如果一名 AI 员工今天来公司报到，它首先得知道自己属于哪个部门、能看哪些数据、可以调用哪些系统，遇到什么事情必须请人审批。它还要学会公司的产品、客户、业务规则和历史经验，能与人或其他智能体配合，把任务做到交付，而不是只在对话框里给出一段看上去正确的答案。
这也是 AI 从办公助手走向实际业务时最难的一步。模型本身的能力只是起点，企业还要让它理解自己的知识，进入原有的组织、权限和工作流程，并针对不同岗位掌握相应的专业能力。
本届世界人工智能大会期间，BAI 资本成员企业滴普科技正式开放 DeepWorks 企业智能体平台首批公开客户测试邀请试用，并同步升级核心产品矩阵，形成由 DeepWorks 企业智能体平台、Deepexi 企业大模型、Deepology 企业本体数据及 Skills 集共同构成的 DeepexiOS AI 级企业操作系统。
DeepWorks 体验入口：
https://deepworks.deepexi.com
DeepWorks 企业智能体平台是在滴普科技通过 FastAGI 服务 400 多家大型头部企业客户的实践基础上，经过深度技术改造与能力升级后推出的新一代企业级智能体平台。
DeepWorks 连接本地桌面与 DeepexiOS 云端智能中枢，以 Harness 架构统一承载企业知识、文件、工具、权限与流程。平台完善了 Agent Team 协同能力，补充了复杂任务 Loop 机制，并接入企业级组织模块，可提供 Token 生产力云服务能力。
个人用户可以通过 DeepWorks 完成文档处理、数据分析、汇报和自动化任务，企业也可以根据具体业务场景组建由多个智能体组成的专家团。不同智能体可以在企业既有的权限体系下分工协作，持续处理需要多轮分析、系统调用和结果检查的复杂任务。
DeepWorks 可以接入多种通用基础模型，提供通用办公能力。若进一步接入滴普科技自研的 Deepexi 企业大模型，则可以持续治理和迭代企业知识语义底座，基于企业自身知识完成长程任务的精准规划，使智能体在具体业务语境中形成从需求生成、任务规划到代码工程的完整能力链条。
此次随 DeepWorks 一同开放的，还有 Deepexi 企业大模型的“企业知识底座”能力。
滴普科技创始人、董事会主席、执行董事兼首席执行官赵杰辉在 WAIC 工业 AI 论坛上表示，数据在工业 AI 落地中至关重要，但传统的数据治理和数据管理平台很难形成工业智能体所需的组织级“活体记忆”。企业的数据、业务规则和员工经验仍然分散在不同系统与日常工作中，AI 很难仅凭一次性的知识库建设稳定理解一家企业如何运转。
Deepexi 企业大模型全量参数规模为 400B，激活参数为 23B。它聚焦本体范式，具备自主进行企业数据治理的能力，可以持续迭代企业知识语义底座，让 AI 更稳定地理解企业对象、业务规则、流程关系和行业语义。
与此同时，Deepexi 将企业积累的数据和日常工作中新产生的数据，持续编译进企业组织级语义底座，形成企业 AI 落地所需的“活体记忆”。随着企业业务不断运行，这套知识底座也会持续更新，而不是停留在一次性导入的文档和数据中。
Deepexi 还通过增量本体编码、节点级 KV 缓存池和结构引导 KV 压缩，提高知识更新、计算复用与长程推理效率，并沿着复杂业务关系完成可追溯的多跳本体推理。目前，这套企业知识底座已经在制造、零售等行业的头部客户中得到落地验证。
在部署方式上，Deepexi 企业大模型可以通过 DeepWorks 提供云化 Token 服务。面向保密等级要求较高的客户，滴普科技也可以提供量化后的小参数版本，用于部署企业私有算力单元或桌面级算力单元。
