图 4|心流:迭代循环让人忘记时间

最后一个原因,是 Vibe Coding 很容易让人进入心流。

心流有一个经典条件:一件事情的难度,要比你现有的能力稍微高一点。

太简单,你会觉得无聊;太难,你会直接放弃。只有当难度刚好处在一个临界位置时,你才会高度专注,甚至感觉不到时间流逝。

Vibe Coding 刚好卡在这个位置。

它不要求你真正精通编程。你不需要从零开始学习所有语法,也不需要自己写完每一行代码。

但它又不是完全无脑的。你还是要不断提出需求,判断 AI 有没有理解你的意思,测试功能能不能正常运行。出现问题以后,你要描述问题,让 AI 继续修复;修复完以后,你又会发现新的优化空间。

于是,整个过程变成了一个循环:先有想法,然后实现;实现以后发现问题,再去修复;修复以后继续优化,优化以后又冒出新的想法。

每一步都不会难到让你完全无法继续,但每一步又都有一个小问题等着你解决。所以你的注意力会一直被锁在里面。

你总觉得,再解决一个问题,这个东西就完整了。结果问题解决以后,新的想法又出现了。

最后一抬头,已经凌晨三点。

05 更底层的满足:它释放了人的创造欲

图 5|创造欲:让脑中的想法成为现实

如果再往底层挖一层,Vibe Coding 真正满足的,其实是人的创造欲。

短视频主要满足娱乐欲,游戏更多满足成就欲,社交媒体满足认同欲。你发一条内容,有人点赞、有人评论,你会感觉自己被看见了。

但 Vibe Coding 满足的是另一种需求:它让你创造出一个原来不存在的东西。

你可以想象一下,一个东西原本只存在于你的脑子里,没有任何人见过,现实里也没有。但经过几十分钟或者几个小时,它真的出现在了你面前。

你可以点击它,可以使用它,甚至可以把它发给别人。

这种创造带来的满足感,比单纯消费内容更深。因为人天然就喜欢创造,只是过去创造的门槛太高了。

你想写一本书,要有长期写作能力;你想编一首曲子,要懂乐理和软件;你想画一幅画,要经过大量训练。

很多人并不是没有创造欲,他们只是从来没有机会,把这种创造欲真正释放出来。

而 AI 一下子把这个门槛打下来了。于是,很多原本没有体验过创造快感的人第一次发现:“原来我脑子里的东西,真的可以被做出来。”

一旦体验过这种感觉,人自然会想反复追求。

06 新鲜感过去后,人会分成两类

图 6|新鲜感退去后:两条不同的路

但问题来了:既然 Vibe Coding 这么容易上瘾,为什么很多人玩了几个月以后,热情又慢慢下降了?

因为新鲜感过去以后,大脑会逐渐发现一个现实。

第一阶段,你会觉得自己什么都能做。网站能做,App 能做,插件能做,小游戏也能做。这个阶段最兴奋,因为你的能力边界正在快速扩张。

第二阶段,你会发现自己确实什么都能做一点,但也仅仅是“做一点”。做个能运行的 Demo 不难,做个看起来像产品的页面也不难;可“能做出来”和“真正有人愿意用”,完全是两回事。

到了第三阶段,现实会更加明显:真正有价值的产品,依然需要产品能力。

你要知道用户到底需要什么,哪些功能应该做,哪些功能根本不应该做;它还需要运营能力——产品做出来以后,谁会来用?用户从哪里来?为什么用户用了以后还会回来?

它也需要商业能力:这个东西到底怎么赚钱?用户愿不愿意付费?获客成本是多少?

最后,它还需要你真正理解用户。用户嘴上说的需求,和他真正愿意付费解决的问题,可能完全不是一回事。

AI 可以快速帮你把东西做出来,但它不会自动帮你判断,这个东西有没有市场。

所以,新鲜感过去以后,使用 Vibe Coding 的人通常会分成两类。

第一类人把它当成玩具。今天做一个网站,明天做一个小游戏,后天再做一个插件。每个东西都做一点,但没有一个东西真正投入使用。

这类人的热情通常会越来越低。因为当“开盲盒”的新鲜感消失以后,他没有获得更长期的价值。

第二类人,则会把它当成生产工具。他不是为了证明自己也会编程,而是拿它解决真实问题。

真正的分水岭,也从这里开始出现。

07 分水岭:从“玩具”变成“生产工具”

图 7|从玩具到生产工具

把 Vibe Coding 当成生产工具的人,关注的不是“我还能生成什么”,而是“我现在最需要解决什么”。

过去需要外包的内部工具,现在自己先做一个版本;过去需要程序员排期的功能,现在先做一个 Demo 验证;过去要花几万元才能验证的产品想法,现在可能几天就能测试。

这类人的兴奋感,可能没有最开始那么强,但他的效率会持续提升。

尤其对于做内容、做课程、做 AI 转型培训的人来说,Vibe Coding 真正的价值,可能根本不是靠开发软件直接赚钱。

它最大的价值是:你突然多了一个新的生产要素。

过去,你已经有内容生产能力。你知道怎么做选题、怎么表达、怎么把复杂的东西讲清楚。

你也有流量能力。你知道用户在哪里,知道怎么吸引注意力,知道怎么让更多人看到你的内容。

你可能还有销售能力。你知道怎么设计产品、怎么成交、怎么把流量转化成收入。

但现在,你又增加了一种能力:软件生产能力。

这意味着,很多过去需要外包、需要招聘程序员,或者需要寻找技术合伙人的事情,你现在可以先自己做出一个 MVP。

这不是“人人突然都变成了程序员”,而是更多人终于拥有了把已有能力延伸到软件世界的工具。

08 真正的商业价值:缩短从想法到验证的距离

图 8|缩短从想法到市场验证的距离

先别急着投入几十万元,也别急着组建完整团队。

先把最核心的功能做出来,然后拿给真实用户使用:看用户愿不愿意用,看用户在哪里卡住,看他们愿不愿意付费,看这个需求到底是真的需求,还是你自己的想象。

说白了,Vibe Coding 真正改变的,不是所有人都突然变成了程序员。它改变的是,普通人验证一个产品想法的成本。

过去,从想法到产品,中间隔着程序员、预算、排期和沟通;从产品到市场验证,又隔着开发周期、测试周期和修改周期。

而现在,这段距离被大幅缩短了。

你脑子里出现一个想法以后,可以快速做出产品;产品做出来以后,可以快速交给用户;用户反馈以后,你又可以快速修改。

从商业视角看,Vibe Coding 最重要的意义,从来不是“编程很好玩”。

而是它直接缩短了从想法到产品,再到市场验证的距离。

而这段距离,恰恰是整个创业过程中最昂贵、最容易浪费时间,也最容易让一个好想法死掉的地方。

真正值得上瘾的,不是不断生成新的玩具,而是更快地把真实问题变成可验证的产品。

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