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rPPG 中医量化辨证基座模型是吾征智能技术（北京）有限公司独家自研的AI基础垂直大模型。
该模型以rPPG 远程光电容积脉搏波信号+多模态生物认知计算框架为核心底座，通过融合rPPG中医量化辨证基座模型与多模态生物认知算法，把人体医学生物特征--脉搏/自主神经数据映射为中医九种体质、脏腑、气血、寒热、虚实等中医量化辨证指标，同时输出心率、血压趋势、压力疲劳指数等现代生理指标。
该模型把传统中医四诊（望闻问切）辨证体系转化为可计算、可复现、可端侧部署的标准化量化辨证模型，全球首次实现了非接触刷脸中医体质辨识、脏腑气血等中医辨识以及亚健康评估。
标准良好的环境：正常光照、无遮挡、静坐、普通健康人群：
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基础中医辨证/证型辨识准确率：90%以上（基于近10万/数十万例对照样本验证，含常见证型、基础九种体质筛查）； -
特定证型（如少阳病证等六经辨证场景）准确度：可达95%以上； -
模型可重复性达95%以上，兼症识别覆盖率超90%； -
西医基础体征（心率、HRV 等）：误差＜5%，达到医疗辅助级精度，和参考设备一致性较高。
⚠️ 不利条件：暗光/强光频闪、大幅度运动、面部遮挡/浓妆、重度慢病/特殊皮肤/婴幼儿/深肤色人群→准确率会明显下降。
通过人脸视频rPPG信号提取→ HRV心率变异性/自主神经参数解析→中西医映射模型运算→九种体质/脏腑气血等中医辨证结果输出
（单次基础检测仅5--10秒）。
(图片由AI生成)
通过可见光摄像头采集人脸视频，捕捉皮下微血管随心跳产生的细微肤色亮度周期性变化，提取纯净脉搏波、心率、HRV心率变异性等时序生理信号；搭配自适应自学习降噪算法，校正光照波动、头部运动、妆容、肤色差异带来的信号噪声，还原真实血流动力学与自主神经状态；同时采集面部气色、纹理等中医望诊视觉特征，形成多模态特征数据集。
建立中医辨证体系（八纲辨证、九种体质、五脏气血阴阳寒热虚实等）与客观生理参数（HRV、自主神经状态、脉搏节律）的数学映射关系，把抽象中医证候翻译成可量化评分；融合资深中医师辨证经验与循证数据，训练深度学习基座模型，输出量化体质评分、脏腑失衡指标、亚健康状态评估结果，同时输出心率、血压趋势、压力疲劳指数等现代生理指标。
做模型轻量化、稀疏化、量化压缩，适配吾征AI感存算一体生物感知芯片，实现全流程端侧本地推理运算。原始人脸生物数据不上传云端，兼顾超低功耗、毫秒级响应、生物隐私合规；可长期追踪体质动态变化，做周期性趋势分析。
融合近红外光谱技术，拓展无创生化指标趋势筛查能力，完善中西医融合评估体系。
全程非接触、无耗材、5--10秒快速检测、可长期周期性随访、端侧隐私计算、超低功耗运行。
长期体质档案记录、周期性趋势追踪、中医调理方案推送、异常生理状态预警。
首创rPPG人脸无创感知+AI中医量化辨证模型，解决传统中医望诊主观化、难标准化、难以高频长期监测的痛点；5-10秒完成九种体质与脏腑状态评估，同步输出心率、HRV 等现代生理指标；搭配自研的新一代感存算一体RPPG生物感知芯片模组，兼顾超低功耗、端侧隐私计算、全场景嵌入适配能力，形成中西医融合主动健康筛查差异化赛道。已落地养老机构、基层健康小屋、保险、车载、校园等30多个行业场景，验证了商业模式的可行性。
