Databricks 本周官宣完成新一轮融资，最新估值达到1880 亿美元，但官方未披露具体融资金额。据悉，本轮融资由 Coatue 领投，并有新老投资方共同参投，此轮融资规模约为 30 亿美元，资金将于今夏晚些时候到账。尽管公司在资金落地前就对外公布消息较为罕见，但内部人士透露，本轮交易基础扎实，众多机构争相入局，公司没有理由再隐藏这一亮眼的最新估值。目前，公司已签署意向书，预计年内完成交割。今年2月份时候，公司披露的核心财务数据 「第四季度年化营收（ARR）」超54 亿美元，同比增速超过65%，增长势头依然强劲。
Databricks 在近一年半时间里面，持续进行密集融资节奏。今年 2 月，公司刚以1340 亿美元估值完成了 50 亿美元的 Series L 融资；再往前推五个月，去年的 9 月，公司以1000 亿美元估值完成 10 亿美元融资；而在 2024 年 12 月，公司更以620 亿美元估值完成了当时创纪录的 100 亿美元融资。
Databricks 成立于 2013 年，最初凭借帮助企业在云端存储海量数据并实现高速分析，在大数据时代声名鹊起。进入 AI 时代后，由于早已积累了大量企业级数据资产，加之企业客户对 AI 应用同样有着严格的安全与合规要求，Databricks 得以顺势切入，完成了从大数据平台到 AI 基础设施提供商的深度转型。
Genie 套件：AI 智能体进入数据分析核心
此次融资所得资金将主要用于进一步扩展其 AI 能力建设，其中重点投入方向之一是Genie：这是 Databricks 于今年三月推出的一套 AI 助手产品线。Genie 套件中的工具涵盖多个应用场景：1.可帮助开发者自动生成 SQL 查询等代码；2.支持用户创建针对特定数据科学任务优化的自定义 AI 智能体。Databricks 在今年早些时候推出了 Genie 系列的最新成员Genie One，用户可通过自然语言直接查询存储在 Databricks 及外部平台中的数据记录。与 Genie One 同步发布的Genie Ontology则能自动将业务数据整理为更易分析的结构化形式。
Lakebase 与 Unity AI Gateway：夯实 AI 基础设施底座
除 Genie 系列外，本轮资金还将重点投入另外两款面向 AI 智能体的产品：数据库Lakebase和Unity AI Gateway。Lakebase 是一款面向 AI 智能体的托管关系型数据库，允许智能体持久化存储其运行数据。Lakebase 源于 Databricks 去年五月完成的一笔10 亿美元收购案，此后公司又通过收购 Mooncake Labs Inc. 进一步扩展了该平台能力，引入了可降低跨应用数据迁移需求及相关成本的技术。Unity AI Gateway则是一款 AI 智能体治理工具，专为确保智能体满足质量要求而设计。该工具提供网络安全防护、屏蔽有害提示词响应等功能，同时还能识别降低智能体相关硬件成本的优化机会。产品侧，公司还推出了用于管理多智能体协作的"元编排框架"Omnigent，构建起完整的 AI 应用基础设施体系。
中国开源模型的采用与成本控制
与此同时，Databricks 也日益成为 2026 年企业采用中国开源模型以控制 AI 成本这一重要趋势的标志性案例。公司 CEO Ali Ghodsi上周公开分享了内部针对 3000 名软件工程师实际编程任务所做的 AI 模型评测结果。结果显示，中国智普的 GLM 5.2能够应对最高难度的代码任务，且总体成本显著低于 Anthropic 和 OpenAI 的闭源模型。此次公司内部评测还揭示了一个新发现：AI 编程工具的选择（即用于封装模型、管理上下文与指令的"智能体编程框架"如 Codex 或 Claude Code）对成本的影响与模型本身同等重要。评测发现开源框架Pi在上下文管理方面表现突出，是在不牺牲质量前提下控制成本的优质选择。
在开发者生态中，成本是至关重要的因素，中国的开源模型以高性价比模式已经深入融入到海外开发者生态，近期开源云平台Together AI 与 Fireworks AI 的巨额融资足以彰显中国开源模型的渗入；像视频生成平台Highsfiled等AI应用公司也是深入聚合字节的视频模型Seedance和快手的Kling AI。拿本周MoonShot最新发布的开源模型 K3为例，其模型性能可与Anthropic旗下目前市场上最强大的公开模型Fable 5相媲美，但Kimi K3定价为每百万输出Token 15美元，而Fable 5的同等价格高达50美元——成本仅为后者的三分之一。中国其他开源模型其成本通常是美国闭源模型Anthropic 和OpenAI同等能力模型的四分之一甚至更低。
CEO 诠释企业 AI 最新趋势
Databricks 的成功转型进一步强化了其 AI 数据智能赛道的市场定位，也带动了估值的持续跃升。公司联合创始人兼 CEOAli Ghodsiv对当前企业 AI 采购趋势作出了深刻判断：
"企业正在从'Token 最大化'转向'价值最大化'。他们不希望为每项任务都调用最强模型而烧掉大量昂贵的 Token，他们真正想要的是每一美元投入的最优结果——这意味着必须拥有为特定任务选择合适 AI 的自由度。"
公司核心财务数据
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数据仓库业务在第三季度的年化营收已突破10 亿美元；
目前拥有800 家年消费额超过 100 万美元的客户，以及70 家年消费额超过 1000 万美元的大客户。
Saasverse Insights
Databricks 本轮以 $188B 估值融资，印证了"数据 + AI 智能体"基础设施平台正在成为企业科技栈中最具战略价值的核心层。Ali Ghodsi 提出的"价值最大化"理念，折射出市场正从 AI 能力军备竞赛转向 ROI 驱动的理性采购阶段，这对中国 SaaS 创业者同样具有重要启示：构建可落地、可量化商业价值的 AI 产品，将比单纯追求模型性能更具竞争壁垒。对于中国云生态而言，Databricks 在数据治理与 AI 智能体融合方向的持续押注，也值得国内数据平台厂商高度关注与参照。
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