2026年1月，拉斯维加斯CES展会上，英伟达CEO黄仁勋用一场演讲17次提及“物理AI”，宣告“物理AI的ChatGPT时刻已经来了”。这一公开产业论断，精准锚定了人工智能发展的下一个核心方向，AI正集体“逃离”纯文本，全面挺进由重力、动量、几何空间构成的真实物理世界。因此2026年，也被行业正式定义为“物理AI元年”。
物理AI不仅是一个技术风口，更是一场从“信息数字化”向“物理世界智能化”的历史性跃迁。物理AI的市场空间令人震撼。据预测，全球物理AI市场规模将从2026年的约3830亿美元增长至2040年的3.26万亿美元，构成有史以来最大的科技市场扩张之一。也有预计则更为激进，认为物理AI市场规模至少可达6万亿美元，较数字AI高出约50%。
2026年上半年，中国创新生态交出了一份成绩单：新增67家独角兽初创企业。物理AI赛道的创业版图上，一条清晰的代际分界线正在浮现。新生代创业者主导的大语言模型战场之外，一批更年轻的面孔开始主宰物理AI的创业浪潮。这批创业者的共同特征是：技术路线更加前沿，直接瞄准世界模型、VLA架构等物理AI核心技术；创业起点更高，动辄亿元级天使轮融资；产业视野更广，从第一天就面向全球市场。
物理AI的技术路线将快速收敛与分化。基础模型层呈现VLM（视觉语言模型）、VLA（视觉语言动作模型）与世界模型三条路径并行之势。共识是物理AI未来的核心技术架构将是“VLA与世界模型的深度闭环”，VLA负责“说人话、做决策”，世界模型提供“内嵌物理引擎”，提前模拟动作的物理后果。对于创业型科技企业而言，世界模型正在成为最具吸引力的创业方向。
2026年上半年，全球物理AI领域的资本流动呈现出惊人的密度和规模。仅一季度，全球物理AI融资就超过64亿美元。截至2026年6月，近18个月内超百亿美元资金流入物理AI赛道。对于中国创业型科技企业而言，这既是机遇也是挑战。机遇在于：中国拥有全球最完整的制造业链条、最丰富的应用场景、最庞大的工程师人才库。挑战在于：高质量物理世界数据稀缺，模型泛化能力不足，硬件工程成熟度有待提升。
（文/先导）
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