前十全是中国主场，GPT连门槛都没摸到

先说榜单。

第一名，腾讯Hy3(free)，6.13万亿Token，空降登顶。DeepSeek的七连冠就这么被终结了——还是被自家兄弟。

第二名小米MiMo-V2.5，5.95万亿，环比涨了36%。第三名DeepSeek-V4-Flash，5.22万亿，微跌2%。第四名MiniMax M3，第五名智谱GLM 5.2，第六名阿里Qwen 4.1 235B。

前十里中国模型占了至少七个席位。

GPT呢？Gemini呢？连前十的门槛都没碰到，直接沦为"Others"。

💡 这个数据值得转给做AI的朋友看看，尤其是那些还在"无脑选GPT"的。

GPT-5.5周跌23%，OpenAI正在被边缘化

拉出来单看GPT的数据，更难受。

GPT-5.5这周调用量986.5B tokens，环比跌了23%。新发的GPT-5.6 Sol只有151B tokens，GPT-5.6 Luna Pro更惨，才18.9B。

你品品这个量级——前十守门员的调用量都是万亿级别的，GPT的主力模型已经掉到千亿级了。

不是GPT变差了，是这个世界变了。

当DeepSeek V4 Flash一个token才收$0.06的时候，GPT-5.5的output token定价还在$30/M。这个价差，已经不是"品牌溢价"能解释的了。

Claude：美国最后的体面，但逻辑完全不一样

说回Claude。

Claude Opus 4.8这周处理了大约2万亿Token，是最受欢迎的前沿模型。Claude Fable 5也有437.8B tokens，周环比涨了79%。

看起来不错对吧？但这里有个很关键的反差——

Anthropic只占了全平台12%的Token量，却拿走了46%的收入。

这意味着什么？意味着Claude走的是"高单价、少调用"的路线。Opus 4.8定价$1.37/M tokens，是DeepSeek V4 Flash的23倍。

换句话说，GPT输在量，Claude赢在钱，但这是两套完全不同的生存逻辑。

量是中国的，钱是美国的——但这个趋势能持续吗？

说一个很现实的案例。

AI Agent创业公司Lindy，直接把100%的流量从Claude迁移到了DeepSeek。理由很简单：之前的账单"不可持续"。

当你的竞对都在用便宜60%-90%的中国模型时，你还在为每个token付23倍的溢价——这不是坚守品质，这是商业自杀。

中国模型这周总调用量27.58万亿Token，环比又涨了17.61%，已经连续11周超过美国。美国模型6.33万亿，虽然环比涨了47.9%，但基数太低了，而且这个增长很大程度上是靠英伟达Nemotron 3 Ultra的+109%拉动的。

一个做显卡的公司，成了美国AI调用量的增长主力——这个故事本身就挺讽刺的。

💡 这组数据挺值得深思的，做AI产品的朋友可以感受一下。

一句话总结这周

Token的世界，中国已经赢了。

钱的世界，美国还在撑着。但Lindy们的选择说明，这个"撑着"的代价越来越高。

OpenRouter的数据不会说谎——它只记录真实发生了什么。而真实就是：大模型的竞争，已经从"谁更聪明"变成了"谁更便宜"，而便宜这件事，中国公司太擅长了。