产业数字化背景下电子信息产业集群化与高质量发展协同研究

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产业数字化是重塑产业格局、推动制造业转型的核心动能，电子信息产业作为数字经济核心支柱，其集群化发展与高质量发展深度融合，关乎产业链安全与国际竞争实力^[1]。当前全球产业链竞争日趋激烈，国内电子信息产业集群虽依托集聚形成规模优势，但仍存在数字化发展不均衡、产业协同性弱、自主创新能力不足等突出短板，严重阻碍产业提质增效。顺应产业数字化发展大势，厘清产业集群化与高质量发展内在逻辑，探寻二者协同发展有效路径，既能破解产业现存发展难题，也能助力电子信息产业攀升全球价值链高端，实现长效稳健发展。

1.1  产业数字化重塑集群化发展底层逻辑

电子信息产业具有技术迭代快、要素流动强、中小企业集聚度高的典型特征，传统空间集聚模式难以适配高质量发展对效率、创新与附加值的要求^[2]。产业数字化打破地理集聚的边界约束，推动集群从物理集中向网络化协同转型，通过数据贯通实现研发、生产、供应链、销售等环节的全域链接，让集群内部专业化分工更精细、资源配置更高效、协作响应更敏捷。

1.2  集群化载体为数字化转型提供规模化落地场景

电子信息产业集群具备产业链完整、企业集聚、生态完善的组织优势，能够为数字化技术提供集中应用、协同验证、规模推广的产业场景，有效破解单个企业数字化转型中资金不足、技术薄弱、人才匮乏、投入产出失衡等难题。龙头企业的数字化平台可快速辐射带动链上中小企业，形成 “龙头牵引、生态协同” 的转型格局，大幅提升区域产业整体数字化水平^[3]。

2.1  集群数字化基础不均与协同机制缺失

电子信息产业集群内部企业规模梯度差异显著，大量中小配套企业存在数字化投入不足、设备老旧、系统孤立等问题，整体处于信息化初级阶段，形成明显的 “数字鸿沟”。集群内部数据壁垒普遍存在，上下游企业间缺乏统一的数据标准与共享机制，产业链协同、供应链协同、创新协同难以落地，物理集聚并未转化为数字协同优势^[4]。集群层面缺少跨企业、跨环节的数字化运营平台，资源调度、产能匹配、风险预警等功能缺位，导致集群整体运行效率偏低，与高质量发展所要求的高效协同、精准配置存在较大差距。

2.2  创新体系薄弱与价值链低端锁定叠加

多数电子信息产业集群仍以代工生产、模仿创新为主，核心技术与关键环节对外依存度较高，自主知识产权储备不足。数字化转型未能有效驱动研发模式升级，产学研用协同创新机制不健全，创新成果转化率偏低，集群难以形成持续的技术突破能力。在全球价值链分工体系中，集群长期处于加工组装等低附加值环节，高端芯片、核心元器件、工业软件等关键领域受制于人，数字化赋能难以扭转附加值偏低的格局。

2.3  治理体系滞后与公共服务供给不足

当前电子信息产业数字化集群治理体系存在明显短板，多元主体协同共治格局未能成型。相关扶持政策偏向企业单点改造，缺少推动产业集群整体数字化转型的统筹规划。产业公共服务仍以基础配套为主，技术检测、成果孵化、数字化赋能、知识产权保障等高端服务供给匮乏，无法适配产业协同发展需求^[5]。同时产业集群品牌培育力度不足，价值打造与权益保护机制不够健全，市场影响力不足，数字化转型与品牌建设未能深度融合，制约了产业集群整体发展质量与协同发展实效。

3.1  构建数字协同体系，夯实集群化与高质量发展协同基础

3.1.1  推进集群全域数字化改造

以龙头企业为牵引，面向中小配套企业实施普惠性数字化转型，推动研发设计、生产制造、供应链管理、市场营销等全环节上云用数赋智。针对中小企业“不会转、不能转、不敢转”难题，由地方主管部门联合第三方服务商推出轻量化MES、低成本PLC改造、一站式设备联网等标准化产品，按产值规模给予阶梯式财政补贴与设备租赁支持，优先推动SMT贴片、精密组装、老化测试、质量检测等关键工序数字化改造。