如果说 Deepexi 负责让 AI 理解一家企业，Deepology 提供的则是进入具体岗位所需的专业能力。Deepology 企业本体数据和 Skills 集是滴普科技基于大量客户服务经验沉淀形成的 2000 多个 Skills 组合，覆盖制造、零售、科学研究、公共事业等行业。Deepology 目前已经包含 DeepSense 生产制造 Skills 集、DataSense 运营决策 Skills 集、FDESense IT 建设与数据治理服务 Skills 集等。
此次，滴普科技还正式推出了 DataSense 商业运营专家团。DataSense 在 DeepWorks 企业智能体平台上运行，由 Deepexi 企业大模型驱动，覆盖商品运营、门店协同、客户洞察等商业运营场景，将企业在实际业务中跑通的运营方法沉淀为可执行、可复用、可持续迭代的 AI 数字员工。
DataSense 并不是简单地给经营报表增加一个对话入口。业务人员可以直接向相应的 AI 岗位提出经营目标，再由智能体完成目标理解、指标取数、规则判断、策略建议、产物输出和经验沉淀。面对更复杂的任务，DataSense 还可以调度多位岗位专家，组成分工明确、具备仲裁机制的专家团协同处理，让企业 AI 从“数据可问”走向“经营可托付”。
商业运营之外，滴普科技还推出了 DeepSense 工业制造专家团，并支持其在 DeepWorks 企业智能体平台上部署和运行。DeepSense 依托 DeepexiOS 和 Deepology 的企业本体与智能体能力，将工单、台账以及行业专家积累的碎片化工业知识，沉淀为可落地、可上岗、可治理的工业 AI 数字员工。其核心架构由工业本体模型、工业 Agent 和工业 Skills 组成。
在分析生产问题时，DeepSense 可以基于工业机理与工业本体，融合热力学、动力学和因果推理，确保决策过程可追溯，并在低置信度场景下自动转接人工。企业还可以通过对话快速生成和配置相应的 AI 岗位，再根据不同生产场景进行调整和复用。
多个工业智能体可以协同作业，与人共同组成混合班组，承担设备管理、故障诊断和生产优化等任务，并对应具体的业务 KPI。涉及关键生产环节时，DeepSense 还支持分级审批、执行路径回放和数据本地化运行，为生产安全提供保障。
DeepSense 是首批通过中国信通院可信 AI 工业智能体评估、获得当前最高 4+ 等级的产品之一，并已经具备近 1000 个工业领域 Skills。目前，DeepSense 已在多个工业场景落地应用，并在减少产线突发停机、提升故障诊断效率、降低故障复发率等方面取得进展。
滴普科技还在同期举办的 2026 年用户大会上，与多家合作伙伴和客户完成战略签约，进一步推进 DeepWorks 和工业智能体进入实际业务场景。
滴普科技与华为云签署了数据智能解决方案合作备忘录。作为华为云数据智能领域的重要合作伙伴，滴普科技将开放 FastData 企业级数据智能解决方案与 DeepWorks 企业智能体平台的核心能力。双方将在技术、产品与行业场景方案上形成互补，共同打造面向智能制造、零售等行业的联合解决方案，并围绕“数据—治理—模型—智能体”全链路推动数据智能落地。
双方将各自成立专职研发和市场团队，深化合作。华为云将开放云上行业数据市场，与滴普科技形成面向 Agent 的智能数据解决方案，并为滴普科技提供先进昇腾云算力。这项合作也是滴普科技开启产品按云上 Token 计价商业模式的重要一步。
此外，滴普科技将与岳阳临港高新区、苏州工业园区的苏州智能网联科技有限公司共同探索产业园区 AI 平台建设，并通过与上海福迈迪工程技术有限公司合作，进一步拓展工业 AI 落地场景。
海外市场方面，滴普科技将与 ORIGEN TECHNOLOGY LLC SPC 在已有合作基础上，继续面向中东非地区开发城市治理、交通等公共事业领域的全域 AI 解决方案。
