新质生产力培育进程中数字经济赋能产业转型升级研究

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当前，我国经济发展已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，培育新质生产力成为推动经济结构优化、实现产业转型升级的核心抓手^[1]。现有研究多聚焦数字技术对效率提升或新质生产力培育路径的单向探讨，对新质生产力导向下数字经济赋能产业转型升级的系统机制分析仍显不足。基于此，本文提出新质生产力导向下数字经济赋能产业转型升级的系统分析思路，该思路通过构建技术创新驱动、要素配置优化、产业结构重塑的协同机制框架，解决数字赋能过程机理分散与路径缺乏系统性的问题，从而为产业高质量发展提供理论支撑与实践依据。

1.1  新质生产力

新质生产力是区别于传统要素驱动型生产力的先进生产力形态，其以科技创新为核心主导，以数字技术为重要支撑，以数据要素为关键驱动，兼具高科技、高效能、高质量、绿色化的核心特征，是通过生产函数重构、全要素生产率提升、创新要素重组形成的生产力新形态^[2]。结构层面依托技术创新体系、要素配置体系、产业协同体系协同支撑，突破资本与劳动力边际效益约束，推动生产方式、组织模式、产业形态系统演进，形成技术驱动与数据驱动耦合格局。评价维度涵盖创新投入强度、全要素生产率、数字技术渗透度、绿色发展水平，体现发展质与量协同变化。

1.2  产业转型升级

产业转型升级属于结构升级、效率提升、价值链跃升三维联动演进过程，体现传统产业向高端化智能化绿色化转型，新兴产业向规模化集聚化融合化发展。结构层面表现为由劳动密集资本密集形态转向技术密集知识密集形态，服务业与战略性新兴产业比重上升^[3]。效率层面表现为生产要素利用水平与单位产出效率提升，全要素生产率成为核心驱动。价值链层面体现为由加工制造环节向研发设计品牌运营服务环节延伸。评价维度涵盖产业结构高级化指数、技术复杂度指数、单位产值能耗、产品附加值率等指标^[4]。

2.1  技术创新驱动机制

数字技术迭代应用构成产业转型升级核心动力，人工智能、工业互联网、云计算、大数据、数字孪生等技术向产业链各环节嵌入，形成数字投入、技术突破、生产效率提升传导关系，推动技术创新效率与质量同步演进。数字经济降低创新成本，工业互联网支撑研发资源跨区域流动，大数据分析指向需求与研发方向，减少试错成本。数字化研发工具压缩研发周期，智能制造装备提升成果转化效率，技术融合推动产业技术体系重构，全要素生产率持续提升^[5]。

2.2  要素配置优化机制

数据要素与资本、劳动力、土地等要素融合，突破地域与行业边界，形成跨区域要素流动格局。数字平台依托大数据与人工智能识别供需关系，缓解信息不对称，引导要素向高效率环节集聚[6]。数据要素具备非竞争性与可复制特征，提升传统要素边际产出水平，大数据分析优化劳动力配置，工业互联网强化资本与设备利用效率，要素配置由粗放走向精细，市场化配置体系逐步完善。

2.3  产业结构重塑机制

数字经济推动产业链数字化重构，产业结构由低端向高附加值环节演进，形成传统产业升级与新兴产业培育协同格局，如图1所示。传统产业生产方式由规模化向个性化转变，向高端化智能化绿色化演进。新兴产业加速集聚发展，数字产业化进程持续推进。数字平台深化产业分工协作，产业链延伸与价值链提升同步推进，产业边界逐步融合，平台经济、共享经济、数字贸易等形态持续发展^[7]。

图1    数字经济驱动产业结构重塑机制图

3.1  核心数字技术短板突出

核心数字技术自主创新能力偏弱，形成数字经济赋能产业转型升级关键约束。高端芯片、工业软件、基础算法、核心传感器等领域对外依存度较高，关键技术与核心部件受外部条件制约，产业数字化与智能化转型对底层技术支撑能力要求难以满足。研发投入结构存在明显偏向，数字产业投入规模持续扩大，但基础层与核心层技术投入占比偏低，资源更多集中于应用层环节，底层技术积累不足。专利结构呈现数量增长与质量偏弱并存状态，高价值核心专利占比偏低，技术创新效率与质量仍处于提升阶段，核心技术受限状态对产业链供应链稳定性形成持续约束。

