吴老师讲AMC——26期"如何查询Sponsored Display流量（How to query Sponsored Display traffic）"

本文介绍一个基础但极具实操价值的 AMC 应用场景：查询 Sponsored Display（SD）广告流量。旨在帮助广告主在 AMC 中拆解 SD 广告的曝光、点击、可视曝光及花费数据，超越单一的转化视角，深入分析 CPC 与 vCPM 两种计费模式下的核心指标。

官方该案例旨在指导广告主查询 Sponsored Display 广告活动，涵盖 CPC（按点击计费）和 vCPM（按千次可视曝光计费）两种模式。核心学习目标包括：

1. 计算 SD 广告的曝光、点击及点击率；
2. 计算 vCPM 模式下的可视曝光量及可视曝光率；
3. 准确计算 SD 广告的实际花费。

专家解读：这是 SD 广告数据分析的基础课。若无法区分 CPC 与 vCPM 的核心指标，后续的归因分析与预算优化将缺乏准确的数据支撑。

本案例适用于以下分析需求：

1. 单独提取 Sponsored Display 广告流量；
2. 区分 CPC 与 vCPM 两种计费策略；
3. 分析 SD 广告的曝光、点击及 CTR 表现；
4. 评估 vCPM 广告的可视曝光率；
5. 将微分货币单位（microcents）换算为标准金额。

专家解读：SD 广告兼具转化与品牌曝光属性。混合查看易导致误判，应针对 CPC 关注点击率，针对 vCPM 关注可视曝光率，进行差异化分析。

主要查询表为 sponsored_ads_traffic，包含 Sponsored Ads 的流量事件。关键筛选与分类字段如下：

• ad_product_type：筛选条件，设为 'sponsored_display' 以锁定 SD 广告。
• line_item_price_type：区分计费方式，常见值为 CPC 和 VCPM。

专家解读：查询逻辑遵循“先定类型，再分计费”原则。首先通过 ad_product_type 确认是 SD 广告，再利用 line_item_price_type 区分是按点击还是按可视曝光计费。

此模板用于获取 SD 广告的基础流量数据，核心指标包括：

• impressions：曝光量
• clicks：点击量
• click_through_rate：点击率
• line_item_price_type：计费方式

专家解读：该查询适合构建 SD 广告基础流量表。需注意，由于优化目标不同，CPC 与 vCPM 的点击率不宜直接横向对比，应分组观察。

查询结果通常按 Campaign 及 ID 输出，展示各活动的计费方式、曝光、点击及点击率。

专家解读：避免单纯以 CTR 高低论英雄。vCPM 活动的核心目标往往是可视曝光而非点击。正确的分析方法是先按 line_item_price_type 分组，再分别评估表现。

此模板专用于 vCPM 模式的 SD 广告。可视曝光定义为：广告至少 50% 的像素被用户看到且持续至少 1 秒。

计算公式：

viewability_rate = SUM(viewable_impressions) / SUM(impressions)

专家解读：vCPM 广告追求的是“有效被看到”。因此，viewable_impressions（可视曝光量）和 viewability_rate（可视曝光率）比单纯的曝光量更具分析价值。

结果包含 Campaign、ID、总曝光、可视曝光量及可视曝光率。

专家解读：若 vCPM 活动曝光量大但可视曝光率低，表明广告虽已投放但未被有效观看。此时需排查：

1. 投放版位是否合适；
2. 受众定向是否过宽；
3. 创意素材是否影响可视性；
4. 出价策略或优化目标是否需要调整。

Sponsored Ads 的花费数据以 microcents（千万分之一美元）为单位记录。获取正常货币单位花费需执行以下换算：

实际花费 = spend / 100000000

专家解读：这是常见错误点。直接读取 spend 字段会导致数值异常巨大。编写 AMC SQL 时，务必对 SD 花费进行单位转换。

1. 拆分计费方式：CPC 侧重点击分析，vCPM 侧重可视曝光分析。
2. 评估曝光质量：监控 vCPM 可视曝光率，低比率需重点优化。
3. 成本复盘：换算花费单位后，结合曝光、点击与转化数据进行 ROI 分析。
4. 搭建数据看板：本案例输出的指标适合作为 SD 广告监控看板的底层数据源。

建议按以下顺序执行分析：

1. 筛选 ad_product_type = 'sponsored_display'；
2. 按 line_item_price_type 拆分 CPC 与 VCPM 数据；
3. CPC 组重点分析曝光、点击及 CTR；
4. VCPM 组重点分析可视曝光量及可视曝光率；
5. 所有花费字段统一除以 100000000 进行换算。

切忌将 SD 数据混同分析，清晰的分类是准确洞察的前提。

本案例解决了 SD 广告数据分析的三个核心问题：流量查询方法、CPC 与 vCPM 的区分逻辑、以及可视曝光率与花费的准确计算。掌握这些基础技能，是进行后续广告诊断、路径分析及预算优化的必要前提。