今天分享一个还算有趣，但是比较小众的产品：Pep AI，https://pepaiapp.com/
我会非常详细的分享这个产品的推广方式，对我个人很有帮助，也强烈推荐大家看完。
很多人可能不知道 GLP-1 是什么，但大概率听过“减肥针”。
简单来说，司美格鲁肽就是目前最知名的一类 GLP-1 药物之一。最早主要用于糖尿病治疗，后来因为减重效果受到大量关注。
随着这类药物越来越火，美国也出现了一批长期使用和记录相关数据的人。
这类药物的用户在使用产品的时候有件需要要做的事：需要详细记录使用情况。
上一次是什么时候？下一次是哪天？上次记录了多少？哪个部位用过？
手里的库存还能用多久？最近体重有没有变化？每天吃了多少蛋白质，喝了多少水？
有人把这些东西记在手机备忘录里，有人做 Excel，还有人设置一堆手机提醒。
2026 年初，22 岁的大学生 Cedric Roberge 看到这个问题/需求，于是做了一个 App：
Pep AI。
Pep AI 做的事情很简单：
专门帮使用司美格鲁肽等减重、健康管理产品的人，把每天需要记录的数据放到一个地方。
时间、计划、库存、体重、饮食、饮水和身体状态，都可以直接记在 App 里。
2 月，Pep AI 上线，70 天之后，收入超过 10 万美元。
第一个月 3 万美元，第二个月 5 万美元，第三个月，单月收入已经朝 8 万美元走了。
我今天要分享的，不只是 22 岁的Cedric 怎么抓住了“减肥药”这个热门市场，更是他的推广方式。
产品上线以后，他找到了大约 100 个专门做减重、健身和相关健康内容的达人。
然后把找人、私信、签约、发视频、计算收入、继续佣金，做成了一条完整的增长流水线。
团队每周给达人发送超过 1000 条合作私信。
Pep AI 的 10 万美元，就是这样一条一条私信跑出来的。
01｜先找的不是产品创意，是一个很热的小圈子
Pep AI 不是 Cedric 做的第一个 App。
此前，他做过一个大学生交易平台 UniYard。学生可以在上面卖课本、家具，也可以找室友。
团队通过线下推广，做到了大约 800 个用户，但几乎没有收入。
这次经历让 Cedric 得出一个结论：产品做出来，不代表有人会来。
所以再做产品时，他先研究“什么人已经聚在一起”。
2026 年初，他开始大量刷 TikTok、Instagram 和相关社区。
很快发现，肽类和 GLP-1 相关内容已经形成了一个非常活跃的圈子。
一批创作者长期更新自己的经历，评论区里也不断有人问：
你怎么记录？多久一次？上次是什么时候？平时吃什么？怎么记录身体变化？
Cedric 去 App Store 搜相关产品时，已经有一些 GLP-1 记录工具，也有一些简单的肽类计算器。
但他发现，专门面向这个新兴圈子的完整记录工具并不多。
更关键的是：
几乎没有产品在认真做达人营销。
Cedric 后来专门研究过 Cal AI 等快速增长的消费 App，这些公司的一个共同做法，是大量和短视频创作者合作。
Cal AI 这个产品我之前也分享过：18岁少年，年入2400万美金：Cal AI 凭什么在“老掉牙”的卡路里记录赛道里翻红？
于是他决定照着这个逻辑做：不先买广告，先去找人。
02｜第一版产品，只解决“我到底记录了什么”
Pep AI 最早的功能很少：
用户创建一个记录项目，设置时间和周期，每次完成以后，记下一条。
App 只是告诉用户：
最近一次记录是什么时候，下一次是什么时候，现在处于什么计划。
后来，团队继续增加库存管理，用户可以记录自己手里有多少瓶，按照现在的记录计划，大概什么时候会用完。
还有部位记录，用户可以在人体图上标记历史位置。
再往后，Pep AI 加入体重、饮水、蛋白质、热量和其他营养数据。
用户拍一张食物照片，系统可以用 AI 识别餐食，辅助记录营养信息。
App 还接入 Apple Health，同步体重和活动数据。
现在官方产品页面列出的功能已经包括：
库存管理、计划记录、健康数据、饮水、Apple Health 和 75 种以上相关产品的资料库。
但 Cedric 很快发现：
用户付钱，并不是因为某一个 AI 功能，而是因为原来的记录方式太散。
一个地方记时间、一个地方记体重、一个提醒下次日期、一个表格算库存。
Pep AI 把这些东西合在一起。
当时产品的价格大约是：月付 10 美元，年付 40 美元，年付提供 3 天免费试用。
对于一个已经长期花时间记录数据的人，一年再花几十美元整理这些信息，付费门槛并不高。