3.2  数据要素价值释放不足

数据要素市场化配置体系存在缺口，数据价值释放受限。数据确权、定价、交易制度仍显不足，产权界定不清，跨企业跨部门跨区域流通机制缺位，数据孤岛现象较为普遍，数据资源长期处于分散状态，难以形成有效要素供给，数据资源向生产要素转化进程受阻。数据流通成本维持较高水平，数据清洗、加工、分析等配套体系尚未完善，数据标准体系缺乏统一规范，数据质量存在差异，产业转型升级对高质量数据要素需求难以匹配。数据安全保障体系与数据要素市场发展存在偏差，数据泄露与滥用风险持续存在，数据有序流通与高效利用受到约束。

3.3  数字赋能结构失衡

数字经济赋能产业转型升级呈现区域与行业结构失衡特征，数字红利分布存在差异。东部地区数字基础设施完善，数字技术人才集聚，数字产业发展基础较好；中西部地区基础设施建设滞后，数字技术渗透度偏低，人才储备不足，数实融合程度存在差距，区域间数字鸿沟持续扩大。行业层面分化明显，高端装备制造、电子信息等领域数字化进程较快，传统重工业、农业、生活性服务业数字化水平偏低，仍处于浅层改造阶段，数字技术嵌入程度有限。企业层面差距同样存在，大型企业具备资金、技术、人才优势，转型进展较快，中小微企业受成本与能力约束，数字化推进节奏较慢，企业间赋能差异逐步扩大。

3.4  转型支撑体系不完善

产业数字化转型支撑体系存在结构性缺口，制度供给、人才结构、金融支持难以匹配新质生产力培育需求。政策体系协同性不足，部分政策执行效果偏弱，数字经济相关标准规范与监管机制尚未形成完整体系，新业态发展与制度供给存在不匹配。人才结构存在明显缺口，兼具数字技术能力与产业知识的复合型数智人才供需失衡，传统产业从业人员数字技能水平偏低，人才结构与产业数字化需求存在偏差^[8]。金融支持体系存在约束，数字化转型投入规模较大、回报周期较长，金融机构信贷支持力度有限，多元化融资渠道尚未完善，企业转型资金压力持续存在。

4.1  强化数字技术创新攻关，筑牢新质生产力技术根基

围绕新质生产力培育导向，构建以数字经济为牵引技术创新体系，聚焦高端芯片、工业软件、基础算法、数字孪生、核心传感器等关键领域，统筹国家级重大科技专项布局，推进产学研用协同创新，形成企业、高校、科研机构协同研发格局，完善跨主体创新平台建设，强化关键核心技术集中攻关能力，支撑产业转型升级技术供给体系形成。

优化研发投入结构，提升基础层与核心层技术投入比重，推动数字技术由应用层向底层架构延伸，完善关键技术研发链条，强化高价值专利培育机制，形成面向新质生产力演进方向技术创新能力体系。围绕数字经济与产业转型升级融合需求，推进数字技术与产业技术深度耦合，结合制造业、农业、服务业发展特征，开展适配性技术研发，形成技术研发、成果转化、产业应用连续衔接路径，提升数字技术在产业体系中嵌入深度与应用强度。

完善技术创新激励体系，强化财税与金融政策协同支持，构建面向数字经济创新主体支持机制，健全知识产权保护制度安排，推动创新资源有序流动与集聚，促进创新主体协同发展，支撑新质生产力培育进程与产业转型升级协同推进。

4.2  健全数据要素市场化体系，激活数据赋能潜能

数据要素作为新质生产力关键驱动要素，围绕数字经济运行逻辑，完善数据要素市场化配置体系，系统推进数据确权、定价、交易、监管制度安排，明确产权归属边界，形成规范化交易规则与价格形成机制，促进数据要素在产业体系中形成稳定流通路径，构建与产业转型升级相适配数据供给结构。

构建跨企业跨部门跨区域数据共享流通机制，依托全国一体化大数据中心体系推进公共数据开放共享，强化数据资源跨主体协同配置能力，引导企业开展数据协同应用，推动数据资源整合与结构化管理，提升数据要素在数字经济体系中配置效率。同步培育数据要素市场主体，发展数据清洗、加工、分析、交易等专业化服务体系，建设规范化数据交易平台，推动数据要素与资本、劳动力等要素协同配置，增强数据要素在产业转型升级进程中嵌入深度与应用强度。

完善数据安全治理体系，统筹数据流通与安全管理关系，推进数据安全制度规范建设，强化数据安全技术研发与应用，构建覆盖数据采集、存储、流通、使用各环节安全管理框架，形成贯通式数据治理体系，支撑新质生产力培育与产业转型升级过程数据要素稳定运行。

