我劝一个想学AI的朋友,别急着学手艺
前几天一个朋友跟我说,他学了一段时间RPA,感觉挺难的。
我说,都别学。
他愣了一下。这俩都是这两年挺火的自动化工具,教程一大堆,天天有人晒用它们搭的流程。怎么会"别学"?
其实理由很简单。一年前它们确实有用,但现在模型变强了,你以前拿RPA拼半天的自动化,现在直接跟AI说一句话,它就帮你搭好了。你花一个月学会的东西,很可能等你学明白那天,已经被下一代模型顺手覆盖掉了。
这不怪这俩工具。这是整个AI时代的规律——你学得慢的东西,基本就别学了。因为模型升级一次,就直接把那个能力吞进去了。
我这两年学RPA、提示词技巧、客观说开始还是有用的,但AI模型很快就覆盖了这些能力。
后来我算是想通一件事,也是我最想跟还没上船的人讲的头一句:
在一个手艺保质期以月来算的年代,拼命囤手艺,是最亏的。真正不掉价的,是判断力。
手艺会过期,判断不会。
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我天天在做的,不是操作,是判断
啥叫判断力?我举几个我天天在用的,你就懂了:
一个新活儿来了,该不该交给AI?——这是判断。
交给AI,用最贵最强的模型,还是用便宜的?啥时候能省,啥时候不能省?——这是判断。
一个火爆的新工具,该学,还是等半年让模型把它覆盖掉?——这是判断。
AI写的代码我看不懂,到底要不要硬啃?——这也是判断。
你发现没,这些问题,没一个是"怎么操作"。操作层面的事,AI自己会,或者很快就会。真正得你这个"人"来拍板的,是在AI之上那一层——去哪、要啥、值不值、该不该。
我打个比方。AI这东西,就像车从手动挡进化到了自动驾驶。以前开车是专业司机的本事,现在自动挡、自动驾驶,人人都能开。但你想想,车再智能,它也不知道你要去哪。方向盘背后那个"想去哪"的人,永远替不掉。
现在还死磕手动挡的驾驶技术,不能说没意义,但那更像一种自嗨的玩法,不再是刚需了。真正的刚需,是你知道自己要去哪。
换别的领域,我说话没这么冲。就AI这事儿,我敢这么说,是因为我早两年就上船了——甜头我尝过,坑我踩过,不是我比谁聪明,就是我下水早,所以现在能回头跟你唠这几句。
你去看现在一头扎进AI里的这帮人,一个新模型出来,恨不得每天榨干,额度不用完,睡觉都不踏实。外人看着像着了魔——其实哪是着魔,是这辈子难得赶上一场这么大的热闹,眼看着AI一天一个样地往前蹿,谁舍得只在岸上看。我这些东西,不是写给这帮已经在船上的人看的,他们比我明白。我是想吼一嗓子给还在岸上观望的人:上来啊,这船比你想的好玩,水也没你想的深。
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所以我想跟你聊的,是这些
我不打算教你怎么装某个软件、怎么写某句提示词。那些玩意儿,某鱼上五百块有人帮你装,社媒上一搜一大把,而且很可能过俩月就没用了。
我想跟你唠的,是另一层东西:
一个新活儿来了,怎么判断该不该上AI、上了会不会反而更麻烦;
一分钱一分货的模型,怎么判断这回该用贵的还是便宜的,才不至于烧钱烧到肉疼——我跟你说,这里头有个"搭的时候费脑子、用的时候费钱"的门道,搞懂了能省一大笔;
提示词到底还重不重要,现在真正该上心的"上下文"和"约束"又是啥;
那些火爆的工具和技巧,怎么判断哪些值得学、哪些等等就好、哪些压根别碰;
甚至,要是往后那些实实在在的活儿迟早都交给机器了,咱该让下一代把劲儿使在哪儿。
这些都不是啥通识,也没有标准答案。就是我一个做广告、做生意的普通人,真金白银用了两年AI,自己攒下来的一点判断。不一定全对,但都是实打实拿钱、拿时间换来的。
我也不是这帮实践者里头第一个开口的,发声的人多了去了。我就是其中普普通通的一个,把自己摸下来的这点东西,用大白话讲给还在岸上的你听。
手艺我不敢教你,那玩意儿贬值太快。
判断力这东西,倒是越用越值钱。
咱慢慢聊。上船不急,但别一直看着。
能工智人logs · 一个广告人深度使用 AI 的实践记录

