那个给“荣耀”命名的人，在WAIC重新定义“AI+运动健康”赛道

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AING硬迹

2026年的WAIC上有许多品牌集中发布了新产品，而且在各个馆内大秀“肌肉”，芯片厂商秀算力，大模型公司拼参数，具身智能机器人展示各种动作与灵活度。但在X1C-701展位的致敬未知（BleeqUp），作为今年WAIC少有的“AI+运动”垂类品牌，他们今年打算做一件不太一样的事：不发布新产品，而是首次完整公开自己的长期战略规划。

这是一家由前华为荣耀产品线总经理、锤子科技CTO、字节跳动新石实验室总裁吴德周创立的公司。在“百镜大战”的喧嚣中，它正在试图回答一个产业级命题：当AI硬件赛道陷入同质化内卷，真正的破局点在哪里？

2026年的AI眼镜赛道，热得发烫，短短数月间数十款智能眼镜新品密集涌入市场。目前行业内包括三星、字节、谷歌、阿里、华为、小米、极米、科大讯飞等大厂相继入局。

并且在政策端，智能眼镜首次被纳入2026年国家补贴范围，与手机、平板、智能手表并列成为四大补贴品类。

AI眼镜被各种势头推上一个新热度，但新品频出的喧嚣之下，行业正在经历深层洗牌。智能眼镜作为被寄予厚望的“下一代终端”，正加速寻找切实可行的落地场景。

正是在这样的产业背景下，BleeqUp的战略发布有了独特的观察价值。

2025年9月，BleeqUp首款产品Ranger正式发售，成为全球首款实现量产交付的AI运动眼镜。这款四合一AI运动拍摄眼镜，一款集专业运动护目镜、高清AI相机、开放式定向音频耳机和对讲功能于一体的设备，上市百余天出货量突破万台，用户好评率达98%。对于一个全新品类而言，这个成绩足以说明：垂直场景的需求是真实存在的。

这个选择的背后，是对户外运动场景三个关键特征的精准把握：高频使用（骑行、跑步等持续发生）、强刚需记录（用户有明确记录意愿）、内容天然可传播（具备社交属性）。运动是AI眼镜最容易建立产品价值闭环的入口场景。

但比硬件集成更值得关注的是BleeqUp深度嵌入的AI能力。

BleeqUp Ranger搭载了多模态AI算法，但它的AI能力并非通用聊天或识物，而是全部围绕运动场景做专项优化。这种“场景优先”的设计理念，贯穿了产品AI功能的每一个细节。

在拍摄环节，AI算法能够自动识别运动过程中的急刹车、风景画面等关键片段，并叠加时间、路线等信息生成视频；配合自行车专用的EIS防抖算法，确保颠簸路况下的画面稳定。

用户无需在骑行中分心操作，眼镜自动完成从拍摄到标记的全过程，其AI一键成片功能可以自动识别运动高光时刻，生成精彩短视频。

在安全环节，环境感知与危险识别系统能够在监测到急刹、碰撞等潜在风险时自动触发录像功能，为后续的事故处理与分析留存关键证据。这种“安全场景存证”能力，让一副运动眼镜同时具备了行车记录仪级别的安全保障。

可以说，当前BleeqUp产品层面的AI能力，已经初步完成了“记录”阶段的多模态数据采集与智能处理。

但BleeqUp从来不止于卖AI眼镜。

本届WAIC，BleeqUp创始人吴德周首次完整公开其长期顶层战略。区别于绝大多数穿戴企业仅发布硬件迭代，BleeqUp直接定义穿戴行业从“量化自我”到“优化自我”的产业分水岭。

“量化自我”这个概念已经存在了近二十年。从最早的计步器到今天的智能手表，穿戴设备的核心逻辑始终是“记录”——记录步数、记录心率、记录睡眠。但记录本身并不创造价值，它只是数据的生产。

而BleeqUp要做的是在记录之上提供判断和决策。公司的长期目标不是智能硬件厂商，而是以个人运动者为核心的全域AI运动健康智慧中枢，成为户外运动赛道的专属AI Agent。

