7月20日上午，国务院新闻办公室举行新闻发布会，介绍2026年上半年工业和信息化发展情况。一组数字把中国新型信息基础设施的规模感推到台前。根据证券时报7月20日报道，工业和信息化部新闻发言人、信息通信管理局局长谢存表示，截至6月底，我国5G基站达到510.2万个，具备千兆网络服务能力的10G PON端口达到3286万个，智能算力规模达到2185 EFLOPS，同比增长177%。
同一场发布会上还披露，我国正在积极推进5G-A商用网络建设，万兆光网已在小区、工厂、园区等场景实现试点部署；基于5G的智能终端类型不断丰富，人工智能手机和电脑、智能机器人、AI眼镜、AI玩具等产品成为信息消费新热点；工信部已批复6GHz频段6G试验频率使用许可，加快推进第二阶段6G技术试验。
从5G基站到万兆光网，从智能算力到6G试验，从工业互联网到AI终端，这些看似分散的进展，指向的是同一个方向。数字经济正在从“有没有网络”进入“网络能不能支撑智能化、产业化、实时化应用”的新阶段。
数字经济的竞争，表面看是应用之争，深处看是底座之争。
一、新一代通信网不只是更快的网
很多人理解通信网络，首先想到的是手机信号、下载速度、视频不卡顿。这当然是网络能力的一部分，但已经不是全部。
据21世纪经济报道7月20日报道，谢存在国新办发布会上提到，新一代通信网的变化体现在多个方面。连接对象正在从传统个人用户拓展到人、机、物、具身智能等多元主体；覆盖范围正在突破传统地面限制，向空天地海一体化全域覆盖拓展；连接能力在确定性、稳定性等方面持续提升；网络功能也从单纯的信息传输，向通信、感知、计算、智能、安全等多能力融合演进。
这意味着，未来的网络不只是把一部手机连到互联网，而是把一台机器、一辆车、一条产线、一个园区、一个能源系统、一个物流节点都纳入可感知、可调度、可协同的数字环境中。
在消费端，这种变化会表现为AI手机、AI电脑、智能机器人、AI眼镜等终端的普及。它们不再只是硬件产品，而是持续调用模型、数据、算力和网络服务的智能入口。在产业端，这种变化会表现为生产设备、传感器、工业软件、企业系统和供应链节点之间的实时连接。
一部AI手机需要网络。一台智能机器人更需要网络。一个工厂里的机器人集群、视觉检测系统、设备预测维护系统和数字孪生系统，则需要更稳定、更低时延、更高可靠性的网络。
二、工业场景正在成为基础设施的试金石
发布会披露的另一组数据更能说明问题。根据证券时报7月20日报道，信息通信技术深度赋能实体经济，我国已建成5G行业虚拟专网超8万个，5G、千兆光网应用已融入94个国民经济大类，全国“5G+工业互联网”在建项目超2.6万个，建成1260家分类分级、特色鲜明的5G工厂。
这些数字的价值不在于“项目多”，而在于它们把通信网络拉进了真实生产现场。
在一个工厂里，网络连接的不只是办公室电脑，而可能是生产设备、机械臂、检测摄像头、仓储系统、能耗监测设备和企业管理平台。产品从原材料进入产线，到加工、质检、入库、运输，每一个环节都可能生成数据。网络越稳定，数据越连续；数据越连续，生产过程越容易被识别、分析和优化。
这与过去的信息化建设有明显不同。传统信息化更多解决“记录”和“管理”的问题，工业互联网和5G专网则进一步解决“现场实时连接”的问题。前者像企业的档案室，后者更像企业的神经系统。档案室保存过去，神经系统感知当下。
实体经济的数字化，最怕的是数据断点。设备运行数据采不到，物流状态连不上，能耗数据不连续，质量检测结果无法和订单、批次、工艺参数对应起来，后续的数据治理、数据资产入表、智能分析和金融服务都很难深入。
资产数字化不是从金融包装开始，而是从真实场景的数据连续性开始。
对于制造业、能源、物流、园区管理等行业来说，数据能否形成价值，首先取决于它是不是来自真实业务，能不能持续采集，能不能被授权使用，能不能在合规框架下被验证。通信网络和算力基础设施提供的，正是这些问题的底层条件。
三、从智能终端到数据要素
人工智能手机、智能机器人、AI眼镜、AI玩具成为信息消费新热点，表面上看是消费电子产品变化，进一步看则是数据入口和交互方式的变化。
过去，用户主要通过手机屏幕输入文字、点击按钮、上传图片。现在，智能终端正在把语音、图像、位置、姿态、环境感知和个性化交互纳入日常使用。工业场景中，智能终端也可以是巡检机器人、AR辅助维修设备、车载终端、工业视觉系统和移动作业设备。
这些终端越丰富，数据来源就越多。数据来源越多，数据治理的重要性也越高。