3.1.2  搭建集群级数字协同运营平台

依托工业互联网、大数据、人工智能技术搭建电子信息产业集群“数字大脑”，整合政府、企业、科研机构、金融机构等多方资源，实现数据汇聚、模型构建、智能分析、精准调度^[6]。平台采用“1+N”架构，1个集群中枢平台对接N个企业侧数据节点，统一接入生产运行、供应链、能耗、创新、用工等数据，开发产业链全景图谱、产能共享调度、紧急订单代加工、缺芯预警、物流优化等核心应用，打通跨企业、跨环节、跨区域的数据壁垒与业务断点。

3.2  强化数字创新驱动，突破价值链低端锁定瓶颈

3.2.1  打造数字化产学研用协同创新网络

依托数字平台联动多方主体，搭建线上线下一体化协同创新体系。运用数字化方式打通各类研发资源，搭建研发众包、设备共享、仿真测试等云端平台，推动测试设备、设计工具、技术资源等实现在线预约、远程共用与灵活计费，有效降低中小企业研发成本与准入门槛^[7]。紧盯高端芯片、核心元器件等重点领域，推行“揭榜挂帅”结合数字化攻关的模式，线上发布技术需求、对接研发力量，依托数字化流程管控项目进度、成果交付与项目验收，压缩研发耗时，加快创新成果落地转化，全面强化产业集群技术自主可控水平。

3.2.2  推动创新成果数字化转化与规模化应用

建立数字化中试、熟化、验证平台，为创新成果提供快速迭代与场景验证环境。依托集群数字平台建设线上技术交易市场，开通专利挂牌、成果拍卖、供需匹配、合作对接、融资对接等功能，配套数字化中试基地提供小批量试产、可靠性测试、EMC检测、量产导入等一站式服务，实现“技术熟化—场景验证—规模落地”全流程数字化闭环^[8]。

产业数字化为电子信息产业集群化与高质量发展协同提供了关键技术支撑与变革契机，集群化的组织优势与高质量发展的目标导向在数字技术赋能下形成深度耦合。当前我国电子信息产业集群仍面临协同不足、创新薄弱、数字化转型不均等现实难题，需以数字化为核心抓手，强化顶层设计、完善产业链协同、补齐公共服务短板，推动龙头企业与中小企业融通发展。持续推进集群化与高质量发展同向发力、协同共进，能够有效破解产业发展瓶颈，提升产业链韧性与核心竞争力，助力电子信息产业向全球价值链高端迈进，实现长期可持续的高质量发展。

参考文献

1  刘宗豪,夏杰长.数据要素赋能数字产业集群的逻辑、机理与路径[J].中国流通经济, 2025,39(06):69-80.

2 公静,祁麟,王子帅,等.我国电子信息产业集群转型发展面临的挑战和对策[J].新型工业化, 2020,10(05):165-167.

3 代鹏.产业数字化推动电子信息产业高质量发展研究[J]. 高科技与产业化, 2024,30(10):83-85.

4  王志明,李晨阳,孙飞显.新时代背景下电子信息产业数字化转型发展研究[J].现代工业经济和信息化,  2024,14(04):37-39. 

5  宋赛虎,李娜.数字经济背景下电子信息产业区域创新潜力比较研究[J].黑龙江工业学院学报(综合版),  2022,22(10):101-108. 

6   靳二峰.数字化转型战略背景下河南省电子信息产业发展的现状与路径[J].河南开放大学学报, 2024,37(01):54-58. 

7  常鹏,严婷.产业集群数字化转型研究——以惠州电子信息产业集群为例[J].广东经济, 2025(07):46-49. 

8  刘康平.电子信息产业集群与高校研究生“招培体系”协同优化研究[J].中国高校科技, 2024(09):41-45.