03｜别人买广告，他先去把这个圈子的达人一个个找出来
产品上线后，Cedric 没有马上大量投 Meta、Tiktok 广告。
原因很简单，他还不知道什么内容能卖 App。
于是，他开始找达人，不是泛健身达人。
而是持续发布肽类、GLP-1、减重和相关健身内容的人。
Cedric后来形容，持续做肽类内容的主要创作者里，相当一部分都已经和 Pep AI 合作过。
团队最终建立了一个接近 100 人的创作者网络。
具体怎么找？
Pep AI 有 4 个人专门负责达人拓展。
他们每天在 TikTok、Instagram 等平台搜账号。看最近发了什么，看平均播放量，看评论，看这个人是不是长期做相关内容。
然后发私信，一天超过 100 条，一周超过 1000 条。
Cedric 并不太看粉丝数。
一个账号有 10 万粉丝，不代表能卖 App。
他们更关注：
最近 10 条视频有多少播放、播放是否稳定、评论区是不是真人在讨论、有没有大量用户追问、创作者和粉丝之间有没有信任。
团队曾经签过一个账号，一条视频一个小时 12 万播放。
结果几乎没有注册，评论也少得异常，后来他们判断，对方的流量数据有问题。
从那以后，Cedric要求团队重点看评论。
播放量告诉你内容有没有流量，评论区告诉你这些流量是不是真的。
04｜每周 1000 条私信，第一句话直接写“付费推广”
Pep AI 的达人私信没有复杂话术。
第一句话就告诉对方：付费推广、分佣合作，有兴趣吗？
Cedric 很在意第一句话。
因为 TikTok、Instagram 的私信列表通常只能看到开头的一小段。
如果第一句写：“你好，我们是一家创新健康科技公司……”
达人可能根本不会点开。
Pep AI 直接告诉对方：有钱、有合作。
对方回复“感兴趣”以后，拓展人员也不会继续在私信里慢慢聊。
下一句话：把手机号发给我。
然后把人转到 WhatsApp 或 iMessage，直接约电话。
普通达人，由两名营销经理负责，比较大的达人，Cedric 自己谈。
电话里完成几件事：介绍产品、了解对方账号、谈发布数量、谈价格、谈佣金。
达成一致后，签合同、付款、创建专属代码、设置专属追踪链接、进入内容发布。
Cedric 先亲自跑通了整个流程，然后再把每一个步骤教给营销经理。
所以 Pep AI 招营销人员时，并不是找一个人“帮我做增长”，因为流程已经设计好了。
营销经理每天做的是：接手回复、加联系方式、打电话、谈合作、签合同、设置链接、跟进发布。
这是一套非常标准化的达人销售流程。
05｜先签一个月：4 条视频、4 条动态、主页链接挂满 30 天
Pep AI 很少一上来签长期合同，先测试一个月。
一个很常见的合作方案是：
每周 1 条视频，每周 1 条动态，一个月共 4 条视频，4 条动态。
同时，Pep AI 的链接挂在达人个人主页。
如果一个创作者平均每条视频大约 5000 播放，团队可能只给 200 美元测试费用。
也就是说：200 美元，买一个月，4 条视频，4 条动态，加 30 天主页链接。
第一个月结束以后看数据，表现好，马上签 3 个月，表现一般，维持原价。
转化不好，降价或者停止合作。
一些较大的创作者，每月合作费可以达到 4000 美元。
Cedric 还花超过 2 万美元，签过一位大型健身达人。
但不管达人大小，最后全部回到一套数据：
带来多少点击？多少下载？多少订阅？多少收入？
第一个月，Pep AI 的营销投入大约 1 万—1.5 万美元，收入 3 万美元。
第二个月，营销投入大约 2 万—2.5 万美元，收入 5 万美元。
第三个月访谈进行时，营销投入大约 1.5 万—2 万美元，已经产生约 7 万美元收入。
他们不是按照“这个达人很有名”决定续不续约，而是算账。
06｜每个达人一条专属链接，最后算到“谁带来了多少钱”
这里是 Pep AI 整套达人系统很重要的一步。
每个达人都有自己的代码和链接，Pep AI 使用 AppsFlyer 等工具做归因。
用户点击达人主页里的链接。
如果是 iPhone，进入 App Store，如果是 Android，进入 Google Play。
同时后台记录这条用户路径。团队可以看到：
哪个达人带来的点击、多少人下载、多少人注册、多少人最后购买订阅。
最后直接算：这个达人给 Pep AI 带来了多少钱。
很多 App 做达人投放，只能看到一件事：这周下载量涨了。
但到底是哪个视频带来的，不知道，于是下一轮继续看播放量买达人。
