作者丨江上酒
编辑丨沧浪客
将 500 套景德镇茶具销往洛杉矶，在传统电商模式下需历经资金换算、报关、物流、营销及核算五大环节，耗时数周且需 5 至 7 人团队协同。而在本届 WAIC 大会上，Agent（智能体）的落地应用为商家展示了全新的“增效”路径：借助明心数智 Agent，商家仅需输入经营目标，5 个 AI 助手即可在 30 分钟内完成任务拆解与派单。
WAIC 大会现场，明心数智 Agent
明心数智的案例并非孤例。本届 WAIC 展出 30 余款 Agent 产品，标志着“一人公司”时代的潜在到来。观察发现，新一代面向商家的 Agent 已突破改标题、做图等外围工作，深入客服、广告投放、后台管理等核心运营场景，实现全方位托管。面对这些无需发工资的"AI 员工”，商家更应关注其实际落地能力与降本增效的真实成色。
商家不缺工具，缺的是及时响应
在日常经营中，利润往往流失于细节：客服回复滞后导致客户流失、售后工单遗漏引发差评、广告投放异常造成预算空烧。即便经验丰富的运营人员，也难以时刻保证零失误。这正是 Agent 的核心价值所在。
以客服场景为例，传统智能客服仅能调取预设话术，难以应对复杂的推荐或诉求场景。而 Agent 客服能捕捉关键词，生成个性化回复；甚至在商品缺货时主动推荐相似品，以“千人千面”的策略促进成交。阿里的"AI 店小蜜”已成熟落地此类场景，聚合订单、工单与聊天信息，不仅承担售前咨询，更能智能跟进部分售后，大幅减少漏单与投诉。
AI 店小蜜，可以承接更多元的客服场景
在广告投放领域，Agent 同样扮演关键角色。针对夜间计划异常导致预算空烧的痛点，微盟的“天启”系统可汇总多平台数据，支持批量建广、自动生成报表并识别异常。据披露，该系统可减少 80% 以上的人工重复操作，提升 85% 的搭建效率。其核心价值在于让异常更早暴露，减少因人为失误带来的额外成本，实现实质性的降本增效。
微盟的“天启”，据称可以减少 80% 的重复操作
除线上场景外，Agent 也为线下促销提供了新解法。支付宝商家经营智能体“晓雨”能智能分析门店客流、商品及会员数据，调用“千店千策 Agent"生成差异化方案，自动完成营销配置与流量分发。相比总部统一发券导致的资源错配，“晓雨”能帮助总部精准掌握各店销售状况，优化折扣券利用率，解决临期商品积压等痛点。
借助“碰一下”功能，“晓雨”能获得更全面的门店信息
综上可见，本届 WAIC 推出的 Agent 产品正从单纯的“提效”工具向运营层面的“降本”利器转变，深入商家业务内核将成为未来平台 Agent 升级的主要方向。
平台角逐 Agent，争夺的是生态壁垒
平台争先布局 Agent，实则是新一轮商家争夺战的开启。通用大模型虽能提供建议，却无法直接执行操作；而平台型 Agent 依托自身生态，实现了从分析到执行的闭环。
支付宝“晓雨”之所以能直接配置活动、分发流量，源于其“碰一下”终端沉淀的支付流水、会员画像等原生数据；阿里"AI 店小蜜”能联动客服与订单，得益于其体系内各系统的天然打通；微盟“天启”能跨四平台管理广告，则基于其 SaaS 后台与各大社交平台的深度接口对接。通用 AI 缺乏这些底层权限与数据，难以达到同等效果。
因此，本轮竞争表面是 AI 能力之争，底层则是经营基础设施的深度比拼。数据越完整、接口越开放、行业经验越深厚，Agent 能接管的流程就越多。
然而，平台介入加深对商家而言是一把双刃剑。Agent 对平台数据依赖越强，商家的迁移成本越高。目前尚无平台提供明确的数据迁移方案，商家在享受一站式便利的同时，也需权衡对单一平台的依赖风险，审慎决定接入深度。
提效不等于降费，稳定性是关键
WAIC 上各类 Agent 动辄标榜“提效 80%"，但商家需厘清效率与利润的区别。Agent 的高效运行依赖于干净的数据、统一的格式及开放的接口，而数据整理与系统改造的隐性成本往往被忽略。此外，多数产品尚未公开统一定价，普通商家的实际准入门槛仍存疑。
更需谨慎的是潜在的执行风险。AI 文案出错易修正，但 Agent 若错误改价、超额退款或投偏预算，将直接造成真金白银的损失。Agent 的价值在于“替商家把流程做完”，这也意味着一旦出错，纠正难度与代价更高。
商家在验证 Agent 价值时，不应仅看演示速度，更应核算省下的算力人力能否覆盖软件费、接口费及试错成本。建议采取“由浅入深”的策略：先在客服应答、线索初筛等非敏感环节试运行，记录响应时间、转人工率及错误率等指标；待核心流程验证稳定后，再逐步开放改价、付款等重大权限。
毕竟，"AI 员工”虽无需工资，但接入、维护及犯错均需成本。只有经过长期实践验证，具备足够稳定性与安全感的 Agent，才能真正赢得商家的信任，成为生意打理的得力助手。