拥有大量发明专利与软件著作权，获国家级发明奖和科技奖项，建立标准化数字中医望诊评估体系。推动中医 "治未病" 普惠筛查、智慧养老无感监护产业升级，构建泛在隐私安全主动健康监测基础设施。
实现超低功耗连续监测，纳入新型光电生物传感芯片相关标准立项。
芯片模组+ SDK接口+中医健康SaaS平台，可快速嵌入各类硬件生态。开创rPPG无创感知+数字中医量化+端侧感存算一体芯片的本土技术路线，区别于海外纯西医rPPG 算法方案。
整体属AI数字中医+非接触无创健康监测千亿级大健康赛道，处于行业早期高速增长期，核心定位是亚健康日常筛查、主动健康管理工具，而非医疗诊断设备。长期愿景：构建普惠、无感、隐私安全的全生命周期数字中医健康监测生态。
九种体质量化评分：平和质、气虚质、阳虚质、阴虚质、痰湿质、湿热质、血瘀质、气郁质、特禀质；五脏六腑失衡、气血、阴阳、寒热、虚实、脉象等亚健康辨证评估；周期性体质变化追踪、中医饮食作息调理方案生成。
心率、HRV心率变异性、血压趋势、呼吸率、血氧、疲劳指数、压力指数、心血管风险预警指标。
应用接口SDK/API模组接口，支持快速嵌入IoT硬件、健康平台、车载系统等终端。
破解传统中医望诊主观化、难以量化、难以规模化随访的痛点，建立标准化数字中医望诊评估体系，结果可复现、可追溯、可长期追踪，解决中医辨证难以循证研究的短板。
纯视觉非接触、无耗材、无需把脉问诊，适配高龄、卧床、慢病群体长期高频监测，大幅降低中医体质筛查门槛，适合基层治未病普惠筛查、居家长期亚健康监测。
适配感存算一体芯片做本地推理，保障人脸生物信息隐私合规；超低功耗运行，适配养老设备、车载 DMS、智能家居7×24小时连续监测场景。
区别于海外纯西医rPPG算法方案，融合中医辨证理论，适配国人养生文化和本土智慧养老、基层中医市场需求。
该模型开创了 rPPG 无创感知+数字中医量化的本土技术路线，推动了中医数字化、标准化、普惠化转型；完善了中医治未病主动预防模式，补齐了基层中医预防筛查短板；带动了端侧生物感知芯片产业发展，构建了泛在隐私安全的无感主动健康监测基础设施，助力中医药现代化与健康中国战略落地。
康养陪护机器人、智能镜子、居家睡眠监护模组，独居老人长期体质追踪、慢病预警、中医治未病随访。
社区健康小屋、中医馆体质辨识一体机，普惠九种体质建档、亚健康普查、治未病服务。
车载驾驶员身心状态监测、慢性压力评估、高危生理风险预警。
AR/VR 眼镜、智能家居、办公显示器，日常亚健康体质筛查、睡眠与压力干预。
保险核保风控、青少年心理健康监测、高危岗位岗前身心筛查。
互联网医院慢病康复随访、睡眠障碍/代谢慢病长期体质调理评估。
打破传统中医望诊主观化、经验依赖、难以溯源追踪的痛点，把九种体质、脏腑气血辨证转化为可量化、可复现的数据模型，推动中医 "治未病" 筛查标准化、循证化，助力中医药理论数字化建模与传承，减少初级问诊对中医师的人力消耗，让中医师聚焦深度诊疗、辨证调理等高价值工作。同时推动行业参与制定 AI 中医、光电生物传感检测标准，完善数字中医评测与验证体系，加速中医药现代化进程。
低成本无耗材的非接触筛查方案进入社区健康小屋、中医馆、养老机构，补齐基层中医健康筛查短板，解决优质中医师资源不足、分布不均的问题，将中医体质监测融入日常慢病随访、亚健康管理，实现从 "被动治病" 向中医治未病主动预防模式转型，契合健康中国与数字中医药政策导向。
打通中医体质评估与现代生理指标（HRV、心血管风险等）监测链路，构建中西医融合健康评估与调理服务闭环，催生数字疗法、中医药膳、康养调理等配套服务新业态，重塑中医康养商业模式。
END
