2026年7月8日-9日，Data Cente Asia（DCA）2026亚洲数据中心峰会暨产业展览会在香港会议展览中心盛大举行。作为亚太地区数字基础设施领域的重要专业展会，本届DCA汇聚了全球数据中心运营商、AI算力企业、云计算服务商、设备厂商及行业专家，共同探讨AI时代数据中心的发展趋势与创新实践。展会聚焦AI算力、数据基础设施、云计算、绿色能源及液冷等热点方向，成为亚太数据中心产业交流的重要平台。
本次展会，派诺科技携Pilot ICC算电协同平台（Compute-Energy Coordination Platform）重磅亮相，围绕“AI Redefining Data Center Energy Systems”的主题，向来自全球的数据中心客户展示了面向AI智算中心的新一代能源与基础设施管理解决方案。
AI时代，数据中心正在发生改变
随着大模型训练、推理业务持续增长，高密度GPU集群、液冷系统、新能源接入、HVDC、高效供配电等技术快速普及，传统DCIM、EMS、EPMS等相互独立的管理模式，已经难以满足AI数据中心对于高算力、高能效、高可靠、高智能的运营需求。
未来的数据中心，不再只是”监控”，而是”算力+能源+基础设施”协同优化的平台。因此，我们提出了：One Platform·One Data Model·One AI Engine，打造真正面向AI Infrastructure的统一数字能源平台。
五大核心能力，赋能AI数据中心
1
Compute-Energy Coordination（算电协同）
实时感知供配电、液冷系统、新能源及基础设施运行状态，根据基础设施运行能力，为AI集群提供更加稳定、安全、高效的能源保障，实现能源真正服务于算力。
2
AI Energy Optimization（AI能效优化）
基于AI算法持续分析能耗数据、设备运行状态及环境参数，对冷源系统、供配电系统及新能源进行智能优化，帮助客户降低PUE，持续减少运行成本。
3
AI Load Forecasting（AI负荷预测）
通过历史运行数据与实时负荷分析，对能源需求和负载变化趋势进行预测，为容量规划、能源调度及运行决策提供数据支撑。
4
AI Fault Prediction（AI故障预测）
结合设备运行参数和历史故障模型，对UPS、供配电设备、液冷系统、冷源设备等关键基础设施进行健康分析，实现故障预警，降低停机风险。
5
Real-time CFD（实时CFD）
实时分析机房冷热气流组织，结合液冷与风冷系统运行状态，动态优化冷热通道，提高散热效率，为高密度AI集群提供更加稳定的运行环境。
AI时代的数据中心算电协同实践
展会期间，派诺科技数据中心行业线总裁王子其受邀参加大会专题论坛，并围绕《AI时代的数据中心算电协同实践》进行了主题分享。AI数据中心的发展，已经从过去关注IT设备本身，逐步转向算力、能源与基础设施的整体协同。未来的数据中心不仅需要更强大的GPU集群，更需要供配电、液冷、新能源、储能及数字化平台之间形成实时联动，实现”算力需求驱动能源供给，能源能力保障算力释放”。派诺科技算电协同平台融合DCIM、EMS、EPMS、BMS等多个系统，实现对供配电、液冷、冷源、新能源及基础设施的统一管理，并通过AI算法实现能效优化、负荷预测、故障预测、实时CFD分析、数字孪生及新能源协同调度等能力。
他表示，未来的数据中心竞争，不仅是算力规模的竞争，更是能源利用效率、运行可靠性及智能运营能力的竞争。派诺科技希望通过算电协同技术，为全球AI数据中心提供更加绿色、高效、安全的数字能源解决方案。
在AI加速重构数字世界的进程中，能源与算力的深度融合已成为不可逆转的潮流。派诺科技此次亮相Data Center Asia 2026，不仅全面展示了Pilot ICC算电协同平台在能效优化、负荷预测、故障预警与实时CFD等领域的硬核实力，更以“One Platform·One Data Model·One AI Engine”的理念，为AI数据中心描绘出一幅算力与能源双向驱动的新蓝图。未来，派诺科技将继续深耕数字能源技术，携手全球合作伙伴，让每一瓦特都精准服务于每一算力，共同迈向更绿色、更高效、更安全的AI基础设施新未来。
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