4.3  推进产业差异化数字化转型，推动产业质效全面升级

新质生产力培育要求产业发展实现质效双升，针对不同区域、不同行业、不同规模企业的发展特征，推进差异化、精准化的数字化转型，是提升数字经济赋能效率的关键路径。农业领域强化数字技术在生产、加工、流通环节应用，推动智慧农业体系构建与农村电商协同发展。服务业领域推进数字技术嵌入生产性服务与生活性服务体系，发展数字贸易、智慧物流、在线医疗等新型业态，形成服务结构优化路径。

区域层面构建协同数字化发展格局，加大中西部地区数字基础设施建设力度，推动5G网络、千兆光网、工业互联网等基础设施向县域延伸，形成多层级数字支撑网络。东部地区与中西部地区加强产业协同布局，促进数字技术、人才与产业要素跨区域流动，推动区域间协同发展。

企业层面完善中小微企业数字化转型支撑体系，构建普惠性数字化服务平台，提供低成本轻量化数字化解决方案，推动数字能力嵌入生产经营环节。大型企业开放数字平台与技术资源，形成大中小企业协同发展机制，促进产业链上下游协同数字化转型。

4.4  完善转型支撑保障体系，营造良好赋能环境

完善支撑体系以新质生产力培育为导向，形成制度、人才、金融协同运行格局，推动数字经济与产业转型升级深度衔接，构建稳定有序发展环境。制度体系与要素体系协同推进，支撑产业数字化转型各环节衔接运行，强化资源配置与发展节奏协调性。

人才层面构建面向数字经济发展需求人才培养体系，深化产教融合与校企协同机制，推动高校围绕数字经济、智能制造、数据科学等方向完善专业布局，培育具备数字技术能力与产业知识复合型数智人才。推动传统产业从业人员开展系统化数字技能提升训练，强化岗位适配能力，优化人才结构配置。完善高端数字人才引进机制，健全人才评价与激励体系，形成多层级、多结构人才集聚格局，支撑产业转型升级过程人才供给稳定运行。

金融层面构建多元化支持体系，金融机构围绕产业转型升级需求开发信贷与保险产品，拓展面向数字经济企业与中小微企业融资渠道，增强资金供给适配能力。资本市场体系持续完善，推动企业开展股权融资与债券融资，引导社会资本与风险投资向数字技术研发与产业数字化方向集聚，形成与新质生产力发展相适配资金供给结构，促进产业转型升级过程中资金要素有序流动。

围绕数字经济驱动路径，系统梳理数据要素配置、产业结构重塑、技术体系嵌入与支撑环境构建等关键环节，形成面向产业转型升级与新质生产力培育整体推进思路。研究从要素流通机制、技术应用体系到制度保障与资源配置结构进行协同设计，使数字经济与实体产业运行逻辑形成紧密衔接。面向后续发展，需持续深化数据要素价值挖掘，强化关键技术与产业场景融合程度，推动多元要素协同演进，完善区域间协同联动机制，使新质生产力在更高层级产业体系中实现持续拓展与结构优化。

参考文献

1  张娟娟.培育能源新质生产力绿色燃料赋能低碳新生态[N]. 证券时报, 2026-03-10(A08). 

2   谭伟春,曲艺,宋铁毅.加快培育发展新质生产力推动石化工业高质量发展[N].中国石化报, 2026-03-10(002). 

3  唐慧宝,马佳.协同培育新质生产力钢铁行业加速转型升级[N].国家电网报, 2026-03-10(004). 

4  刘卫财,孟凡晶.新质生产力视域下“投资于人”的核心要义、价值意蕴与实践进路[J].佳木斯大学社会科学学报, 2026,44(03):12-17. 

5  苏婷.数实融合背景下G省中小企业新质生产力培育路径研究[J].上海企业, 2026,(03):16-18. 

6  赵一德,冯冰,贺占军.协同推进科技创新产业创新金融服务创新努力在培育发展新质生产力上展现陕西作为[N]. 新华每日电讯, 2026-03-09(006). 

7  王妍霏,李维嘉,张改清.数字经济赋能农业新质生产力的机理及效应研究[J].东岳论丛, 2026,47(02):74-87. 

8  杜宝贵,牛泽旭.数字化转型赋能农业新质生产力培育：内在逻辑与政策工具组合驱动模式[J].创新科技,  2026,26(01):16-29.