Pep AI 则可以按人核算。
一个达人带来的订阅明显增加，涨价、续约、签三个月。
另一个达人有几十万播放，但没有付费，停止合作。
达人投放从“买内容”，变成了一套渠道管理。
（Tiktok 上还有很多解读 Pep AI 产品推广的视频）
07｜固定费用之外，再给 20% 佣金
Pep AI 还给很多达人设置了销售佣金。
通常大约是首次订阅收入的 20%。
不是用户以后每个月续费，达人永远抽成，只算第一次购买。
举个简单的例子。
一个达人通过自己的链接带来 100 个订阅用户，后台可以直接算出这些用户产生多少首次收入，再按照约定比例给达人佣金。
结果是：
很多达人发的内容，比合同要求还多，合同要求一个月 4 条，他可能主动多发。
因为多卖一个订阅，自己就多赚一笔钱。
Pep AI 上新功能时，也会马上告诉达人。
比如团队增加了一个用户一直在要求的新工具。
他们会在创作者群里说：这个功能很多人都在等，现在发内容，可能会带来更多订阅，你的代码也可能产生更多佣金。
于是，一次产品更新，很快变成几十个达人的新内容。
产品团队负责做功能，100 个达人负责告诉市场。
08｜效果最好的视频，通常不会从“今天给大家介绍一个 App”开始
Cedric 一开始也试过写脚本，告诉达人第一句话说什么，第二段展示什么，最后怎么介绍 Pep AI。
效果并不好。
后来团队放弃统一脚本，他们只做了一份 Google 文档，里面放过去转化比较好的视频。
新达人签约以后，营销经理把文档发过去：
这些内容表现不错，你可以参考，但你最了解自己的粉丝，具体拍什么，你决定。
实际跑下来，Pep AI 有几种内容非常有效。
一个头部创作者 Ethan 做的是图片轮播。
第一张：使用过程中最需要注意的几件事。
然后依次讲：蛋白质、水和电解质、训练、低强度有氧。
到最后一张才出现 Pep AI：记录自己的变化。
前面大部分内容都在提供信息，App 只是最后出现的一个工具。
另一个达人 Moose 完全不一样。
他主要拍搞笑视频，拿朋友忘记记录、把事情搞乱开玩笑。一条 19 秒的视频做到 40 万播放。最后才提一句 Pep AI。
团队后来形成一个原则：
知识账号，继续讲知识；
搞笑账号，继续拍段子；
记录型账号，继续分享自己的变化。
不要把 100 个达人全部训练成同一种广告演员。
Pep AI 只检查一个问题：
用户看完以后，能不能理解这个 App 为什么有用。
所以每个新达人发布第一条视频前，要先把内容发到群里，营销经理审核一次。
有一次，一个达人做了完整的个人变化视频。
内容非常好，但从头到尾几乎没有体现 Pep AI 的作用，团队直接要求重做。
不是因为视频不好，是因为它不能卖产品。
09｜达人两周不发 Pep AI，主页链接还能继续带来下载
Pep AI 后来发现一个意外的数据。
很多肽类和健身达人，本身就在经营自己的社群。
他们每天发知识内容，然后告诉用户：想看更多信息，去主页。
主页里可能放着：优惠券、课程、咨询服务、付费社区、其他资料。
Pep AI 的链接也挂在那里。
所以用户可能根本没看过 Pep AI 的广告，他只是看了一条普通健身视频，于是进入达人主页，点击链接，然后看到 Pep AI。
Cedric专门做过一次测试。
让一个达人把 Pep AI 链接挂在个人主页，随后两周，不发布任何 Pep AI 内容。
下载依然持续出现。
这也是为什么 Pep AI 的达人合同里，非常重视“主页挂链接”。
视频发布以后，流量会慢慢下降。
但只要达人还在持续更新其他内容，就会不断有人进入主页。
Pep AI 相当于长期占据了这个账号的一个流量入口。
10｜先让 100 个达人帮自己测广告，再开始花钱买量
到了第三个月，Pep AI 才开始认真做付费广告。
但这时，团队已经有了一个优势：
他们手里有大量经过自然流量测试的视频。
100 个达人不断发内容，什么开头有人看、什么内容有人评论、什么视频带来下载、什么达人带来的用户愿意付费。
后台已经有数据。
所以 Pep AI 开始做 Meta 广告时，没有从零“猜素材”。
而是直接把自然流量里表现好的达人视频拿去投。
下载成本做到大约 2.5 美元。
Cedric 给自己的判断线是：5 美元。
如果单次下载成本可以长期控制在 5 美元以内，就继续测试放量。
他还提到，Pep AI 每天大约花 400 美元跑 Meta。
Apple 搜索广告每天再花约 150 美元，预算每周增加。