中共中央、国务院印发的《数字中国建设整体布局规划》明确提出，数字中国建设要夯实数字基础设施和数据资源体系“两大基础”，并提出加快5G网络与千兆光网协同建设、系统优化算力基础设施布局。这个政策逻辑与今天发布会中的数据形成了清晰呼应。
通信网络解决连接问题，算力解决处理问题，数据制度解决流通和使用问题。三者结合，数字经济才有可能从概念落到行业应用。
近一段时间，国家数据局围绕数据产权登记、数据要素流通、行业高质量数据集等方向持续推进政策建设。数据资产化不再只是“数据有没有价值”的讨论，而是逐步进入“数据从哪里来、权属如何证明、能否合规使用、如何被市场采信”的实务阶段。在这个过程中，通信基础设施提供的是更前端的条件。
没有采集，就没有数据；没有连接，就没有连续数据；没有连续数据，就很难形成可信的数据产品、数据服务和数据资产。
四、万兆光网和5G-A的意义
在园区里更清楚
万兆光网听起来像技术指标，但放到小区、工厂、园区里，就会变得具体。
在小区场景中，更高带宽和更低时延可以支撑智能家居、智慧安防、社区服务、远程医疗、居家养老等应用。对居民而言，感受可能是高清视频更稳定、智能设备响应更快、社区服务更便利。对城市治理而言，它意味着更多公共服务可以通过数字化方式下沉到基层。
在工厂场景中，万兆光网和5G-A可以支撑机器视觉、柔性生产、远程控制、设备协同和工业数据采集。对企业而言，网络能力不是“锦上添花”的信息化装饰，而是生产效率、质量控制和供应链协同的一部分。
在园区场景中，网络连接的对象更复杂。一个园区可能包含制造企业、仓储物流、能源设施、办公服务、安防系统和政务服务窗口。园区要实现数字化运营，就需要统一感知能耗、交通、物流、设备和企业服务需求。网络基础设施越强，园区越容易从“物理空间”变成“数字化运营单元”。
这也是新型信息基础设施与实体经济结合的关键。它不只服务线上消费，也服务线下生产；不只服务个人娱乐，也服务产业协同；不只提高速度，也提高确定性、安全性和可管理性。
真正有价值的数字基础设施，最终要在工厂、园区、社区和城市运行中接受检验。
五、6G试验频率背后的长期布局
工信部批复6GHz频段6G试验频率使用许可，并加快推进第二阶段6G技术试验，这一进展容易引发市场对新技术周期的关注。对公共讨论来说，更重要的是理解它的长期属性。
6G不是明天就普及的消费产品，也不是短期概念。它更像一项面向未来十年甚至更长周期的基础研究和产业准备。频率资源、技术标准、设备研发、产业链协同、应用场景验证，都需要时间积累。
根据21世纪经济报道7月20日报道，工信部下一步将把新一代通信网规划建设作为推动信息通信业发展的重点，统筹推进基础网络、空间网络、国际网络和融合网络建设，推动5G-A、万兆光网等规模商用，加快新型工业网络建设，并加强6G移动通信、超高速光通信、海底光缆、卫星通信等核心技术创新和攻关。
这个表述释放出的信号比较清晰。通信网络建设不是单点技术竞赛，而是面向智能经济、智能社会的综合基础设施建设。它既包括地面网络，也包括空间网络和国际网络；既包括连接能力，也包括安全、智能、计算和感知能力；既服务消费端，也服务产业端。
从更长周期看，6G、卫星互联网、海底光缆、算力网络、工业网络之间的协同，将影响未来数据跨区域流动、产业链协作、跨境服务交付和数字贸易发展。数字经济越深入，基础设施越不能只看单项指标，而要看整体协同能力。
六、开放发展带来的基础设施外部性
发布会还提到，实施增值电信业务扩大对外开放试点，吸引和利用外资成效凸显。截至目前，外商投资电信企业累计达到3219家，较去年同期增长23.9%。
这一数据放在通信网络建设之外看，容易被当作开放政策的一般进展；放在数字经济语境下看，它反映的是数字服务市场的生态扩容。
数字基础设施的建设，需要网络、算力、软件、终端、平台、安全和行业应用共同参与。外资企业参与增值电信业务，有助于丰富云服务、数据服务、企业数字化工具、跨境技术服务和产业应用生态。对中国数字经济而言，高水平开放不是放松安全要求，而是在依法合规、风险可控前提下提高市场活力和服务供给能力。
这与资产数字化、数据要素流通、跨境数字服务之间也存在基础关系。未来企业开展跨境贸易、供应链协同、数字内容服务、工业软件交付和数据合规流通，都需要稳定的通信基础设施，也需要开放、规范、可预期的市场环境。
中国数字经济的路径，是在扩大开放中完善规则，在技术升级中强化安全，在产业应用中服务实体经济。这种路径与当前数字人民币、数据要素、工业互联网、人工智能应用等政策方向是一致的，核心都是让数字技术真正进入生产、流通、消费和治理环节。
