↑↑↑点击蓝字|关注我们
follow us
AING硬迹
物理AI浪潮中的索尼野望。
近日，索尼正式宣布与东京大学、加州大学伯克利分校（UC Berkeley）达成深度合作，共同探索其娱乐机器人Aibo的未来发展方向。而就在三周前，索尼才宣布在日本市场停止销售现行款Aibo（ERS-1000）。索尼似乎试图将Aibo从“家庭宠物”定义为“物理AI的研究平台”。
2026年6月25日，索尼集团正式宣布，搭载AI的宠物机器狗Aibo在日本国内的销售将在库存售罄后结束。
对于许多人来说，Aibo从来不只是机器，从1999年第一代Aibo诞生至今，这款产品承载了太多人的情感记忆。Aibo四个字母既是“Artificial Intelligence robot”的缩写，在日语中也与“搭档、伙伴”同音。
第一代Aibo于1999年发售，2006年一度停产。2018年，索尼以全新的ERS-1000型号“复活”了这款产品，搭载人工智能，能够识别人脸、读取表情、在与用户的日常互动中发展出独特的“个性”。
然而，市场现实终究是残酷的。索尼没有公布累计销量，但近20万日元（不含税）的售价和月费制的服务模式，注定了它始终是一个小众而昂贵的情感消费品。
索尼在停售公告中明确表示，Aibo业务仍将持续，美国市场的销售将继续进行，并且公司正在“考虑研发新商品并扩充服务”。
更关键的是，索尼已经开始大量接收个人用户不再使用的Aibo，并将其在医疗设施和护理设施进行再利用。据统计，索尼在2021年至2024年期间，已向日本全国的医疗机构无偿提供了100台Aibo，用于减轻住院患者的心理压力。
这种从“消费电子产品”到“社会服务机器人的转型”，已经为Aibo的“第三人生”埋下了伏笔。而7月17日宣布的与东京大学、UC Berkeley的合作，意味着Aibo不再仅仅是一只“狗”，而是一个开放的、可编程的、用于探索物理AI边界的机器人平台。
索尼将向两所大学提供研究用Aibo原型机和开发工具（beta版本） ，支持其实验室的研究活动。这些原型机将在7月21日至23日于洛杉矶举行的SIGGRAPH 2026上首次公开展示。
合作方之一是东京大学大学院情报理工学系研究科智能机械情报学专攻的冈田慧（Kei Okada）教授实验室，其研究方向聚焦于“人与机器人共生社会”的实现，探索社会性与触觉感知相结合的机器学习技术。
根据冈田教授的官方声明，他们的实验室长期以来通过社会交互、对话型共同作业、亲密度提升的回忆共享等研究，探索机器人如何融入人类社会。他认为，这次的研究用Aibo原型机，“作为现实世界物理智能的研究平台之一，具有强大的潜力，能够成为思考人类与机器人共生未来的重要对象”。
而UC Berkeley的BAIR实验室则是全球计算机视觉、机器学习和机器人学研究的重镇。就在本月，UC Berkeley团队刚刚实现了从互联网视频到灵巧手真机部署的端到端链路突破。
值得注意的是，索尼在物理AI领域并非新手。早在2026年4月，索尼AI就宣布了一项重大突破，其开发的乒乓球机器人Ace，成为首个在竞技体育中击败精英人类选手的自主机器人系统，相关研究甚至登上了《Nature》杂志封面。这一成就证明了索尼在高速感知、决策与控制领域的深厚积累。
与Ace这种特定任务的机器人不同，Aibo的优势在于其“通用性”和“情感连接”。它拥有22轴超小型致动器、双OLED“眼睛”、SLAM摄像头、ToF传感器、触觉传感器阵列，以及一套基于云端的深度学习性格养成系统。这些硬件和软件基础，使其成为一个理想的“物理AI”通用研究平台。
更关键的是，Aibo拥有真实世界的海量交互数据。自2018年复活以来，数千台Aibo走入了普通家庭，与用户日复一日地互动、学习、成长。这些关于人机如何建立情感连接、机器人如何在真实家庭环境中学习和适应的数据也是其宝贵的资源之一。
停售现款，是因为现有的产品形态和市场策略已经走到了尽头。与大学合作，是为下一代Aibo寻找新的技术突破和应用场景。索尼明确表示，研究结果将“连结到未来的产品开发”和“机器人的社会实装”。
这条路并不陌生。Waymo（原Google自动驾驶项目）最早也是从学术研究起步，逐渐走向商业化；DARPA的机器人挑战赛也是催生今天人形机器人的繁荣要素之一。
从长远来看，今天的停售和平台化转向，或许正是为了明天那个更聪明、更懂人心、更能融入人类生活的Aibo。
END
AING，取自“AI+ING”的缩写，中文谐音“硬迹”，寓意着“人工智能正当其时”，致力于追寻硬科技发展的足迹，不断探索人工智能与智能硬件的深度融合。
未来，AING硬迹将不断发布AI大模型技术、AI产业生态、AI硬件产品等行业资讯、发展趋势与市场动态，我们相信大多数硬件都值得用AI重做一遍，AING硬迹期望与AI大模型厂商、与AI硬件厂商共同成长，迎接AI时代的来临。
人工智能正当时
识别左侧二维码
一起追寻AI+硬件的足迹
点分享
点收藏
点在看
点点赞