团队计划继续准备大量创意，同时运行 50—100 个广告测试。
他们甚至测试出一张很奇怪的广告：
正方形图片、里面塞满产品截图、功能和文字、大概有 8 个信息点。
Cedric 自己看到以后都觉得：太乱了。
结果这张图的单次下载成本不到 2 美元，成为团队表现最好的广告之一。
于是马上继续做类似素材。
这里没有“品牌觉得好不好看”，只有一个问题：
多少钱带来一个下载？
11｜25 岁以下用户嫌新手引导太长，他们直接做两套流程
Pep AI 增长以后，团队开始研究新用户到底在哪里退出。
他们发现一个明显差异：大约 60% 的用户超过 25 岁。
25 岁以下用户，一看到很长的新手引导，很容易退出。
他们不想慢慢填写十几个问题，只想赶紧进入 App。
于是 Pep AI 给年轻用户缩短流程：
介绍核心功能、完成必要声明、快速进入产品。
25 岁以上用户则完全不同。
团队发现，这批用户愿意花更多时间理解：
为什么要记录营养、为什么记录蛋白质、为什么记录饮水、App 怎么整理这些数据。
所以年龄更大的用户，会进入一套更长的新手引导：
填写更多基础信息、看到更多产品解释。
两批人，同一个 App，进入产品的路径不同。
Cedric 并没有讨论复杂的“用户画像方法论”。
团队就是看到：年轻人在这里大量退出，那就砍短。
年龄更大的用户，走完长流程以后付费更好，那就保留。
12｜一周更新两三次，100 个达人同时也是产品调研团队
Pep AI 第一版并没有现在这么多功能，很多功能都是用户要求出来的。
比如“周期记录”，最早，产品只支持简单的固定计划。
但大量用户反馈：
自己的记录方式不是每周固定一次，可能是一段时间持续记录，再暂停一段时间。
团队很快增加周期功能。
另一个需求是计算工具，用户希望输入自己的基础数据以后，App 帮助整理并展示计算结果。
Cedric 一开始非常谨慎，因为产品涉及健康信息。
再往前一步，就容易变成医疗建议。
团队研究相关规则，也咨询律师，最后才决定以计算和记录工具的形式上线。
Pep AI 官方现在依然反复强调，产品用于信息和记录，不用于诊断、治疗建议或决定医疗方案。
用户不使用的功能，则直接砍。
团队做过 AI 身体扫描，没人用，删除。
做过复杂的成就系统，使用率低，简化。
还做过血液检查数据记录，用户不感兴趣，也调整掉。
反馈来自很多地方：App 内反馈、邮件、App Store 评论、Instagram 私信、TikTok 私信。
还有接近 100 个合作达人。
团队会直接和达人打电话，打开产品，一页一页看：
哪里不好用？用户最近在问什么？还缺什么工具？创作者每天泡在自己的评论区里。
某种程度上，他们也是 Pep AI 分布在市场里的 100 个产品调研员。
团队拿到反馈以后快速更新。
Cedric 当时给出的频率是：一周 2—3 次更新。
从目前 App Store 的版本记录看，Pep AI 仍然保持高频迭代，持续增加记录流程、Apple Watch、AI 助手和其他功能。
13｜Cedric 做的不是“达人投放”，而是一套达人渠道
Cedric 高中时，曾经和朋友运营过一支《堡垒之夜》电竞战队。
团队有 30—50 个人，他每天泡在 Discord，找队员要最好的游戏片段，发给剪辑师，做成视频，再发到 YouTube 和不同社交平台。
战队在多个平台积累过几十万粉丝。
做 Pep AI 时，他发现以前的方法几乎可以直接搬过来。
原来是：找游戏玩家，让他们持续发战队内容。
现在变成：找垂直达人，让他们持续发 Pep AI 内容。
区别是，这一次 Cedric 又加上了完整的商业数据：
4 个人负责找达人、每天超过 100 条私信、2 个营销经理负责谈合作。
第一个月先测试、4 条视频、4 条动态、主页挂链接、每个人一个专属追踪地址。
后台看下载和收入，自然流量跑赢的视频，继续拿去买广告。
Pep AI 当然用了 AI，它有餐食识别、数据洞察和聊天助手。
Cedric 最早做产品时，也大量使用 AI 编程工具。Starter Story 的早期报道显示，他用 Replit 和 Claude 快速完成了最初版本。
但 Pep AI 的增长，其实没有什么神秘的 AI 技巧。
Cedric 只是发现了一个正在快速变热的小圈子。
做了一个记录工具，然后把这个圈子里的创作者，一个一个找出来。
发私信、打电话、谈价格、挂链接、算收入。
他没有等一条视频突然爆掉。
他找了 100 个人，让这件事每天都在发生。