“优化自我”意味着AI不再被动地收集数据，而是主动理解场景、预判需求，在关键时刻提供决策支持。

这背后的逻辑链条非常清晰：记录是过去时，陪伴是现在时，决策是未来时。BleeqUp这个战略的核心是端侧AI+运动场景的三步走规划：记录-陪伴-决策。

第一阶段“记录” ：搭建多模态数据采集能力，精准采集运动全量数据和多维体征信息，BleeqUp已经通过首款产品Ranger完成验证。其产品的AI算法能够自动识别骑行过程中的高光时刻，一键生成短视频；环境感知系统在监测到潜在风险时自动开启录像。

第二阶段“陪伴” ：依托轻量化端侧大模型实现本地高速推理，毫秒级响应户外复杂场景，长期积累用户专属运动体征数据，越用越懂你，形成陪伴、激励、即时响应的全天候运动陪伴闭环。

第三阶段“决策” ：结合用户个人历史运动数据和体征数据，根据当前运动场景、运动数据、体征状态和运动目标，输出个性化运动提示和完整的健康运动方案。

这不是一个产品的升级路线图，而是一个生态的版图设计。把智能可穿戴从“量化自我”推向“优化自我”，让AI时代的可穿戴产品不只是告诉用户“你做了什么”，而是能够告诉用户“你该做什么”。

为什么是“AI Agent”，而不是更多的“AI功能”？

BleeqUp也公开了其AI Agent的完整逻辑，自研的运动专属AI Agent，和市面上通用型AI助手存在本质路线差异。

• 只针对运动场景。通用AI追求全场景兼容，兼顾办公、通勤、生活娱乐等各类需求；而BleeqUp的Agent从底层设计起只面向骑行、徒步、滑雪等运动场景，不做无关泛场景功能，所有算力、算法资源全部倾斜户外需求。

• 个性化服务而非泛化服务。通用AI大多给出无差别的回答，不会关联使用者自身情况；BleeqUp的Agent持续沉淀每位用户独有的运动、体征历史上下文，所有提醒、建议、方案都基于个人真实运动数据生成。

• 基于运动场景的专项训练。Agent以户外运动数据完成训练，熟悉不同运动的动作逻辑、身体负荷阈值和户外环境风险，在运动场景下的专业理解能力远优于通用AI助手。

这不是“功能”，这是“理解”。

同时这个策略的本质是用场景深度换取技术宽度。在通用AI领域，创业公司无法与拥有千亿参数、海量数据和庞大研发团队的大厂竞争。但在运动这个垂直场景，深耕带来的数据积累和场景理解可以形成壁垒。

值得注意的是，2025年9月，Meta在Connect大会上发布了与Oakley联名的AI运动眼镜Vanguard。这被外界解读为Meta对运动场景的押注。但对致敬未知而言，这更像是一次战略验证，巨头正在进入他们两年前就看准的赛道。

全球运动人群规模超过10亿，涵盖骑行、跑步、登山、滑雪等多种运动。这些用户消费能力强，存在明确且未被解决的痛点。这是一个足够大的市场，又足够细分，尚未出现品牌垄断。

在WAIC的战略发布中，致敬未知将首次明确其长期生态定位：全球AI运动健康生态平台。

以BleeqUp智能眼镜为硬件入口，依托垂直运动AI Agent能力，联动运动装备、健康监测、户外服务全产业链，搭建覆盖全球用户的AI运动健康开放生态。

这个定位的升级，与BleeqUp过去一年的商业化进展互为印证。

产品层面，Ranger已在全球20多个国家、超1000家线下渠道销售；资本层面，半年内完成阿里天使轮和超亿元Pre-A轮两轮融资；技术层面，公司以“场景驱动×多模态感知×AI实时决策服务”为技术路径；合作层面，已与星创视界（宝岛眼镜母公司）达成战略合作，产品进驻全国线下门店。

致敬未知已从垂直场景的AI眼镜硬件厂商迈出更大一步，去定义“AI运动健康智慧中枢”应该长什么样。

在骑行术语中，“破风手”是骑行在队伍最前方、为队友抵挡80%风阻的人。大多数人只记得冲线那一刻的荣耀，但真正懂骑行的人知道，没有破风手，就没有冠军。

从华为到锤子到字节再到致敬未知，吴德周走过了消费电子二十年的起伏，他前半程职业生涯，像极了一个优秀的冲线手。而这一次，他想做的，是那个为更多人抵挡风阻的破风手。