四个月融了4亿美元，这家公司想让全世界都能一键生成3D世界

2021年，宋亚宸做了一个决定。他刚从商汤离职，成为一家叫MiniMax的大模型公司的001号员工。

那时候"大模型"这个词在国内还没火。两年后MiniMax估值突破25亿美元，宋亚宸却选择了离开。

那是2023年3月，GPT-4刚发布一周，整个科技圈都在谈文字和图片生成。宋亚宸盯上了另一件事：3D。

这个选择在当时看来有点偏。文字有ChatGPT，图片有Midjourney，视频有Runway，每一块都打得不可开交。

3D？听起来像是游戏公司和工业设计才关心的东西。

三年后的2026年7月，宋亚宸创立的VAST（三启万物）宣布完成超10亿人民币A3轮融资。

加上3月阿里百度领投的5000万美元A轮、6月近2亿美元的A+及A++轮，这家公司在四个月内狂揽近4亿美元。

投资方名单长得不太像一个AI公司的融资公告：吉利资本、4399、贪玩游戏、巨人网络——车企和游戏厂商扎堆进来了。

宋亚宸1997年出生，约翰霍普金斯大学国际关系与经济学双学位。

创业团队的核心几乎全部出自清华：CTO梁鼎是清华本硕博，前商汤通用模型负责人；首席科学家曹炎培是清华计算机系本博，前腾讯AI Lab 3D方向专家，师从胡事民院士。

这支团队做出的核心产品叫Tripo。简单说，你输入一段文字或一张图片，它能在几秒内生成一个完整的3D模型。

不是那种"看起来像"的玩具——是能直接导入Unreal Engine和Maya、不需要人工重新修拓扑的生产级资产。

Tripo H3.1的高精度模型在纹理和几何维度上，已经在全球盲测榜单top3d.ai上排名第一。

8K贴图精度能满足电商展示和3D打印级别的需求。更狠的是Tripo P1.0——大约2秒，输出拓扑干净的网格模型，不需要人工展UV、清理顶点。

曹炎培有个说法，精准得有点扎心："当前AI需要适配人类积累数十年的工业标准，而不是倒逼从业者为AI输出擦屁股。"

他把技术路线分为四层：皮、肉、骨、脑。皮是视觉近似，已经实现。肉是P1.0做到的原生网格和严丝合缝的拓扑结构。

骨指向绑定动画所需的运动学和物理结构建模能力，目标是覆盖复杂角色和3A级游戏主角。

脑则是资产作为NPC具备交互逻辑——一个可运行、可响应的3D世界。

这套"皮肉骨脑"模型正在从概念向现实推进。Tripo平台已经积累了约2000万用户，服务9万多个开发者和企业，生成了超过1亿个3D资产。

客户名单里有索尼、微软、腾讯、网易、字节跳动、上汽、优必选、泡泡玛特。

6月份，VAST发布了世界模型预览项目Project Eden。

它采用三层架构：内核层用3D方式精确记录对象的位置、属性和变化并持久化存储；中间层将3D状态转为时空一致的抽象表示；顶层负责渲染真实感画面。

这个架构的目标是三个：多人实时在线互动、长时间大空间状态一致性与记忆、动态可交互性。

用大白话说：赛车超车能保持物理逻辑，你从这个角度看和从那个角度看，底下是同一个真实的世界。

VAST的技术底座来自一个独特的能力——多年从无标注视频里反向提取深度、几何、多视角一致性。

这种"原生3D信号"正好是世界模型训练需要的核心数据。相比主流端到端视频生成路线，原生3D信号保留了绝对的物理尺度和空间状态，不会因为二维压缩导致常识性错误。

吉利为什么投？因为汽车设计需要大量3D建模。4399和贪玩游戏为什么投？因为游戏引擎要吃掉天量3D资产。巨人网络为什么投？因为NPC需要"能响应的世界"。

过去两年，AI内容生成经历了文字、图片、视频三条赛道的狂飙。3D是最后一块拼图，也是技术门槛最高的一块。

它不仅要求"长得像"，还要求拓扑正确、符合工业管线、能接入生产系统。

宋亚宸在2023年3月做判断时，大部分投资人的注意力还集中在ChatGPT生态里。

他用三年时间验证了一件事：2D世界的争夺战才刚刚开始，就已经有人在为3D世界铺路了。

而当车企和游戏公司开始主动把钱塞进一家AI创业公司的口袋，说明AI生成的下一步，不是在手机屏幕上卷画质——是直接走进工厂产线和游戏引擎里干活了。

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