2026年7月1日，新修订的《中华人民共和国民用航空法》正式施行。
新法进一步明确电子航空货运单的法律效力，为航空货运无纸化、数字化发展提供了更加清晰的法律基础。
这意味着，电子航空货运单不再只是企业提升效率的数字化工具，也正在成为具有法律效力的正式业务凭证。航空货运从纸质单证向电子数据转变，开始具备更加完善的合规基础。
真正的电子运单，是将运输合同、货物信息和业务数据转化为可传输、可校验、可存储、可追溯的结构化数据，使货运代理、航空公司、机场货站、海关等参与方能够围绕同一份数据开展业务。新政策解决了电子运单的法律效力问题。接下来，行业需要解决的，是如何让电子数据真正进入业务流程，并借助AI减少重复录入、提升数据质量和处理效率。
在电子货运成为行业热点之前，翌飞锐特已经在航空物流数字化领域持续投入多年。
自2013年成立以来，翌飞锐特长期聚焦航空物流数字化，业务覆盖货代系统、电子运单、机场物流系统、数据协同和海关申报等场景，服务货运代理、航空公司、机场货站及其他航空物流参与方。
经过13年的行业积累，翌飞锐特近日宣布，“翌飞链”数据协同平台与“翌Customs”海关申报产品升级至2.0版本，并进一步融入AI能力。
此次升级并非简单增加一个AI对话入口，而是将AI应用到资料识别、数据生成、智能校验、海关申报和回执推送等实际业务环节中。
一票货物的信息可能分散在托书、订单、Excel、PDF及不同业务系统中。操作人员需要反复查找、录入和核对，再分别制作电子运单和海关申报数据。
这一过程不仅耗费时间，还容易因重复录入产生数据遗漏、格式错误或信息不一致。
“翌飞链”与“翌Customs”升级至2.0版本后，可通过AI自动读取托书、订单、Excel、PDF等业务资料，识别并提取其中的关键信息，将原本分散、非结构化的内容转化为可直接使用的业务数据。
在此基础上，系统可自动生成电子运单与海关申报数据，并对字段完整性、数据格式和信息一致性进行智能校验，帮助操作人员在申报前发现问题，减少人工核对和重复修改。
完成校验后，系统可提交申报数据，自动接收业务回执，并将处理结果及时推送给相关人员，形成从资料进入到申报反馈的连续业务流程：
资料进入系统 → AI识别并提取数据 → 生成电子运单与海关申报数据 → 智能校验 → 提交申报数据 → 自动接收回执并推送
通过这一流程，同一份业务数据可以在电子运单和海关申报环节中持续复用。
企业无需在不同系统和资料之间反复搬运数据，既能减少人工录入，也能提升数据准确性和业务处理效率。
航空货运涉及机场代码、货物信息、航班节点、运输工具、舱单规则、申报时限及不同业务字段之间的关联关系。只有理解行业规则、业务流程和数据标准，AI才能真正进入生产环节。
翌飞锐特长期服务航空物流行业，在货代操作、电子运单、机场物流、数据协同和海关申报等领域积累了较为完整的业务经验。
这种行业积累，使AI不仅能够识别文字，还能够结合具体业务场景，对资料中的信息进行提取、整理和校验，并进一步生成可用于电子运单和海关申报的业务数据。
从这一角度来看，“翌飞链”与“翌Customs”的AI化升级，并不只是技术能力的增加，更是将多年积累的业务规则、数据标准和系统能力与AI重新结合。
除电子运单和海关申报外，翌飞锐特还在探索AI与更多航空物流业务场景的融合。
通过“翌小宝”AI智能体，翌飞锐特尝试将AI能力延伸至订单、报价、制单、客服、财务和经营分析等业务环节。
在订单和制单场景中，AI可以识别客户提交的文件并提取业务数据；在报价场景中，可以辅助整理航线、运价和历史成交信息；在客服场景中，可以结合货物轨迹和业务节点辅助生成回复；在财务及经营分析场景中，则可以对业务数据进行汇总和分析。
从单点功能来看，这些应用解决的是资料识别、数据录入、信息查询和业务分析问题。
但从完整业务链路来看，其更大的价值在于，将过去分散在不同岗位和不同系统中的数据连接起来，让AI逐步从辅助查询工具，转变为能够参与业务流程的数字化能力。
新民航法为电子航空货运单提供了更加清晰的法律基础，但法律认可电子形式，只是航空货运数字化的新起点。
未来，行业竞争将不再只是企业是否具备电子运单和海关申报功能，而将进一步转向：
系统能否自动识别业务资料，数据能否自动生成，问题能否在申报前发现，申报结果能否及时反馈，同一份数据能否在多个业务环节中持续复用。
翌飞锐特推动“翌飞链”与“翌Customs”产品AI化，并探索AI在更多航空物流场景中的应用，也释放出一个清晰信号：
航空货运正在从系统数字化、单证电子化，逐步迈向业务智能化。
电子运单的下一站，不只是无纸化。航空物流数字化的下一站，也不只是上线更多系统，而是让数据真正流动起来，让AI真正进入业务。
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