七、资产数字化需要一张更厚的底座
对资产数字化而言，5G基站、万兆光网、智能算力、工业互联网和6G试验并不是远离主题的背景噪音。它们决定了资产数字化能否走出概念层，进入真实资产、真实场景和真实数据。
一项设备资产如果要被数字化识别，需要设备状态数据；一项能源资产如果要被数字化管理，需要发电、用电、储能、碳排等数据；一项供应链资产如果要形成可信融资依据，需要订单、仓储、物流、票据和付款状态的连续记录；一个园区如果要形成数字化运营能力，需要连接企业、设备、能耗、安防、物流和服务系统。
这些场景的共同基础，是网络可达、数据可采、算力可用、系统可连、安全可控。
在数字人民币跨境服务、数据产权登记、数据资产入表、供应链金融、绿色金融等议题中，金融和数据制度常常站在前台。但从产业现场看，真正最早发生的事情，往往是设备接入网络、数据进入系统、业务流程完成数字化改造。金融创新只有建立在真实业务和可信数据之上，才可能服务实体经济，而不是偏离实体经济。
海德格尔曾提醒人们追问技术的本质。放在今天的数字经济中，技术也不只是“工具”。它会改变生产组织方式、数据生成方式和价值识别方式。网络越深入产业现场，资产、数据、服务和信用之间的关系就越容易被重新度量。
数字基础设施越强，越需要把价值锚定在真实场景、真实数据和真实产业之中。
5G基站达到510.2万个，是一个规模数字。10G PON端口达到3286万个，是一个能力数字。智能算力达到2185 EFLOPS，同比增长177%，是一个算力数字。5G行业虚拟专网超8万个、“5G+工业互联网”在建项目超2.6万个、5G工厂1260家，则是应用数字。
这些数字叠在一起，呈现的不是单一行业景气，而是数字经济底座继续加厚的过程。
接下来，值得观察的不是单纯“基站还会增加多少”，而是这些网络能力能否更深地进入制造、能源、交通、医疗、教育、文旅和城市治理场景；不是单纯“AI终端卖得怎么样”，而是智能终端能否和真实服务、真实生产、真实数据治理结合起来；不是单纯“6G什么时候商用”，而是通信、算力、数据、安全和应用能否形成面向未来产业的协同体系。
对RWA、数据资产化和数字人民币等领域的研究来说，这条主线同样重要。合规资产数字化的前提，不是把资产包装成新的概念，而是让真实资产在可信网络中产生可信数据，让可信数据在制度框架中形成可信价值。
7月20日发布会上的数字，描绘的正是这样一条基础设施路径。它不喧哗，却足够重要。它从基站、端口、光网、算力、工厂和终端开始，最终落到实体经济的数字化能力。
资料来源：
国务院新闻办公室，2026年7月20日，介绍2026年上半年工业和信息化发展情况新闻发布会
证券时报，2026年7月20日，《工信部：人工智能手机和电脑、智能机器人、AI眼镜、AI玩具等产品成为信息消费新热点》
21世纪经济报道，2026年7月20日，《新一代通信网“新”在哪？工信部回应：向空天地海全域覆盖拓展》
中共中央、国务院，2023年2月，《数字中国建设整体布局规划》
RWA研究院由多位资深金融家、Web3从业者、产业创新者及技术专家联合发起，于2024年6月25日在香港正式发布(全称：RWA Research Institute,简写：RWARI)。
作为国际上最早成立的专业RWA研究机构之一，RWA研究院专注于现实世界资产(Real World Assets,简称RWA)领域，致力于推动传统金融资产与区块链技术的融合。通过深入研究和实践，研究院为投资者与企业提供创新的解决方案，促进实物资产的数字化与代币化，搭建传统金融与数字资产之间的桥梁。
RWA研究院的核心使命是结合政策研究、标准制定与生态共建，助力企业实现资产数字化转型，为全球合规化发展提供技术支撑与战略协同。未来，研究院将持续深化数字技术与实体经济的融合，联合国际机构举办全球产业峰会，探索多领域应用场景，为高质量全球化发展注入新动能。
2025年5月，RWA研究院联合中国搜索、中电数字场景科技研究院等权威机构发起成立“中国RWA产业智库”,聚焦资产数字化领域的全球合规化发展。智库通过三大核心方向赋能实体经济：一是牵头编制《RWA项目评价标准》等国际协作规范；二是构建“资产上链一跨境流通一全球交易”数字化服务链，融合区块链与人工智能技术；三是以香港、深圳为枢纽搭建跨境合规通道，推动绿色金融与跨境投融资创新。同时，智库依托“双链融合架构”(国家级联盟链与跨链协议协同机制)强化技术自主性与数据安全，深化跨境协作与合规治理。
