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来源：白馥说
AI 产业当下很最重要的共识是：算力即新的基础设施。
但对中国科技产业来说，算力从来不只是“买几张 GPU”这么简单。2022 年之后，A100、H100、H800、B200 乃至特供版芯片的限制层层加码，一个现实问题摆在所有中国科技公司面前：如果最先进的外部芯片买不到，中国的大模型、云计算、自动驾驶、机器人和科研训练，还能不能继续往前走？
国产算力，不是一颗芯片的故事，而是一整条产业链的系统工程。它从上游的 EDA、IP、半导体设备、材料、HBM 开始，到中游的芯片设计、晶圆制造、先进封装，再到下游的 AI 服务器、运营商集采、云厂商部署、政府信创和科研超算。任何一个环节被卡住，最后交付到机房里的算力都会打折。
过去，国产芯片在性能上确实有些被动，但去年开始，逻辑正在转变。
DeepSeek 的出现，证明了一个反直觉结论：模型能力不完全取决于最强芯片，算法效率、软件适配和工程优化同样可以改变算力需求曲线。也正因为如此，国产芯片并不需要一步追平英伟达，才能获得自己的生存空间。只要在训练、推理、政企、运营商、科研和边缘计算等场景中不断跑通，它就会从“备胎”变成“刚需”。
本篇文章我们来拆解：国产算力产业链。
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